Publieke instellingen zetten AI Training in om diensten en infrastructuren te moderniseren
AI- & ML-training voor innovatie in de publieke sector
Publieke bestuursorganen, zoals gemeentes en lokale overheden, zetten steeds vaker cloud-oplossingen in bij hun projecten om het management van infrastructuur en publieke diensten te moderniseren. Dit proces houdt het leveren van grote hoeveelheden niet-gevoelige gegevens van verschillende bronnen in; zoals beelden van bewakingscamera's, monitoring van verkeersstromen, afvalmanagement, onderhoud van infrastructuur, optimalisering van transport en nog veel meer. IT-afdelingen en dataverwerkers in de publieke sector kunnen datamining doen op deze ongevoelige informatie om waarde te creëren.
De training-as-a-service-oplossing biedt een kosteneffectieve, snelle en schaalbare manier om uw algoritmes te trainen.
Waarom kiezen voor AI Training?
Met AI Training kunt u gemakkelijk uw Machine Learning-modellen trainen en tijdrovend, complex management van computing resources vermijden. Het is gebaseerd op de Public Cloud-infrastructuur van OVHcloud, die de beste prijs-prestatieverhouding op de markt heeft.
AI training maakt dankzij deskundige partners data-annotatie en -labeling mogelijk en werkt met elk soort gegevens (afbeeldingen, video‘s, tekst of geluid).
De oplossing van OVHcloud is perfect voor het processen van grote hoeveelheden gegevens, omdat het gebaseerd is op een flexibele, snelle GPU-as-a-service.
De oplossing is gebaseerd op een enkele omgeving en platform, dus u kunt productie voor uw applicatie starten vanaf het begin of vanaf de PoC-fase.
Voordeel 1: Reduceer drastisch uw kosten voor „GPU as a service“
Door te kiezen voor de vooraanstaande GPU-infrastructuur van OVHcloud kunt u drastisch uw Total Cost of Ownership reduceren, terwijl u toch profiteert van de lenigheid en schaalbaarheid die u nodig heeft om uw AI te trainen en uw innovatielab te ondersteunen. U kunt uw gegevens ook veilig houden in een lokaal rechtsgebied – dit garandeert volledige naleving van de AVG/GDPR.
Voordeel 2: Verlaag time-to-delivery significant
Verlaag time-do-delivery significant met geautomatiseerde processen. Door een aantal VM's simultaan te gebruiken zorgt de parallellisatie van taken voor een aanzienlijke reductie van de voor training benodigde tijd.
Voordeel 3: Bevrijd uw datateams van infrastructuurmanagement
Infrastructuurmanagement is complex en tijdrovend. AI training is gebaseerd op Infrastructure-as-Code, dus het verbergt alle infrastructuurgerelateerde complexiteit. Hierdoor krijgen datateams meer tijd om zich op de belangrijkste prioriteiten te richten