Storage & Data

ETL (Extract, Transform, Load) is een kritisch proces in data-integratie, waarbij verschillende gegevensbronnen worden geconsolideerd tot een uniforme, hoogwaardige dataset voor analyse en besluitvorming. Het is essentieel voor moderne Business Intelligence (BI)-initiatieven, waardoor organisaties waardevolle inzichten kunnen opdoen, operationele efficiëntie kunnen verbeteren en geïnformeerde strategische beslissingen kunnen nemen.

Ontdek de unieke kenmerken van NoSQL-databases, hun cruciale rol vandaag de dag in het beheer van informatie en waarom ze een essentiële vooruitgang vormen.

Ontdek machine learning, een innovatieve technologie die big data omzet in kostbare insights voor bedrijven.

Non-Volatile Memory Express (NVMe) is een opslagprotocol voor PCIe SSD's met hoge prestaties. Het overtreft oudere interfaces zoals SATA door aanzienlijk hogere snelheden en lagere latentie te bieden, speciaal ontworpen voor flash memory, waardoor de toegang tot gegevens in moderne computersystemen revolutionair wordt.

Edge storage plaatst gegevens strategisch dichter bij de bron, waardoor latency wordt geminimaliseerd en bandbreedte wordt bespaard. Het is essentieel voor IoT-implementaties en vult cloud computing ook aan. Belangrijke voordelen zijn verbeterde prestaties, verbeterde beveiliging en kosteneffectieve bewerkingen. Diverse opslagoplossingen beantwoorden aan uiteenlopende organisatorische behoeften.

Data Warehousing fungeert als een hub, waarbij gegevens uit verschillende bronnen worden geïntegreerd in één opslagplaats voor analyse. Het stelt organisaties in staat complexe query's uit te voeren, trends te ontdekken en inzicht te krijgen in bedrijfsactiviteiten, waardoor strategische besluitvorming wordt gestimuleerd door middel van geavanceerde analyses.

Gegevensvisualisatie zet ruwe gegevens om in grafische weergaven zoals grafieken en kaarten. Deze werkwijze helpt verborgen patronen en trends te ontdekken, waardoor een beter begrip, inzichtelijke besluitvorming en effectieve communicatie van complexe informatie mogelijk wordt, zodat individuen en organisaties hierop kunnen reageren.

Met gegevenstransformatie worden ruwe gegevens omgezet in een bruikbare indeling. Het is het proces van het wijzigen van de structuur, het format of de waarden van gegevens om de kwaliteit te verbeteren en deze voor te bereiden op analyse, rapportage, business intelligence en het ontsluiten van de echte waarde ervan voor geïnformeerde besluitvorming.

Gegevenspijplijnen automatiseren het omzetten van ruwe gegevens in waardevolle inzichten door middel van een reeks stappen. Deze stappen omvatten het verzamelen van gegevens van verschillende bronnen, het verfijnen ervan en het verzenden ervan naar een datawarehouse, een datameer of een datamakeHouse.

Datamodellering vertegenwoordigt visueel gegevensstructuren en -relaties, wat helpt bij het ontwerpen van databases en efficiënt gegevensbeheer. Er bestaan verschillende typen, zoals relationele en dimensionale modellen. Het proces omvat behoefteanalyse, conceptuele, logische en fysieke modellering, plus onderhoud. De technieken zijn onder andere modellering en normalisatie van de ER.

Gegevensmigratie is het complexe proces van het verplaatsen van gegevens tussen systemen, locaties of formaten, gedreven door upgrades of cloudadoptie. Het omvat opslag-, database- en applicatietypen. Succes vereist zorgvuldige planning, uitvoering en testen om risico's zoals gegevensverlies en downtime te vermijden.

Deze gids legt datacenter migratie uit, de soorten, uitdagingen en beste praktijken, en helpt organisaties bij het plannen en uitvoeren van succesvolle verhuizingen naar on-premises, cloud of hybride omgevingen.

Block storage is een type opslagoplossing die gegevens in blokken van gelijke grootte opslaat, op harde schijven of in de cloud. Dit maakt snellere toegang tot gegevens mogelijk in vergelijking met andere opslagmethoden en u kunt, indien nodig, de capaciteit verhogen door meer schijven toe te voegen.

Met een databasequery kunt u een specifieke vraag over gegevens stellen door middel van gedefinieerde opdrachten. Deze query wordt naar een databasemanagementsysteem (DBMS) gestuurd. Het systeem zoekt rechtstreeks een antwoord in de database, vat dit samen en presenteert het.

