
Haal meer uit uw gegevens met big data
Gegevens worden tegenwoordig steeds belangrijker. De toepassingen breiden zich uit waardoor de hoeveelheid te verwerken informatie toeneemt. Volgens het IDC-onderzoek "Data Age 2025", gepubliceerd in 2017, zal de datasfeer (de totale hoeveelheid gegevens die in IT-systemen opgeslagen is) tegen 2025 vervijfvoudigen. Dat komt overeen met 34 TB per persoon!
Van cryptogeld in de banksector tot big data in de gezondheidszorg, tot machine learning in de handel, robotica en IoT in de industrie en autonome voertuigen in het vervoer, gegevens hebben de wereld op zijn kop gezet. Ze zijn de drijfkracht achter de digitale transformatie van alle economische sectoren.
Gegevens zijn van vitaal belang voor bedrijven
Zonder uitdaging is er geen enkele revolutie mogelijk. Er is een probleem nodig om een innovatieve oplossing voor te stellen die een paradigmaverschuiving teweegbrengt.. Maar geen enkele revolutie is zonder risico. De toenemende hoeveelheid en complexiteit van gegevens vormen nieuwe bedreigingen voor organisaties.
Aangezien gegevens essentieel zijn geworden voor zakelijke modellen, kan hun verlies de continuïteit van de bedrijfsvoering ernstig beïnvloeden. Bovendien kan niet-naleving van de conformiteitsnormen in sectoren waar veiligheid van het grootste belang is, zoals het bankwezen en gezondheidszorg, leiden tot boetes en schadevergoedingen van miljoenen euro’s.
Anderzijds leidt het beheersen van deze risico's altijd tot hogere kosten op het gebied van infrastructuur en personeel. Dit zijn kosten die niet door alle organisaties kunnen worden gedragen.
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, hebben de meeste bedrijven naar een nieuwe aanpak gezocht en voor de cloud gekozen.
De kenmerken van de cloud bieden een antwoord op de uitdagingen die voortvloeien uit de exponentiële groei en de diversificatie van gegevens. De cloud kan problemen oplossen die gepaard gaan met het opzetten van infrastructuren die grote hoeveelheden informatie kunnen hosten, hun groei ondersteunen en voldoen aan de eisen van de bijbehorende nieuwe technologieën.
Gezien dergelijke uitdagingen rondom gegevens, is het ondenkbaar om deze kwesties op te lossen met een conventionele implementatie op locatie. Bovendien worden in de cloud de implementatietijden aanzienlijk gereduceerd, afhankelijk van de host.
Een hostingprovider die de uitdaging aankan
Maar niet alle clouddiensten zijn hetzelfde. Alleen een SMART-cloud kan bedrijven helpen de controle over hun gegevens terug te krijgen, zodat ze onbelemmerd kunnen innoveren en ondernemen. Onze cloud is eenvoudig en snel te implementeren; hij is multilokaal, dicht bij iedereen over de hele wereld; hij heeft een betaalbare en voorspelbare prijs; hij is reversibel, open en interoperabel; hij is transparant en verantwoord. We zijn ervan overtuigd dat een SMART-cloud als de onze nodig is om de datarevolutie voor iedereen te laten slagen.
Bovendien zal elk project van een bepaalde omvang drie grote uitdagingen moeten aangaan die niet alle cloudproviders met succes kunnen aanpakken: intelligentie, volume en beveiliging.

Intelligentie
Er lijkt consensus te bestaan over het feit dat big data en kunstmatige intelligentie een van de belangrijkste pijlers vormen voor de ontwikkeling van een bedrijf. Ondernemingen zijn zich ervan bewust dat ze door middel van gegevens kennis kunnen opdoen die hen in staat stelt de economische en sociale context waarin ze opereren beter te begrijpen en op het juiste moment de beste beslissing te nemen. Met dezelfde gegevens kunnen ze nu nieuwe diensten bouwen op basis van machine learning of deep learning. Bijna alle leidinggevenden bevestigen dat hun bedrijf in dit soort initiatieven investeert.
Om zeker te weten dat de systemen van een bedrijf de complexiteit van kunstmatige intelligentie en cognitief leren aankunnen, biedt OVH oplossingen om deze initiatieven over het hele traject van het gegevensproces te versnellen. Zo maken ze de weg naar big data en kunstmatige intelligentie vrij. Deze services zijn per uur of per maand beschikbaar en kunnen, voor nog meer gebruiksgemak, worden beheerd.

