Big data op high-performance dedicated servers

Big data OVHcloud

Wat is big data? De drie V's: volumineus, vlug en verschillend.

Onze aanbeveling

Nieuwe opties

Infra-4

Vanaf € 218,49 excl. btw/maand
Intel 2x Xeon Silver 4214
24 cores / 48 threads - 2.2 GHz
96 GB DDR4 ECC
2×960 GB SSD NVMe
Publieke bandbreedte: 1 Gbps
Selecteren

mHG-2019

Vanaf € 220,99 excl. btw/maand
Intel Xeon Silver 4110
8 cores / 16 threads - 2.1 GHz
96 GB DDR4 ECC
2×6 TB HDD SAS
Publieke bandbreedte: 1 Gbps
Selecteren

HG-2019

Vanaf € 334,99 excl. btw/maand
Intel Xeon Gold 6132
14 cores / 28 threads - 2.6 GHz
96 GB DDR4 ECC
2×6 TB HDD SAS
Publieke bandbreedte: 1 Gbps
Selecteren

BHG-2019

Vanaf € 592,99 excl. btw/maand
Intel 2x Xeon Gold 6132
28 cores / 56 threads - 2.6 GHz
192 GB DDR4 ECC
2×6 TB HDD SAS
Publieke bandbreedte: 1 Gbps
Selecteren

Wat brengen dedicated servers met zich mee voor big data?

Big data verwijst gewoonlijk naar de discipline waarbij enorme, zakelijke datasets opgeslagen, verwerkt en in realtime geanalyseerd worden. Dat is niet alleen lastig door de grootte van de databron, maar ook door het gebrek aan structuur en door de snelheid waarmee de data verwerkt moeten worden. Daarom wordt big data typisch gedefinieerd met de drie V's: volumineus, vlug en verschillend.

In werkelijkheid vindt er al tientallen jaren een vorm van big data plaats als onderdeel van standaard bedrijfsprocessen, zoals data-analyse, webstatistieken, visualisatie en informatiemanagement. Traditionele hardware, software en analysetools zijn echter niet meer opgewassen tegen de enorme grootte, complexiteit en ongestructureerde aard van de tegenwoordige gegevens. Big data gebruikt daarentegen krachtigere servers, samen met geavanceerde algoritmes, storage en data-analysetools om het volledige potentieel van digitale gegevens van organisaties te benutten.

Bij big data wordt bijvoorbeeld vaak NoSQL- of NewSQL-technologie en een gedistribueerde architectuur gebruikt om ongestructureerde gegevens uit meerdere bronnen (soms ook een „data lake“ genoemd) te analyseren. Ook is het open-source Apache Hadoop – een bestandssysteem om storage te managen – de meestgebruikte technologie bij big data-analyses.

 

Storage – volume

U wilt uw beheersprocessen stroomlijnen U bent van plan snel een website te bouwen en deze onmiddellijk online te plaatsen
Om betekenisvolle inzichten op te leveren, moeten we enorme volumes met veel verschillende typen data inzetten. Daardoor wordt storage een doorlopende uitdaging. Dedicated servers van OVHcloud worden standaard geleverd met 500 GB storage. Daarnaast kunt u moeiteloos meer beveiligde opslagruimte toevoegen, waar en wanneer het maar nodig is.

Het managen van meerdere websites kan uiterst tijdrovend zijn, maar een multisite-setup helpt om dit te verbeteren. Met één gebruiker die het admin-wachtwoord en toegang tot de root-directory heeft (de netwerk-administrator bijvoorbeeld), kunnen gebruikers beheersrechten voor individuele websites krijgen. Dit minimaliseert de tijd die voor het beheer nodig is, zonder op wat voor manier dan ook de veiligheid van uw sites in gevaar te brengen.

Met een oplossing als WordPress multisite hoeft u uw applicaties maar één keer te installeren en kunt u elke nieuwe website direct online plaatsen. Daarna kunt u extra sites of plugins (bijvoorbeeld Yoast SEO) naar eigen goeddunken toevoegen of deactiveren. Als u klaar bent met het installeren van deze belangrijke onderdelen, bent u volledig vrij om op een voor u geschikte wijze uw online aanwezigheid te managen en aan te passen.

   
     

 

Waarom zou ik dedicated big data servers gebruiken in plaats van een cloud-oplossing?

Denk na over wat het beste bij uw bedrijf past. Start-ups en ontwikkelaars die met big data-analyses experimenteren, kunnen profiteren van een kosteneffectieve, basale Public Cloud-oplossing. Daarentegen kan voor grotere bedrijven een configuratie met dedicated big data servers of een hybride cloud-benadering de beste keuze zijn.

Door de competitief geprijsde HG-servers van OVHcloud met een geweldige prijs-prestatieverhouding kan het, als u een significant big dataproject of applicatie implementeert met vele terabytes ruwe data, veel goedkoper zijn HG-servers te implementeren in plaats van Public Cloud. U beschikt ook over een ongeëvenaarde hoeveelheid opslagruimte en u hoeft niet te worstelen met lawaaiige buren of hypervisors, wat het geval zou kunnen zijn bij een gevirtualiseerde optie.

Tip 1) Overweeg een uitbreiding naar een datacenter

Heeft uw on-premises infrastructuur bijna geen ruimte meer om uw big data op te slaan? Gebruik OVHcloud Connect of een site-to-site VPN om uw gegevens veilig in datacenters van OVHcloud te plaatsen.

Tip 2) Creëer redundantie met Hadoop

Doordat het in clusters werkt, bevordert het gedistribueerde bestandssysteem van Hadoop een hoge mate van gegevensoverdracht tussen nodes. Hierdoor kan het systeem ononderbroken werken, zelfs als een element uitvalt.

Bouw Hadoop-clusters met OVHcloud bare-metal servers, implementeer dan meerdere Hadoop data-nodes en verbind ze met elkaar met privé vRack van OVHcloud. Overweeg de verschillende tools en projecten in het Hadoop-ecosysteem – zoals Apache Spark, Kettle, Ouzi of Mawazo – om uw informatiemanagement en businessanalyseprocessen te vereenvoudigen.

Tip 3) Experimenteer met uw big data-architectuur

De OVHcloud dedicated server reeks biedt alle tools, opties en zeer betaalbare modellen die u nodig heeft om met verschillende big dataoplossingen te experimenteren: opschalen bij succes en snel servers uitschakelen als projecten klaar zijn.

Maak gebruik van onze kortetermijncontracten, gebruiksvriendelijk Control Panel met talrijke visuele analysetools, 120 s levertijd en post-installatiescripts.