Onderzoek en ontwikkeling in de gezondheidszorg

Start-ups in de gezondheidszorg gebruiken OVHcloud AI Training om hun kosten onder controle te houden en snel te groeien

ML-training voor R&D in de gezondheidszorg

De kosten beheersen van een R&D-lab dat AI inzet, is een essentiële factor in het succes van elke start-up of innovatiegedreven organisatie. Zelfs start-ups die net beginnen, met time-to-market-beperkingen en beperkte resources voor data, kunnen klanten helpen hun workload op te schalen dankzij de kracht van AI. 

In medisch onderzoek kan bijvoorbeeld beeldverwerking voor MRI-scans resource-intensief zijn, omdat grote bestanden met meerdere gigabytes opgesplitst en verwerkt moeten worden. Dit proces kan snel leiden tot explosieve kostenstijgingen.

Deze OVHcloud AI Training-oplossing beantwoordt aan de eisen van start-ups die AI inzetten bij onderzoek, doordat het end-to-end ontwikkelen van AI-applicaties mogelijk maakt. Hierdoor kunnen start-ups hun speed-to-market versnellen, terwijl ze de kosten van ontwikkeling minimaliseren.

Waarom kiezen voor OVHcloud AI Training?

OVHcloud AI training ondersteunt uw R&D-teams met zowel training-as-a-service als GPU-as-a-service. Van gegevens on-boarden tot experimenten uitvoeren; de services bevatten onder meer labelen, trainen en het vergelijken van modellen tot aan hun implementatie.

Met OVHcloud AI training kunnen alle teamleden van de start-up gemakkelijk samen te werken, zodat ze interessante patronen kunnen identificeren, voortgang bij kunnen houden en kennis kunnen vastleggen.

De oplossing biedt een snelle en kosteneffectieve methode om gegevens te labelen. In het geval van MRI-scans kunnen medische experts, die deelnemen aan het labelingsproces, hun inspanningen focusseren op beelden die de prestaties van het model verbeteren. Dit vermindert kosten en de benodigde tijd voor het ontwikkelen van AI-oplossingen. 

Voordeel 1: Versnel uw time-to-market

De duur van experimenteren en ontwikkelen wordt verkort om u te helpen een concurrentievoordeel op te bouwen in snel veranderende innovatiemarkten. 

Voordeel 2: Respecteer/beperk uw toegewezen budget

Door uw AI-trainingen te stroomlijnen kunt u uw bestaande budget maximaal inzetten, terwijl u toch optimale prestaties garandeert.

Voordeel 3: Schaal snel op en groei

Maak gebruik van de flexibiliteit om resource-intensieve activiteiten op te schalen, zoals beeldverwerking of workloads voor AI-modelling.