Volume
Het uitvoeren van voorspellende analyses om bedrijfsprocessen te optimaliseren, het ontwikkelen van nieuwe producten en services met toegevoegde waarde, en het naleven van steeds strengere regelgeving, zal bedrijven dwingen om enorme hoeveelheden gegevens te beheren. Om alle informatie op te slaan die wordt ingevoerd in de kunstmatige intelligentiesystemen en deze met hoge snelheid te kunnen verwerken, is een passende infrastructuur nodig.
Als native cloudprovider kunt u met onze oplossingen grote hoeveelheden gegevens op een veilige, schaalbare en omkeerbare manier opslaan en verwerken.
Binnen zeer korte tijd kunt u over een productie-infrastructuur beschikken die gebaseerd is op de allernieuwste hardwarecomponenten en die een gegarandeerde beschikbaarheid biedt. Onze services, die in onze eigen datacenters op vier continenten gehost worden, kunnen met elkaar verbonden worden via een dedicated netwerk om de groeiende hoeveelheid gegevens het hoofd te bieden. Bovendien zijn ze gebaseerd op marktnormen of op open-source-oplossingen.
U kunt dus op elk gewenst moment onze producten aanvullen met die van een andere hostingprovider of zelfs van provider veranderen. We willen dat onze klanten eenvoudig bij ons kunnen opzeggen als ze dat wensen.

Beveiliging
Zoals al eerder vermeld, is gegevensbeveiliging een andere grote uitdaging. In de afgelopen maanden is het record van de intensiteit van DDoS-aanvallen (Denial of Service) verschillende keren verbroken. Er zijn ook talloze veiligheidslekken aan het licht gekomen. Het is dan ook geen toeval dat slachtoffer worden van een cyberaanval een van de grootste zorgen van bedrijven is op het gebied van veiligheid.
Nu het internet der dingen (IoT) algemeen beschikbaar is, kunnen sensoren en andere wearables waarschijnlijk persoonlijke gegevens verzamelen. Deze vormen een nieuwe potentiële bron van kwetsbaarheid. De ondernemingen die deze informatie verzamelen, moeten de integriteit van deze producten waarborgen om de privacy van de gebruikers te beschermen en de geldende regelgeving na te leven.
Bij OVH weten we dat beveiliging en gegevensbescherming essentieel zijn. Al onze services bevatten bijvoorbeeld onze standaard anti-DDoS-bescherming.
Ze bieden ook hoge beschikbaarheid, die we kunnen garanderen door redundantie en certificeringen volgens de strengste normen. Onze datacenters zijn verbonden via ons eigen wereldwijde dedicated netwerk van 18 Tbit/s.

