Qu’est-ce qu’un SGBD ?
Un système de gestion de base de données (SGBD) est un modèle logiciel qui facilite le stockage, l’extraction, la gestion et la manipulation des données au sein d’une base de données. Intermédiaire entre l’utilisateur (une personne, un autre outil logiciel ou un système informatique) qui se sert du SGBD pour une requête et la base de données, il permet d’effectuer diverses opérations, dont la création, la modification et l’interrogation de données, de manière efficace et pratique.
L’objectif principal du SGBD est de fournir un moyen systématique et organisé de traiter les données en garantissant l’intégrité, la sécurité et l’accessibilité de ces données; à la fois avec les modèles sur site et dans le cloud.
Les secteurs et les applications les plus divers, de la finance aux soins de santé en passant par la vente au détail et l’éducation, reposent sur les SGBD, qui offrent une grande capacité de surveillance et de gestion systématiques pour les grands volumes de données.
Les SGBD actuels offrent des fonctionnalités essentielles : outils de modélisation des données pour définir la structure et les relations des données, mécanismes de contrôle d’accès concurrentiel permettant à plusieurs utilisateurs d’accéder simultanément aux données sans conflit, ou encore outils d’intégrité et de sécurité des données pour faire appliquer les règles et protéger les données.
Le rôle d’un SGBD s’étend bien au-delà de la simple gestion des données. Il permet, par exemple, d’assurer la sécurité des données, de contrôler l’accès des utilisateurs et de favoriser le partage et l’intégration des données entre différents sites et plateformes. Les SGBD simplifient les tâches complexes liées à l’administration des bases de données en fournissant un système centralisé de gestion des BDD, ce qui permet aux entreprises de conserver leurs données critiques et d’y accéder plus facilement.
Base de données : définition
Une base de données est un ensemble structuré de données, généralement stockées électroniquement dans un système informatique conçu pour faciliter l’accès, la gestion, les mises à jour et l’analyse. Les BDD sont essentielles pour organiser de grandes quantités d’informations afin de rendre les données facilement récupérables et utiles à diverses fins : transactions, données clients, dossiers financiers, informations sur les produits, etc.
L’organisation des données dans une base de données est nécessaire, car elle permet aux entreprises une gestion plus efficace pour fonctionner de manière optimale. La gestion des données dans une base de données présente les avantages suivants :
Meilleure accessibilité
Le modèle SGBD stocke les données de manière à rendre la recherche et l’extraction plus accessibles. Cet aspect est crucial pour les entreprises qui ont besoin d’accéder rapidement aux informations relatives aux clients ou aux transactions.
Sécurité renforcée
Les mécanismes de base de données contrôlent l’accès aux données. Ils protègent ainsi les informations sensibles contre les accès non autorisés ou les violations.
Intégrité des données
En gérant les données selon un modèle centralisé, les BDD aident à maintenir l’exactitude et la cohérence des données entre les différentes applications et les différents cas d’usage, les requêtes sont alors plus faciles à traiter.
Redondance réduite
Les concepteurs créent des bases de données pour minimiser la duplication des données, ce qui permet d’économiser de l’espace de stockage tout en simplifiant la gestion des données.
Cohérence
L’organisation des données au sein d’une BDD garantit que tous les membres d’une entreprise travaillent avec les mêmes données, ce qui peut améliorer la collaboration et réduire les erreurs.
Évolutivité
Les bases de données sont capables de traiter de grands volumes de données et peuvent être mises à l’échelle au fur et à mesure que la quantité de données augmente, un indispensable pour les entreprises en expansion.
Partage de données
Un SGBD facilite le partage des données entre les différents services ou parties prenantes, ce qui favorise une approche plus intégrée des opérations et de la prise de décision.
Sauvegarde et restauration
Les bases de données (ou les tiers) incluent des outils de sauvegarde et de récupération des données en cas de perte, un élément essentiel pour préserver la continuité de l’activité.
En résumé, le SGBD favorise une approche systématique de la gestion des données, ce qui rend les bases de données indispensables à la bonne organisation des informations.
Avantages d’un SGBD
Un SGBD renforce la sécurité des données, en améliore l’accès, facilite la prise de décision rapide et assure la cohérence du modèle de données au sein de toute l’entreprise. En centralisant la gestion, il permet à plusieurs utilisateurs d’accéder aux données et d’y travailler simultanément, sans compromettre leur intégrité ni leur sécurité.
