Big data, intelligence artificielle et grid computing

big data

Démarrez rapidement votre projet de big data

Besoin de lancer rapidement vos projets de big data et de machine learning ? Nos solutions pré-installées et préconfigurées vous permettront d’économiser votre temps et vos efforts. Selon votre niveau d’expertise, vos objectifs et vos besoins, vous pouvez migrer facilement vos données dans des clusters conçus pour répondre aux exigences les plus importantes, ou les réutiliser et les développer pour vos propres besoins.

Nos partenaires
Besoin d'aide ou d'information ?
Vous pouvez demander qu'un conseiller OVHcloud vous rappelle gratuitement

Quels sont les défis récurrents liés au big data ?

Au fil du temps, les projets de big data et de machine learning sont de plus en plus populaires. L’usage du big data à des fins commerciales étant une tendance durable, il est important de comprendre les enjeux impliqués avant d’investir du temps et de l’argent dans le moindre projet, qu’il s’agisse d’un déploiement à grande échelle ou d’un premier projet de machine learning. Cela vous évitera des erreurs coûteuses et vous offrira également la possibilité de développer ou réduire vos activités à l'avenir.

Le premier défi auquel les organisations sont généralement confrontées est le volume de données concernées. Un « data lake » implique de nombreux téraoctets de données non structurées provenant de sources multiples. Cela représente non seulement un grand défi en matière de capacité de stockage, mais ces données brutes devront être traitées dans un format pouvant générer les meilleurs résultats possible sur le marché du big data. Cela nécessite par conséquent l’utilisation d’algorithmes complexes et puissants.

Le second défi concerne le matériel, car la plupart des solutions existantes ne possèdent simplement pas la puissance brute qu'exige le big data. C'est là qu'entre en jeu le grid computing, où de multiples ressources sont interconnectées et partagées, pour soutenir et améliorer leurs capacités respectives. Cependant, si le grid computing peut fournir la performance requise, il faut veiller à assurer un déploiement efficace et le meilleur rapport prix-performance possible.

Pourquoi la sécurisation de vos vos grands ensembles de données est-elle importante ?

Lorsqu'il est question de big data et d'informatique décisionnelle, une sécurité forte des données est plus importante que jamais. Il ne s'agit pas seulement de faire de vos projets de big data un succès, mais également de respecter la législation et d’entretenir la confiance des clients relative à la sécurisation de leurs informations, en particulier les données médicales ou bancaires.  

Cela représente un certain nombre de défis en matière de stockage et de disponibilité de grands ensembles de données pour des projets de machine learning. Toutes les solutions de stockage, virtuelles ou physiques, doivent non seulement posséder une capacité suffisante pour des projets de big data, mais aussi répondre aux exigences de conformité applicables tout en offrant la sécurité la plus complète. Cela inclut toutes les connexions entre les solutions dans les datacenters et toutes celles entre un centre de données et votre infrastructure on-premises.

De plus, avec les récentes réglementations de protection des données comme le RGPD, la réversibilité totale de celles-ci et un contrôle sur l’endroit où elles sont hébergées ont une importance primordiale. Toutes les solutions d'OVHcloud pour le big data, l'intelligence artificielle et le grid computing de haute performance ont été conçues dans cet esprit. Quelles que soient les solutions que vous utilisez et la façon dont elles sont interconnectées dans nos datacenters, vous gardez toujours un contrôle total sur la façon dont vos données sont hébergées et gérées.