¿Qué es la migración de datos?

Si bien este concepto de computación en la nube es sencillo, la ejecución es de alto riesgo. Una migración exitosa asegura que los datos se transfieran de manera precisa, segura y permanezcan completamente funcionales en su nuevo entorno, todo con una interrupción mínima de las operaciones comerciales.

Por el contrario, una migración mal gestionada puede llevar a la pérdida crítica de datos, tiempos de inactividad prolongados, retrasos en el proyecto y sobrecostos significativos. Por eso, una estrategia clara, un proceso y una comprensión de los desafíos potenciales son esenciales.

Tipos de migración de datos

La migración de datos no es una tarea única "para todos". El término abarca varios tipos distintos de proyectos, cada uno con sus propios objetivos y complejidades. El tipo específico depende de lo que se esté moviendo, a dónde va y por qué.

• Migración de almacenamiento: Este es uno de los tipos de migración más comunes. La migración de almacenamiento implica transferir datos de un medio de almacenamiento a otro. Esto a menudo se impulsa por la necesidad de modernizar el hardware, como actualizar de discos duros (HDD) más antiguos a unidades de estado sólido (SSD) más rápidas, o mover datos de arreglos locales a soluciones de almacenamiento en la nube.
   
• Migración de bases de datos: La migración de bases de datos implica mover datos entre dos o más sistemas de bases de datos. Esto podría significar actualizar a una versión más nueva del mismo software de base de datos (por ejemplo, de MySQL 5.7 a 8.0) o trasladarse a una plataforma de base de datos completamente diferente (por ejemplo, de una base de datos Oracle local a una base de datos nativa de la nube).
   
• Migración de aplicaciones: La migración de aplicaciones implica mover una aplicación de software completa de un entorno informático a otro. Esto podría significar mover una aplicación crítica para el negocio (como un sistema CRM o ERP) de un servidor local a una plataforma en la nube, o de un proveedor de nube a otro.
   
• migración cloud La migración a la nube es el proceso específico de mover datos, aplicaciones y otros activos digitales de centros de datos locales a una infraestructura en la nube (como OVHcloud) o de un entorno en la nube a otro. Este es a menudo el principal impulsor de los otros tipos de migración mencionados anteriormente.

Por otro lado, la migración de procesos empresariales es una migración de nivel superior que implica mover procesos empresariales completos, funciones y las aplicaciones y datos que los respaldan.

Este tipo de migración de centros de datos es típicamente parte de una transformación empresarial más grande, como una fusión o adquisición, donde dos empresas deben consolidar sus sistemas, o cuando una empresa decide adoptar un modelo de negocio completamente nuevo.

El Proceso de Migración de Datos

Una migración de datos exitosa no es un evento único y aislado, sino un proceso cuidadosamente gestionado que requiere una supervisión meticulosa de principio a fin. Verlo como un proyecto lineal con fases distintas es la forma más efectiva de gestionar su complejidad, mitigar los riesgos inherentes y asegurar que el resultado se alinee con los objetivos empresariales.

Planificación de la Migración

Esta es, sin duda, la fase más crítica de todo el proyecto, ya que las decisiones tomadas aquí impactarán directamente en el éxito de todos los pasos posteriores. Una filosofía de "medir dos veces, cortar una vez" es esencial.

• Evaluación y descubrimiento: El primer paso es comprender completamente los datos de origen. Esto implica identificar qué datos necesitan ser movidos, dónde se encuentran, su formato y su calidad.
   
• Definir el alcance y la estrategia: Definir claramente los objetivos del proyecto. ¿Será una migración de "Big Bang", donde todo se mueve a la vez durante un tiempo de inactividad establecido? ¿O una migración "Trickle", donde los datos se mueven en fases, permitiendo que los sistemas antiguo y nuevo funcionen en paralelo?
   
• Seleccionar herramientas y recursos: Elija las herramientas de migración adecuadas (software ETL, servicios nativos de la nube, etc.) y reúna al equipo adecuado con la experiencia técnica y empresarial necesaria.

También vale la pena identificar los riesgos potenciales (como la pérdida de datos, la corrupción o el tiempo de inactividad prolongado) y crear planes de mitigación. Se establece un cronograma detallado del proyecto con hitos claros.

Ejecutando la Migración

Esta es la fase de implementación donde los planes cuidadosamente elaborados se ponen en acción y se produce el movimiento real de datos. Dependiendo de la estrategia elegida (como 'big bang' o 'trickle'), esta fase puede variar desde un empuje de alta intensidad durante un solo fin de semana hasta una transferencia más gradual durante varias semanas.

El núcleo de esta etapa implica no solo mover datos, sino también transformarlos para que sean compatibles con el nuevo sistema, todo mientras se asegura la seguridad y la integridad.