Cette approche centralisée améliore la surveillance en plus de réduire la redondance et les incohérences des données, des problèmes courants dans les environnements dépourvus de SGBD. En parallèle, ce système assure l’intégrité et la sécurité des données grâce au contrôle d’accès, au chiffrement et à l’authentification des utilisateurs, afin de garantir la protection des informations sensibles.
L’utilisation d’un SGBD améliore également l’efficacité opérationnelle en permettant la récupération rapide des données et en facilitant leur analyse de diverses manières, pour une prise de décision éclairée.
Avantages pour les petites entreprises
Pour les petites entreprises, un SGBD peut être particulièrement avantageux en termes de réduction des coûts, de renforcement de la sécurité et d’évolutivité. En effet, ce type d’entreprise dispose souvent de ressources limitées, c’est pourquoi un SGBD peut contribuer à réduire les coûts liés à la gestion tout en rationalisant le stockage et en offrant une vision plus claire des données.
Des fonctionnalités de sécurité renforcées, comme le contrôle d’accès et le chiffrement, protègent les données sensibles des clients, un véritable atout pour maintenir leur confiance. De plus, l’évolutivité du SGBD permet aux petites entreprises d’ajuster facilement leurs capacités de gestion des données à mesure qu’elles se développent, sans investissement supplémentaire trop important.
Avantages pour les moyennes entreprises
Les entreprises de taille moyenne ont tout à gagner des applications SGBD. Elles profitent notamment d’une amélioration de leur efficacité opérationnelle et d’une meilleure connaissance de leurs clients. Étant donné qu’elles traitent de plus grands volumes de données et des opérations plus complexes que les petites entreprises, un SGBD peut s’avérer utile en leur fournissant une plateforme centralisée pour la gestion des données.
Le SGBD permet aux moyennes entreprises d’améliorer leur prise de décision grâce à de meilleures requêtes de données qui permettent d’améliorer les capacités d’analyse et de reporting. Il peut également soutenir les campagnes marketing ciblées et la gestion des relations avec la clientèle en apportant des informations sur le comportement et les préférences des clients.
Avantages pour les grandes entreprises
Les grandes entreprises qui disposent d’un SGBD constatent souvent une amélioration de l’intégration, de la sécurité et de la conformité des données. Compte tenu des grandes quantités de données et des paysages complexes au sein des grandes organisations, le SGBD fournit une vue centralisée des données sur plusieurs sites, ce qui facilite leur intégration et leur analyse.
Le SGBD est essentiel pour les grandes entreprises qui doivent prendre des décisions stratégiques basées sur des données exhaustives. De plus, ses fonctionnalités avancées de sécurité et de conformité sont essentielles pour protéger leurs données sensibles et se conformer aux exigences réglementaires. La possibilité de faire évoluer le SGBD et de le personnaliser en fonction de besoins spécifiques ajoute encore à sa valeur.
Catégories et exemples de technologies SGBD populaires
Les bases de données SQL (Structured Query Language) et NoSQL (Not Only SQL) sont deux grandes catégories de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) utilisés pour stocker, extraire et gérer des données.
Les bases de données relationnelles, ou SGBD SQL, stockent les données dans des tables contenant des lignes et des colonnes. Les utilisateurs se servent du langage SQL pour exécuter une requête. Chaque table représente un type d’entité différent et les clés étrangères définissent les relations entre les tables.
Les SGBD NoSQL sont des bases de données non relationnelles qui stockent les données dans différents formats : orientée documents, paires clé-valeur, magasins en colonnes larges ou orientée graphe. Ils ne nécessitent pas de schéma fixe et peuvent gérer des données non structurées et semi-structurées. Une base de données NoSQL implique l’utilisation d’un langage comme JSON, non SQL, pour interroger les données.
La mise en œuvre complète repose généralement sur certains SGBD, mais le marché dispose de nombreux systèmes dont voici les principaux :
Oracle Database
Oracle est un système commercial de gestion de bases de données relationnelles hautement évolutif et riche en fonctionnalités. Il est connu pour ses fonctions de sécurité avancées, son entreposage de données et son ensemble complet d’outils SGBD. Les bases de données Oracle sont largement utilisées dans les environnements d’entreprise et sont proposées dans diverses configurations, y compris avec des options basées sur le cloud.
PostgreSQL
PostgreSQL est un système de bases de données relationnelles-objet open source qui se distingue par sa robustesse, ses fonctionnalités avancées et sa prise en charge de types de données complexes. Hautement extensible et conforme aux normes, il convient à un large éventail d’applications allant des simples projets web à l’entreposage de données complexes. PostgreSQL est disponible sur différentes plateformes cloud comme PostgreSQL as a Service.
