Precios

Estas instancias ofrecen recursos de CPU y RAM equilibrados para sus servidores de desarrollo y sus aplicaciones web o empresariales. Los vCores tienen una frecuencia de 2 GHz o más.

Estas instancias son ideales para las aplicaciones que requieren una alta frecuencia de cálculo o procesamiento paralelo de tareas. Los vCores tienen una frecuencia de 2,3 GHz o más.

Gracias a su relación CPU-RAM optimizada y a sus elevadas IOPS, estas instancias son ideales para analítica de datos y «data science». Los vCores tienen una frecuencia de 2 GHz o más.

Disfrute de IOPS ultrarrápidas gracias a tarjetas NVMe especialmente diseñadas para las bases de datos y las aplicaciones de big data.

¡Comience su experiencia Public Cloud con instancias con recursos compartidos y disfrute de prestaciones estables a un precio muy asequible!

Estas instancias ofrecen CPU con una frecuencia superior o igual a 2,2 GHz.

Nuestro datacenter de Gravelines (Francia) ofrece la mayor variedad de GPU. Seleccione esta localización para acceder a todos los precios de las instancias GPU.

Combine todas las ventajas de los servidores dedicados con la flexibilidad del cloud y la automatización por API.

Realice un snapshot de sus volúmenes de Block Storage.

Cree un backup de sus volúmenes Block Storage. Los datos guardados se almacenan en nuestro servicio Object Storage.

Object Storage se factura en función del espacio de almacenamiento utilizado, por intervalos de 1 GB.

Para facilitar la comprensión, el precio se muestra en GB/mes. Sin embargo, la facturación se calcula por intervalos de GB/hora, teniendo en cuenta que cada mes tiene un promedio de 730 horas.

Conserve sus datos menos consultados en un espacio de almacenamiento cloud.

Puede cambiar de un plan a otro plan superior en cualquier momento. Los nuevos límites se actualizan en solo unas decenas de segundos, sin pérdida de datos ni cambios en la configuración. Si crea, modifica o elimina un servicio durante el transcurso de un mes, solo se facturarán las horas efectivas de su plan. El tráfico es ilimitado, independientemente del destino.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias Databases y Analytics, que ofrecen un rendimiento y una resiliencia mejorados.
Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
En el marco de nuestros planes Discovery/Production/Advanced, propondremos las nuevas instancias Gen 3.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias Databases y Analytics, que ofrecen un rendimiento y una resiliencia mejorados.
Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
En el marco de nuestros planes Discovery/Production/Advanced, propondremos las nuevas instancias Gen 3.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias Databases y Analytics, que ofrecen un rendimiento y una resiliencia mejorados.
Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
En el marco de nuestros planes Discovery/Production/Advanced, propondremos las nuevas instancias Gen 3.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias Databases y Analytics, que ofrecen un rendimiento y una resiliencia mejorados.
Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
En el marco de nuestros planes Discovery/Production/Advanced, propondremos las nuevas instancias Gen 3.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias de Databases y Analytics, para ofrecer rendimiento y resiliencia mejorados.
Seguiremos ofreciendo instancias Gen 2 en nuestros planes Essential, Business y Enterprise.
Ofrecemos las nuevas instancias Gen 3 en nuestros planes Discovery, Production y Advanced.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias de Databases y Analytics, para ofrecer rendimiento y resiliencia mejorados.
Seguiremos ofreciendo instancias Gen 2 en nuestros planes Essential, Business y Enterprise.
Ofrecemos las nuevas instancias Gen 3 en nuestros planes Discovery, Production y Advanced.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias Databases y Analytics, que ofrecen un rendimiento y una resiliencia mejorados.
Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
En el marco de nuestros planes Discovery/Production/Advanced, propondremos las nuevas instancias Gen 3.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias Databases y Analytics, que ofrecen un rendimiento y una resiliencia mejorados.
Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
En el marco de nuestros planes Discovery/Production/Advanced, propondremos las nuevas instancias Gen 3.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias Databases y Analytics, que ofrecen un rendimiento y una resiliencia mejorados.
Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
En el marco de nuestros planes Discovery/Production/Advanced, propondremos las nuevas instancias Gen 3.

Hemos lanzado una nueva generación (Gen 3) de instancias Databases y Analytics, que ofrecen un rendimiento y una resiliencia mejorados.
Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
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Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
En el marco de nuestros planes Discovery/Production/Advanced, propondremos las nuevas instancias Gen 3.

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Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
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Como parte de nuestros planes Essential/Business/Enterprise, seguiremos ofreciendo instancias Gen 2.
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Data Platform de OVHcloud ofrece una tarificación basada en cuatro aspectos: la potencia de cálculo dedicada a la ejecución de consultas, el tratamiento de datos, el alojamiento de aplicaciones y el volumen de datos almacenados.

La unidad de potencia de cálculo utilizada para realizar tratamientos de datos y alojar aplicaciones es la Data Platform Unit (DPU), correspondiente a 1 vCPU y 4 GB de RAM.

Con Data Platform de OVHcloud, la facturación se realiza por organización y no por usuario. De este modo, podrá añadir tantos trabajadores y usuarios finales como desee dentro de su organización.

AI Notebooks es una solución con facturación por consumo. Así pues, solo tendrá que pagar por el consumo de los notebooks en ejecución. Esto dependerá de los recursos de cálculo CPU y GPU que usted elija. Con nuestro sistema de tarificación, puede lanzar un notebook por tan solo unos céntimos al día.