• Extracción de datos: Los datos se extraen del sistema fuente.
   
• Transformación de datos: Los datos a menudo se limpian, reformatean y deduplican para cumplir con los requisitos técnicos del nuevo sistema objetivo. Este paso de "Transformar" es crucial para garantizar que los datos sean compatibles y utilizables en su nuevo entorno.
   
• Carga de datos: Los datos transformados se cargan en el sistema objetivo (por ejemplo, una nueva base de datos, un arreglo de almacenamiento o una plataforma en la nube).
   
• Seguridad: A lo largo de este proceso, los datos deben estar asegurados tanto en reposo como en tránsito utilizando cifrado y protocolos seguros.

Testeo y validación:

Los datos no solo se mueven; deben demostrarse como correctos, completos y funcionales en su nuevo entorno. Esta fase es la puerta de calidad del proyecto. Simplemente confirmar que los datos han llegado no es suficiente.

El equipo debe validar que es preciso, que todos los datos se han transferido y que las aplicaciones que dependen de esos datos siguen funcionando como se esperaba. Este es el paso crucial que previene sorpresas post-migración y genera confianza empresarial en el nuevo sistema.

• Comprobaciones de integridad de datos: Esta fase implica ejecutar pruebas y scripts de validación para asegurar que no se perdió ni se corrompió ningún dato durante la transferencia.
   
• Pruebas de sistema y rendimiento: El nuevo sistema se prueba bajo carga para asegurar que cumple o supera los estándares de rendimiento del antiguo.
   
• Pruebas de aceptación del usuario (UAT): Un grupo de usuarios finales (interesados empresariales) prueba el nuevo sistema con los datos migrados para confirmar que apoya correctamente sus procesos empresariales y que todos los datos son accesibles como se esperaba.

Optimización post-migración

El proyecto no ha terminado solo porque el nuevo sistema esté en funcionamiento. La fase final implica gestionar la transición y asegurar la estabilidad a largo plazo.

Una vez que el nuevo sistema está validado y los usuarios están trabajando activamente en él, el enfoque se desplaza a retirar los antiguos sistemas heredados y optimizar el nuevo entorno. Esta etapa confirma el éxito del proyecto y transiciona el nuevo sistema a su estado operativo diario.

Beneficios de la migración de datos

Si bien la migración a menudo se ve como una tarea de mantenimiento necesaria, ofrece ventajas estratégicas significativas. Más allá de simplemente mantener las luces encendidas, mover datos a entornos modernos desbloquea valor que los sistemas heredados a menudo sofocan.

• Eficiencia operativa: Modernizar la infraestructura elimina los cuellos de botella del hardware y software heredados, lo que lleva a tiempos de procesamiento más rápidos y a una mejor capacidad de respuesta del sistema.
   
• Reducción de costos: Moverse a la nube o consolidar el almacenamiento puede reducir significativamente los costos de mantenimiento, refrigeración y licencias asociados con los centros de datos locales envejecidos.
   
• Escalabilidad: Las migraciones basadas en la nube permiten a las empresas escalar recursos hacia arriba o hacia abajo instantáneamente según la demanda, una flexibilidad que el hardware tradicional no puede igualar.
   
• Mejora de la calidad de los datos: El proceso de migración obliga a revisar los datos existentes. Presenta una oportunidad perfecta para limpiar, desduplicar y organizar los datos, lo que resulta en un conjunto de datos de mayor calidad para análisis.

Los sistemas más nuevos y las plataformas en la nube también suelen ofrecer características de seguridad robustas y certificaciones de cumplimiento integradas que son difíciles de añadir a sistemas antiguos y heredados.

Desafíos y riesgos comunes

A pesar de los beneficios, la migración de datos es notoriamente difícil. Sin una planificación cuidadosa, el proceso está lleno de riesgos que pueden interrumpir la continuidad del negocio y erosionar la confianza.

El riesgo más crítico es que los datos se pierdan o alteren durante el tránsito. Formatos de archivo incompatibles o errores de codificación pueden hacer que datos valiosos sean ilegibles en el nuevo sistema.

Las migraciones "Big Bang" requieren tiempo de inactividad del sistema. Si el proceso toma más tiempo del asignado para el mantenimiento, puede detener las operaciones comerciales y llevar a pérdidas financieras. Obstáculos técnicos inesperados a menudo hacen que los proyectos se prolonguen. Subestimar el volumen de datos o la complejidad del mapeo de esquemas es una causa común de costos descontrolados.

Finalmente, los datos son más vulnerables cuando se están moviendo. Una encriptación inadecuada durante el tránsito puede exponer información sensible a la interceptación o violaciones. Un plan robusto de recuperación ante desastres es esencial para garantizar que los datos puedan ser restaurados rápidamente si ocurren fallos inesperados durante la migración.