Als Europese maatschappij moeten we bovendien voldoen aan een zeer strikte regelgeving inzake gegevensbescherming. Tijdens onze groei in Noord-Amerika hebben we een juridische afscherming gecreëerd zodat onze diensten buiten de Verenigde Staten niet onderworpen zijn aan de Patriot Act of de Cloud Act. Onze voortdurende inzet op het gebied van gegevenssoevereiniteit is een van de redenen waarom OVH gekozen is als officiële provider van het initiatief IA4EU (Artificial Intelligence for the European Union), dat gericht is op het bevorderen van een Europese visie op kunstmatige intelligentie, gebaseerd op ethische waarden.
In tegenstelling tot wat men op het eerste gezicht kan denken, is veiligheid overigens niet alleen een technische kwestie. In de praktijk is het belangrijkste obstakel voor de uitvoering van passende maatregelen vaak het financiële aspect. Beschikken over een veilige infrastructuur die permanent beschikbaar is en gegevensbescherming garandeert, brengt kosten met zich mee die bij veel leveranciers exponentieel stijgen of volledig onvoorspelbaar zijn, of zelfs beide.
Bij OVH houdt u uw kosten in de hand. We bieden transparante en betaalbare tarieven, zodat u bijvoorbeeld niet hoeft af te zien van een plan voor bedrijfscontinuïteit vanwege een beperkt budget. Onze cloud-services hebben geen contractduur en afhankelijk van de situatie kunt u kiezen voor een doorlopende facturering of facturering op aanvraag, volgens het pay-as-you-go-principe.
OVH-oplossingen ter ondersteuning van uw gegevensstrategie
OVH is trots dat het vele bedrijven over de hele wereld helpt groeien door hen van A tot Z bij hun projecten te ondersteunen. Ons aanbod omvat het hele informatietraject; van verzamelen tot opslaan en analyseren, met inbegrip van het maken van voorspellingen op basis van machinaal leren.
Met ons gratis OVH Data Collector-lab, een geavanceerde verzamelaar die gebruik maakt van de OVH-cloud, kunt u gemakkelijk gegevens verzamelen. U kunt ze vervolgens repliceren, opvragen en transporteren om uw applicatie te laten functioneren.
Voor het opslaan van gegevens bieden we u talrijke oplossingen die aan al uw behoeften voldoen; van bare metal tot kant-en-klare beheerde platforms: dedicated servers die speciaal ontworpen zijn voor het opslaan van grote hoeveelheden informatie, zoals de nieuwe Advance STOR; gecentraliseerde NAS-HA-opslag; schaalbare opslagoplossingen zoals Object Storage of de block storage-oplossing, gebaseerd op respectievelijk OpenStack Swift- en Ceph-technologieën; Logs Data Platform en Metrics Data Platformvoor het vrijwel onbeperkt opslaan en analyseren van logs en metingen; of Cloud-databases, een beheerde database-oplossing.
Nadat de gegevens zijn verzameld en in een geschikte service zijn opgeslagen, bieden we u twee opties voor het bouwen van uw big data-cluster. Enerzijds biedt Data Analytics Platform u de mogelijkheid om binnen een uur een startklaar en beveiligd Apache Hadoop productiecluster te implementeren. Aan de andere kant kunt u met Managed Cloudera profiteren van de expertise van onze partners Claranet en Cloudera om over een volledig beheerde Apache Hadoop big data-oplossing te beschikken.
Tot slot, om te leren van uw gegevens en om het potentieel van kunstmatige intelligentie maximaal te benutten, levert OVH u de benodigde infrastructuur, met dedicated servers en Public Cloud instances aangedreven door de nieuwste generatie NVIDIA GPU’s. Onlangs hebben we een nieuwe mijlpaal bereikt door u alle benodigde software te bieden. Wij zijn de enige Europese cloudprovider die u de catalogus met GPU -versnelde containers NVIDIA GPU Cloud (NGC) aanbiedt. Hiermee kunt u met een paar klikken applicaties zoals TensorFlow of PyTorch in uw instances installeren. Er is ook kant-en-klare software voor de datawetenschap beschikbaar, zoals Jupyter of Dataiku DSS. Ten slotte kunt u ook onze labs Machine Learning Platform en OVH AI Market Place testen.

NVIDIA NGC Platform
OVH and NVIDIA Partner to Deliver the Best GPU Acceleration Platform for Deep Learning and High-Performance Computing
OVH's NVIDIA GPU Cloud combines the flexibility of the Public Cloud with the power of the NVIDIA Tesla V100 graphics card to provide a complete catalogue of GPU-accelerated containers that can be deployed and maintained for artificial intelligence applications.
it enables users to run their projects on a reliable and efficient platform that respects confidentiality, reversibility and transparency of data location.