OVHcloud le ofrece 10 GB de espacio de trabajo AI Notebooks. Una vez transcurridos 30 días consecutivos de almacenamiento o si supera el límite de 10 GB, se aplicarán las tarifas del servicio Object Storage de Public Cloud.

Unidades CPU

Disfrute de recursos CPU garantizados en sus fases de pruebas, preproducción o incluso tareas de machine learning básicas. Es posible despegar hasta 12 unidades de recursos por notebook. El almacenamiento a través de Object Storage es ilimitado.

Unidades GPU

Disfrute de recursos GPU para todas sus necesidades de entrenamiento de inteligencia artificial y deep learning con un gran consumo de potencia de cálculo.

Es posible desplegar hasta 4 unidades de recursos por notebook o entrenamiento. El almacenamiento a través de Object Storage es ilimitado.

Por cada entrenamiento que lance, pagará por los recursos de cálculo utilizados por minuto, en función de su vida útil y la potencia.

AI Training se basa en una imagen Docker, por lo que es posible que necesite contenerizar sus procesos de entrenamiento. Hay disponible un catálogo de imágenes públicas para Jupyter Notebook, TensorFlow, MXNet, PyTorch y FastAI, entre otros. La gestión de estas imágenes no requiere conocimientos en contenerización.

Es posible administrar sus datos directamente desde el área de cliente o en línea de comandos (almacenamiento de objetos).

Para una mayor simplificación, el precio mostrado es por horas. Sin embargo, la facturación se calcula por intervalos de minuto.

Los precios incluyen la potencia de cálculo, a excepción de:

• costes del registro de contenedores para alojar las imágenes de contenedores desplegadas en su cluster (este servicio se factura según las modalidades indicadas en la sección «Containers and Orchestration»);
• costes de almacenamiento de sus datos.

Unidades CPU

Disfrute de recursos CPU garantizados y adaptados a sus fases de pruebas, preproducción o incluso tareas de machine learning básicas.

Despliegue hasta 12 unidades de recursos por notebook o entrenamiento. El almacenamiento a través de Object Storage es ilimitado.

Unidades GPU

Despliegue recursos GPU para entrenamientos de inteligencia artificial y tareas de deep learning que requieran tareas de cálculo intensivo.

Despliegue hasta 4 unidades de recursos por notebook o entrenamiento. El almacenamiento a través de Object Storage es ilimitado.

AI Deploy despliega sus aplicaciones o modelos a través de Docker en un cluster; este último, a su vez, inicia los nodos de cálculo («réplicas»). Es posible definir un número mínimo y máximo de nodos para cada despliegue. Cada nodo lanzado se factura por minuto, en función del tiempo de uso y la potencia. Tanto si es fijo como si se adapta automáticamente a la carga de trabajo, el cluster cumplirá con todas sus especificaciones.
Antes de desplegar un modelo en producción, podrá obtener una simulación de su facturación desde el área de cliente. Tenga en cuenta que el número de peticiones en los despliegues es ilimitado.

Para una mayor simplificación, el precio mostrado es por horas. Sin embargo, la facturación se calcula por intervalos de minuto.

Los precios incluyen la potencia de cálculo, a excepción de:

• los costes de registro de contenedores para alojar las imágenes de los contenedores desplegados en el cluster. Este servicio se factura al precio indicado en la sección «Containers and orchestration»;
• costes de almacenamiento de sus datos.

Unidades CPU

Disfrute de recursos CPU garantizados y adaptados a sus fases de pruebas, preproducción o incluso tareas de machine learning básicas.

Despliegue hasta 12 unidades de recursos por nodo. El almacenamiento a través de Object Storage es ilimitado.

Unidades GPU

Despliegue recursos GPU para aquellos casos de uso que requieran tareas de cálculo intensivo, como el entrenamientos de IA o el deep learning.

Despliegue hasta 4 unidades de recursos por nodo. El almacenamiento a través de Object Storage es ilimitado.

Cada partner tiene sus propias tarifas por modelo y recurso, disponibles a continuación.

Para una mayor simplicidad, los precios se muestran por horas. Sin embargo, la facturación se calcula por intervalos de minuto.

Esta tarifa se añade a los gastos de configuración en recursos físicos de AI Deploy.

Este partner dispone de su propia tarificación en función del tiempo de uso por modelo, disponible a continuación.

Para una mayor simplicidad, los precios se muestran por horas. Sin embargo, la facturación se calcula por intervalos de minuto.

Esta tarifa se añade a los gastos de configuración en recursos físicos de AI Deploy.

Modelos de alto rendimiento diseñadas para comprender y generar texto de forma humana, utilizados para chatbots, resúmenes de texto o creación de contenido.

Modelos multimodales que combinan la comprensión de imágenes y texto. Estos se utilizan para tareas como la generación de descripción de imágenes, preguntas y respuestas visuales o el análisis de imágenes basado en instrucciones de texto.

Modelos de lenguaje especializados entrenados con código fuente, diseñados para generar, completar o depurar código, y ayudar a mejorar la productividad de los desarrolladores.

Convierte texto en vectores numéricos que permiten implementar búsqueda semántica, sistemas de recomendaciones o bases de datos vectoriales para sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Modelos ligeros enfocados en tareas textuales específicas como el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades o el resumen automático.

Modelos multilingües que traducen texto automáticamente de un idioma a otro, conservando el contexto y el significado.

Modelos de inteligencia artificial que convierten voz en texto, habilitando funciones como la transcripción, el reconocimiento de comandos de voz o la toma de notas durante reuniones.