GPU-instanties L40s

Waarom kiezen voor de NVIDIA L40S GPU's?

Krachtig

Tot 1,2× sneller dan de L4 voor AI-inferentie workloads.

Krachtig.

Ada Lovelace-architectuur met 4e generatie Tensor Cores: een grote prestatieverbetering voor GenAI, beeldstreaming en 3D-rendering.

Geoptimaliseerd

Geoptimaliseerd voor virtualisatie en GPU-rendering (vGPU): ideaal voor 3D-studio's, engineering en hybride cloudomgevingen.

Soeverein

Beschikbaar in onze Public Cloud, die flexibiliteit, transparantie en Europese naleving garandeert.

Geoptimaliseerd voor uw IA- en grafische workloads

Multimodale IA-inferentie en GenAI

Versnel de generatie van beelden, video's en audio met de 4e generatie Ada Lovelace Tensor Cores, geoptimaliseerd voor streaming en GenAI.

3D-rendering en visualisatie

Profiteer van uitzonderlijke renderprestaties voor CAD, ontwerp, simulatie of realtime creatie.

Hybride IA + grafische workloads

De L40S biedt de kracht die nodig is om IA-inferentie en GPU-rendering in dezelfde cloudomgeving te combineren.

SPECIFICATIES

Technische kenmerken

GPU

1 tot 4 GPU's per instance

GPU-geheugen

48 GB per GPU

Krachtige opslag

Lokale NVMe op de meeste instances

Publiek & privé netwerk

Tot 25 Gbps inbegrepen

Automatisering

Beheer via uw klantportaal, API, OVHcloud CLI, ...

Beveiligd en privé

Certificeringen ISO27001, SOC, Gezondheidsgegevens, ...

Onze CloudGPU-reeks

H200

Tot 1,4× sneller dan de H100. Ideaal voor LLM 65B+.

H100

AI-referentie voor training en GenAI op grote schaal.

A100

Uitstekende balans tussen prestaties, kosten en AI- flexibiliteit.

V100

Betrouwbare GPU voor machine learning en wetenschappelijk rekenen.

V100s

Verhoogde versie van de V100 met verhoogde bandbreedte en frequentie.

L4

Efficiënt en kostenbesparend voor IA-inferentie en videobewerking.

A10

AI + grafisch veelzijdig voor inferentie en computer vision.

RTX 5000 Quadro

Ontworpen voor 3D-rendering, visualisatie en professioneel ontwerp.

Klaar om uw AI-projecten te versnellen?

Maak een account aan en activeer uw services binnen een minuut

Profiteer van 200 € gratis bij uw eerste Public Cloud-project

Maximaliseer uw ROI met een flexibele GPU-infrastructuur

Prijstransparantie

Geniet van een uitstekende prijs-prestatieverhouding voor het genereren van afbeeldingen, video's of AI-modellen. Geen verrassingen op de rekening.

AI & grafische veelzijdigheid

Gebruik één enkele GPU voor uw GenAI-workloads, 3D-rendering en AI-inferentie - een unieke flexibiliteit voor uw productie-pijplijnen.

Soevereiniteit en naleving

Uw gegevens worden gehost op een gecertificeerde Europese cloud, die veiligheid, transparantie en naleving van regelgeving (GDPR, ISO, HDS) garandeert.

Energie-efficiency

Verlaag uw operationele kosten met een zuinige Ada Lovelace-architectuur, zonder in te boeten op prestaties.

Hoe kies je je GPU voor inferentie?

Lichte inferentie

L4: economisch en energiezuinig.

Gemiddelde schaal inferentie

L40S: meer geheugen, meer kracht, betere veelzijdigheid.

Grote modellen

A100 / H100 / H200 afhankelijk van uw bandbreedte- en prestatiebehoeften.

Configureer uw GPU-instances

Kies uw GPU voor LLM-inferentie

Begrijpen hoe u uw GPU-architectuur kunt definiëren om te voldoen aan de behoeften van AI-modellen.

Ontdek de belangrijkste verschillen tussen onze oplossingen AI Notebooks, AI Training en AI Deploy

Kies met de vergelijkingstabel de beste oplossing voor wat u nodig heeft.

Implementeer een GPU-applicatie op Managed Kubernetes Service

We begeleiden u bij het installeren van uw GPU op Managed Kubernetes via uw Control Panel en via Helm.

Antwoord op uw vragen

Welke SLA wordt door OVHcloud gegarandeerd voor een GPU-instance?

De maandelijkse beschikbaarheid in het SLA bedraagt 99,99 % voor GPU-instances. Zie de algemene voorwaarden voor meer informatie.

Welke hypervisor wordt gebruikt voor virtualisatie van instances?

Net als andere instances worden de GPU-instances gevirtualiseerd door de KVM-hypervisor uit de Linux-kernel.

Wat is PCI Passthrough?

Kaarten met grafische processors worden aangestuurd via de PCI-bus van de fysieke server. PCI Passthrough is een functie van de hypervisor waarmee een virtuele machine over dedicated hardware beschikt door een directe toegang tot de PCI-bus die niet via virtualisatie loopt.

Kan de grootte van een Cloud GPU-instance veranderd worden?

Ja, Cloud GPU-instances kunnen na een herstart overschakelen naar een hoger model. Ze kunnen echter niet overschakelen naar een lager model.

Beschikken Cloud GPU-instances over een Anti-DDoS bescherming?

Ja, onze Anti-DDoS bescherming is zonder extra kosten inbegrepen bij alle OVHcloud-oplossingen.

Kan een instance die maandelijks gefactureerd wordt, omgezet worden naar een facturering per uur?

Als er reeds per maand gefactureerd wordt, dan kan er niet naar een facturatie per uur worden overgeschakeld. Kies voordat u de instance start zorgvuldig de geschiktste manier van factureren voor uw project.

Wat is een Cloud GPU?

Een Cloud GPU verwijst naar een rekendienst in de cloud die grafische verwerkingseenheden (GPU) levert om taken uit te voeren die veel rekenkracht vereisen. Deze taken kunnen grafische rendering, machinaal leren, gegevensanalyse en wetenschappelijke simulaties omvatten. In tegenstelling tot GPU's op locatie, die aanzienlijke hardware-investeringen vereisen, bieden Cloud GPU's een zekere mate van flexibiliteit en schaalbaarheid. Gebruikers kunnen on demand toegang krijgen tot high-performance computing-resources en alleen betalen voor wat ze gebruiken.

Wat is een H100- en A100-server?

Servers met NVIDIA H100- en A100-GPU's zijn systemen die ontworpen zijn om buitengewone prestaties te leveren op het gebied van High Performance Computing (HPC), artificiële intelligentie (AI) en gegevensanalyse.

Wat is NGC?

NVIDIA Cloud GPU (NGC) is een cloudcomputingplatform van NVIDIA. Het biedt een complete catalogus aan geoptimaliseerde, GPU-versnelde software voor artificiële intelligentie (AI), machine learning (ML) en high-performance computing (HPC). NGC heeft tot doel de implementatie van AI-applicaties en programma’s voor wetenschappelijke berekeningen te vereenvoudigen en te versnellen door containers, reeds getrainde modellen, SDK’s en andere tools te leveren, die allemaal geoptimaliseerd zijn om volop gebruik te maken van NVIDIA GPU’s.

Waarom zou u een Cloud GPU gebruiken?

Het gebruik van een Cloud GPU biedt veel voordelen, vooral voor bedrijven, onderzoekers en ontwikkelaars die actief zijn op veeleisende gebieden, zoals artificiële intelligentie (AI), grafische rendering, machinaal leren (ML) en high-performance computing (HPC).