Mejores prácticas para una migración de datos exitosa

Para navegar estos riesgos, los expertos de la industria recomiendan adherirse a un conjunto de mejores prácticas establecidas. Estos pasos ayudan a garantizar que los datos lleguen de forma segura y que el proyecto se mantenga en camino.

• Haz una copia de seguridad de todo primero: Nunca comiences una migración sin una copia de seguridad completa y verificada del sistema fuente. Si la migración falla, debes tener un punto de restauración confiable.
   
• Auditar y limpiar datos: No migres datos "basura". Audita el sistema fuente para eliminar archivos obsoletos, duplicados o irrelevantes antes de moverlos. Esto reduce el volumen de migración y limpia la pizarra para el nuevo sistema.
   
• Comienza pequeño: Evita migrar primero datos críticos para la misión. Comienza con un subconjunto de datos no críticos para probar el proceso, las herramientas y el tiempo antes de comprometerte con la carga completa.
   
• Comunica con las partes interesadas: Mantén a todos los departamentos afectados informados sobre la cronología y el posible tiempo de inactividad. Gestionar las expectativas es tan importante como gestionar los datos.
   
• No asumas el éxito. Realiza pruebas paralelas donde los sistemas antiguo y nuevo operen simultáneamente para comparar resultados y asegurar total precisión antes del cambio final.

Herramientas y tecnologías para la migración de datos

No se realiza ninguna migración de datos manualmente. El proceso se basa en una amplia gama de herramientas y tecnologías especializadas diseñadas para automatizar y asegurar la transferencia, ya sea moviendo unos pocos gigabytes o múltiples petabytes. Estas herramientas se pueden clasificar ampliamente según su función y entorno de implementación.

• ETL (Extracción, Transformación, Carga) Herramientas: Estos son los caballos de batalla tradicionales del movimiento de datos. Están diseñados para extraer datos de una fuente, transformarlos en un formato compatible para el destino y cargarlos en el sistema objetivo. Herramientas como Informatica PowerCenter y Talend son plataformas potentes para migraciones complejas que requieren una limpieza y reformateo significativos de los datos.
   
• Servicios de migración nativos de la nube: A medida que la adopción de la nube ha explotado, todos los principales proveedores han lanzado su propia suite de herramientas. Estas están optimizadas para mover datos a sus ecosistemas específicos. Son altamente escalables y están profundamente integradas con otros servicios del proveedor.
   
• Herramientas locales: Estas son soluciones de software autoalojadas que dan a una organización el control total sobre la migración. Son ideales para movimientos de local a local o para escenarios híbridos donde los datos deben ser procesados localmente antes de ser enviados a la nube.

Para organizaciones con equipos técnicos sólidos, las herramientas de código abierto ofrecen una alternativa flexible y de bajo costo. Herramientas como Apache NiFi proporcionan potentes capacidades de enrutamiento y transformación de datos, aunque a menudo requieren más desarrollo y gestión personalizados.

Casos de uso de la migración de datos

La migración de datos no es solo un ejercicio técnico; es un habilitador crítico de estrategias empresariales más amplias. Es el "cómo" detrás de muchos de los objetivos más comunes de transformación de TI y negocios.

• Adopción del cloud Este es el motor más común hoy en día. Las empresas migran datos de centros de datos locales a una nube pública, privada o híbrida para ganar escalabilidad, reducir costos de hardware y mejorar la agilidad. Las organizaciones también pueden adoptar estrategias multinube para reducir la dependencia de un solo proveedor y aumentar la resiliencia.
   
• Modernización de sistemas heredados: Toda la tecnología eventualmente se vuelve obsoleta. Migrar datos de un mainframe envejecido o de una base de datos heredada a una aplicación o plataforma moderna es esencial para mejorar el rendimiento, aumentar la seguridad y habilitar nuevas características comerciales.
   
• Consolidación de centros de datos: Una organización podría consolidar múltiples centros de datos en una única ubicación más eficiente para reducir su huella física y los gastos operativos. Esto requiere una migración masiva de almacenamiento y aplicaciones, cuidadosamente planificada.
   
• Fusiones y adquisiciones (M&A): Cuando dos empresas se fusionan, sus pilas tecnológicas deben integrarse. Esto desencadena proyectos complejos de migración de datos para mover datos de clientes, financieros y de productos de los sistemas de la empresa adquirida al entorno de la empresa matriz.

Almacenamiento de datos y análisis: Para realizar análisis avanzados o inteligencia empresarial, las empresas a menudo migran datos de varios sistemas operativos (como CRM, ERP y ventas) a un único almacén de datos centralizado o lago de datos, donde se pueden analizar en su conjunto.