Redis® is een opensource, in-memory datastructuurarchief dat wordt gebruikt als database, cache en message broker. Het ondersteunt verschillende gegevenstypen, biedt hoge prestaties en kan miljoenen verzoeken per seconde verwerken. Redis® open source is veelzijdig en geschikt voor scenario's die snelle toegang tot gegevens en realtime verwerking vereisen.

RAID (Redundant Array of Independent Disks) is een opslagtechnologie die meerdere schijven combineert om prestaties, veiligheid en fouttolerantie te verbeteren. Deze service wordt zowel binnen als buiten het kantoor gebruikt en zorgt voor efficiënt en betrouwbaar gegevensbeheer.

PostgreSQL biedt functies om gratis verschillende soorten databases, die in meerdere of mindere mate complex zijn, met optimale prestaties te gebruiken.

Een data lake is een gecentraliseerde opslagruimte die het mogelijk maakt onbewerkte, gestructureerde, halfgestructureerde of ongestructureerde gegevens te bewaren. Het biedt veel flexibiliteit om deze gegevens op te slaan en te analyseren, met name in omgevingen met big data en artificiële intelligentie.

Datawarehouses consolideren verschillende gegevensbronnen en bieden één bron van waarheid. Ze bieden bedrijven historische en actuele gegevens voor analyse, rapportage en geïnformeerde besluitvorming. ETL-processen (Extract, Transform, Load) bereiden gegevens voor op het magazijn, terwijl BI-tools inzichten ontgrendelen.

Data streaming is een proces waarmee realtime gegevensstromen worden verwerkt. Het kan gegevens continu analyseren en zo betere informatie bieden voor een snelle besluitvorming. Data streaming wordt vaak gebruikt in domeinen zoals sociale netwerken.

Gegevensopslag is het veilig bewaren en toegankelijk maken van informatie met behulp van gespecialiseerde technologie. Het omvat on-premises opslag met fysieke servers in de gebouwen van een bedrijf en cloudopslag, die externe servers gebruikt voor schaalbaar, toegankelijk gegevensbeheer.

Gegevensbeveiliging omvat alle best practices voor beveiliging die moeten worden toegepast om de vertrouwelijkheid, soevereiniteit en integriteit van gegevens op een IT-infrastructuur te waarborgen.

Onder "data mining" wordt het verzamelen, analyseren en vergelijken van gegevens uit verschillende, vaak niet-verbonden bronnen verstaan. De informatie die eruit voortvloeit, kan voor allerlei doeleinden worden gebruikt, bijvoorbeeld efficiencyverbeteringen of gedragsvoorspellingen.

Een data lakehouse is een soort architectuur die functies van data lakes en data warehouses combineert. Het ondersteunt zowel ongestructureerde als gestructureerde data en biedt enorme opslagmogelijkheden (zoals een lake) en gestructureerde querymogelijkheden (zoals een warehouse). Deze architectuur maakt geavanceerde analyses, AI en ML mogelijk, waardoor diverse gegevenstypen efficiënt en op grote schaal kunnen worden verwerkt.

Data governance is een systeem van processen en beleid voor het beheren en beschermen van gegevens. Het garandeert gegevenskwaliteit, beveiliging en naleving van regelgevingen. Het stelt organisaties ook in staat betere beslissingen te nemen, de operationele efficiëntie te verbeteren en een concurrentievoordeel te behalen.

Gegevensback-up verwijst naar het maken van extra kopieën van digitale gegevens of bestanden om te voorkomen dat de originele gegevens verloren gaan als gevolg van kwaadwillige acties, ongelukken of calamiteiten. Met de juiste back-upprocessen kan de onderneming gegevens snel herstellen, waardoor de bedrijfsactiviteiten minimaal worden onderbroken.

Data analytics is het proces van het transformeren van ruwe data in bruikbare kennis. Het omvat het verzamelen, reinigen en analyseren van gegevens om patronen, correlaties en verborgen trends te vinden. Data analytics is essentieel voor bedrijven omdat het geïnformeerde besluitvorming stimuleert, activiteiten optimaliseert, markttrends identificeert en risico's beheert.

SQL-databases zijn relationeel en gebruiken de SQL-taal om gegevens te beheren. NoSQL-databases zijn niet relationeel en slaan gegevens op met flexibele schema’s. SQL is ideaal voor complexe query's, terwijl NoSQL meer schaalbaarheid biedt voor big data-applicaties.

Data lake slaat ruwe en ongestructureerde gegevens op, terwijl data warehouse gestructureerde gegevens voor nauwkeurige analyses organiseert. De keuze is afhankelijk van uw analysebehoeften.