public cloud ML Serving OVHcloud

Déploiement de vos modèles d'apprentissage automatique directement exploitables via API

Prédire les préférences des utilisateurs, valider une stratégie marketing, anticiper des réapprovisionnements… la démocratisation de l'apprentissage automatique concerne tous les secteurs et n'est plus l'apanage des analystes. Mais encore faut-il pouvoir le mettre en œuvre facilement. Que vous veniez avec votre propre modèle ou que vous en utilisiez un fourni par OVHcloud, la solution ML Serving vous permet de le déployer et l'exploiter en quelques clics, via une API dédiée, pour quelques analyses ou le traitement d'un important volume de données.

Gagner du temps

Passer d'un prototype de machine learning à un déploiement en production est souvent fastidieux. ML Serving vous permet de le faire facilement, en quelques minutes.

S'appuyer sur des standards

Que vous exportiez vos modèles directement (via Scikit-Learn, Pandas ou Keras) ou que vous utilisez des logiciels (comme Dataiku ou H20.Ai), ML Serving accepte vos modèles aux formats standards en data science : ONNX, PMML et TensorFlow.

Tenir la charge

Vos modèles sont déployés sur une infrastructure scalable. Que vous ayez 10 requêtes par jour ou 10 000 par minute, nous augmentons les ressources nécessaires afin de vous procurer une expérience optimale.

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Certifications ISO/IEC 27001, 27701 et HDS*

Nos infrastructures et services cloud sont certifiés ISO/IEC 27001, 27017, 27018 et 27701. Notre certification HDS* vous permet d’héberger en toute sécurité des données de santé.

* Disponible prochainement

Cas d'utilisation de notre solution de ML Serving

Forecasting en temps réel

En déployant sur ML Serving un modèle prenant en compte vos critères de vente, vous pourrez mettre à jour vos estimations en questionnant régulièrement son API.

Analyse des sentiments

Chaque jour, des dizaines de commentaires sont émis sur vos produits ou votre marque, via les réseaux sociaux. Déployez en quelques clics notre modèle d'analyse des sentiments et comprenez si ces messages sont positifs ou négatifs.

Détection de la fraude

Concevez un modèle qui prédit des comportements et détecte des cas d'achat suspects sur votre site web, puis déployez-le via ML Serving. Pour chaque nouvelle commande, vous pourrez ainsi disposer facilement d'un score de confiance.

Usage

Après l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique (une sorte d'algorithme intelligent représentant souvent des fonctions cognitives), ses analyses et prédictions attendues seront de bonne qualité. Il pourra alors être utilisé de manière quotidienne, afin d'améliorer une situation. Le « Serving » consiste donc à proposer ce modèle pour un usage de masse, reposant sur des capacités de calcul correctement dimensionnées pour supporter toutes les requêtes. Quant à la solution ML Serving, elle automatise l'exploitation des outils faisant fonctionner le modèle.

1

Déployez votre modèle

Choisissez parmi les modèles pré-entraînés d'OVHcloud ou apportez votre propre modèle.

2

Obtenez des prédictions de votre modèle

Nous monitorons le déploiement et gérons son élasticité, afin d'obtenir rapidement une réponse.

3

Mettez à jour votre modèle

Chaque déploiement est versionné et s'effectue sans coupure.

Fonctionnalités

Gestion des versions

Chaque déploiement d'un modèle est versionné. Vous pouvez ainsi disposer de plusieurs versions d'un modèle et revenir en arrière si nécessaire (bientôt disponible).

Mise à jour transparente

Grâce à un mécanisme de rolling upgrade, la mise à jour d'un déploiement s'effectue sans coupure. Vous pouvez ainsi travailler votre modélisation régulièrement et rester à jour en production.

Autodimensionnement

Que votre modèle soit énormément sollicité ou que vous l'utilisiez ponctuellement, nous dimensionnons son déploiement automatiquement pour répondre dans les meilleurs délais.

Pricing Public Cloud

Facturation de ML Serving