Data Collector
The first step to taking advantage of your data is collecting it. With the OVH Data Collector, you can ingest data in record times. It does this while maintaining real-time replication from many sources, including databases and message buses. You can then push them into a big data cluster (we deliver an Apache Kafka topic natively).
You collect all your data with minimal impact on your production infrastructure.

Machine Learning
Design, deploy and use machine learning models quickly, without having to worry about your platform’s infrastructure. With this setup, you can focus on bringing value to your business.
You can use AutoML via a command line or web interface to automate all of your selection tasks, train and deploy your machine learning models. It has a range of uses, including fraud detection, supply chain process optimisation, scientific research, and much more. You can manage all of this in the cloud, paying only for the resources you use, and maintain full control over your data.
Gegevens als drijfveer voor innovatie

Zoals we al eerder hebben gezien, verzamelen veel bedrijven voortdurend gegevens die ze in de loop der tijd in hun informatiesystemen moeten opslaan, waarbij tegelijkertijd een maximaal veiligheidsniveau gegarandeerd dient te worden. Dit is bijvoorbeeld het geval voor het Europees Ruimteagentschap (ESA), dat, via zijn partner Serco de informatie van het Copernicus-programma host in de Public Cloud van OVH. Jaarlijks worden er continu meerdere petabytes aan geografische, thermische en ongestructureerde gegevens afkomstig van de observatie van de Aarde door Sentinel-satellieten opgeslagen in onze Public Cloud. De hoeveelheid informatie die moet worden opgeslagen neemt overigens alsmaar toe, met name door de lancering van nieuwe, efficiëntere satellieten.
De toepassingen van deze gegevens zijn oneindig: het voorspellen van de toestand van de oceanen, het monitoren van de luchtkwaliteit, het ontwikkelen van tools om klimaatdiensten te creëren of zelfs het berekenen van de rendabiliteit van de installatie van zonnepanelen. Dat is wat de Spaanse start-up dotGIS heeft gedaan, die op basis van dit soort geografische informatie SolarMap heeft ontwikkeld. Met behulp van technologieën zoals big data en business analytics vindt deze oplossing de beste daken om zonnepanelen te installeren op basis van het oppervlak en de dagelijkse zoninstraling. SolarMap heeft ook de steun van OVH. Dankzij ons innovatieprogramma voor Digital Launch Pad-start-ups heeft SolarMap een clusterarchitectuur met hoge beschikbaarheid en een load-balancer ontworpen, gebouwd op dedicated servers met GPU van OVH. Met vRack, ons privénetwerk, kunnen ze al deze gegevens snel en vloeiend overzetten en leveren.

Maar big data heeft meerdere toepassingen. Bedrijven gebruiken het vaak voor voorspellende marketing. Door te kijken naar de acties die klanten hebben ondernomen voordat ze een dienst opzeggen of wanneer ze geen producten meer kopen, kunnen gedragingen worden herkend. Het aantal websiteverbindingen, verzoeken voor ondersteuning of het aankooptempo zijn indicatoren die, als ze eenmaal gekoppeld zijn, kunnen helpen een ontevreden klant te detecteren en passende maatregelen te nemen. Bij OVH hebben we bijvoorbeeld intern dit type strategie ontwikkeld om de tevredenheid van onze klanten te garanderen.
En dit is niet het enige gebied waar we big data gebruiken. Met behulp van sensoren en sondes verzamelen we gegevens zoals de temperatuur in een datacenterruimte, het aantal kWh in elk stopcontact, de aanwezigheid in kantoren, enz. Door deze gegevens te correleren met informatie uit andere bronnen, zoals de weersomstandigheden of de tarieven van leveranciers, kan snel worden bepaald wat het meest energie-intensieve element is. Zo kunnen we onze kosten verlagen en onze ecologische voetafdruk verminderen.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van de manier waarop wij en onze klanten informatie gebruiken op verschillende economische en sociale vlakken. Vanuit het epicentrum van deze revolutie werken we onophoudelijk om onze gebruikers en partners in alle vrijheid te laten innoveren. Ze vertrouwen ons toe wat hun meest waardevolle bezit is: hun gegevens.