MySQL
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source très répandu dans le domaine du développement web. Il s’agit d’un composant essentiel de la pile LAMP, qui comprend Linux, Apache, MySQL et PHP/Python/Perl. MySQL et MySQL as a Service sont réputés pour leur facilité d’utilisation, leur fiabilité et leur robustesse. Cette solution est disponible en version cloud managée auprès de différents fournisseurs de services cloud.
MongoDB
MongoDB est une base de données NoSQL de premier plan qui stocke des données dans des documents flexibles de type JSON. MongoDB as a Service est conçu pour gérer de grands volumes de données et des structures de données complexes, ce qui en fait un choix idéal pour les applications de big data et les systèmes de gestion de contenu (CMS). Son architecture distribuée offre une haute disponibilité et une mise à l’échelle horizontale. Elle est proposée sous forme de service managé par plusieurs fournisseurs de cloud.
Microsoft SQL Server
Développé par Microsoft, SQL Server est un système de gestion de bases de données relationnelles qui s’intègre parfaitement aux autres produits Microsoft, notamment Windows Server et Azure. Il dispose d’une gamme d’outils pour l’analyse de données, la business intelligence et le traitement des transactions. Microsoft SQL Server est disponible sur site et en version hébergée dans le cloud.
Redis
Redis s’utilise comme base de données, cache ou agent de messages, un magasin de structures de données en mémoire. Réputé pour ses performances élevées et ses capacités à faible latence, il est idéal pour les applications en temps réel, comme les classements de jeu, la gestion des sessions et la mise en cache. Il prend en charge une variété de structures de données et se présente sous forme de service cloud managé.
IBM DB2
IBM DB2 est une famille de produits de gestion des données disposant de serveurs de bases de données qui offrent des performances élevées et une gestion fiable. IBM propose des services de bases de données cloud via sa plateforme IBM Cloud, avec des options pour exécuter DB2 dans un environnement entièrement managé.
Le paysage des SGBD a considérablement évolué avec l’avènement des bases de données NoSQL, qui sont apparues comme une réponse aux limites des systèmes SQL traditionnels dans le traitement de grands volumes de données non structurées ou semi-structurées.
Les bases de données SQL, qui sont relationnelles, sont un véritable pilier depuis des décennies, car elles offrent un langage de requête structuré et des schémas prédéfinis adaptés aux requêtes complexes et aux applications transactionnelles. Cependant, l’essor du big data et le besoin d’évolutivité et de performance pour les applications web, mobiles et IoT ont contribué à la popularité des bases de données NoSQL.
Néanmoins, le choix du modèle de SGBD le mieux adapté à votre entreprise dépend avant tout de vos exigences en matière de performances, du type de données que vous souhaitez stocker et de vos préférences tarifaires : frais de licence commerciale ou logiciels open source.
Nos systèmes de gestion de base de données
OVHcloud propose une gamme complète de solutions de système de gestion de bases de données (SGBD) grâce à ses services de bases de données managées au sein de l’écosystème Public Cloud, qui proposent à la fois des applications SQL et NoSQL.
Les concepteurs de nos solutions de bases de données cloud veillent à ce qu’il s’agisse d’applications prêtes à la production, dotées d’une haute disponibilité, d’une sauvegarde automatisée et de capacités de sécurité adaptées à l’offre choisie. Des outils comme l’API ou la CLI d’OVHcloud permettent aux clients de gérer leurs bases de données afin qu’ils puissent y accéder depuis n’importe quel produit OVHcloud.
OVHcloud propose la base de données relationnelle open source MySQL, ainsi que des alternatives similaires, comme PostgreSQL et MariaDB, un embranchement de MySQL. Nous fournissons également des services d’hébergement MongoDB, une solution de base de données NoSQL de premier plan, et OpenSearch, un moteur NoSQL pour l’indexation, la recherche de contenu et l’analyse.
Les services de bases de données managées par OVHcloud sont intégrés à notre Public Cloud afin que vous puissiez profiter de ressources dédiées et de performances stables. Nous concevons nos prestations de manière à ce qu’elles soient rentables, avec une facturation à l’heure qui permet aux clients de bénéficier de tarifs prévisibles.
Que vous ayez besoin d’une base de données relationnelle ou non, nous mettons l’accent sur les technologies open source. Nos clients évitent ainsi le blocage du fournisseur et peuvent bénéficier d’innovations axées sur la communauté.
OVHcloud et les SGBD
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