GPU-instances L40S

Waarom kiezen voor de NVIDIA L40S GPU's?

Efficiënt

Tot 1,2 keer sneller dan de L4 voor AI-inferentie workloads.

Krachtig

Ada Lovelace-architectuur met 4e generatie Tensor Cores: een aanzienlijke prestatieverbetering voor GenAI, beeldstreaming en 3D-rendering.

Geoptimaliseerd

Geoptimaliseerd voor virtualisatie en GPU-rendering (vGPU): ideaal voor 3D-studio's, engineering en hybride cloudomgevingen.

Soeverein

Beschikbaar in onze Public Cloud, wat flexibiliteit, transparantie en Europese naleving garandeert.

Geoptimaliseerd voor uw AI- en grafische workloads.

Multimodale AI en GenAI-inferentie

Versnel de generatie van afbeeldingen, video's en audio met de 4e generatie Ada Lovelace Tensor Cores, geoptimaliseerd voor streaming en GenAI.

3D-rendering en visualisatie

Profiteer van uitzonderlijke renderingprestaties voor CAD, ontwerp, simulatie of real-time creatie.

Hybride AI + grafische workloads

De L40S biedt de kracht die nodig is om AI-inferentie en GPU-rendering in dezelfde cloudomgeving te combineren.

Specificaties

Technische kenmerken

GPU

1 tot 4 GPU's per instance

GPU-geheugen

48 GB per GPU

Krachtige opslag

Lokale NVMe op de meeste instances

Publiek en privé netwerk

Tot 25 Gbps inbegrepen

Automatisering

Beheer via uw klantportaal, API, OVHcloud CLI…

Beveiligd en privé

ISO27001, SOC-certificeringen, hosting van gezondheidsgegevens…

Ons Cloud GPU-assortiment

H200

Tot 1,4 keer sneller dan de H100. Ideaal voor LLM 65B+.

H100

AI-referentie voor training en grootschalige generatieve AI.

A100

Uitstekende balans tussen prestaties, kosten en AI-flexibiliteit.

V100

Betrouwbare GPU voor machine learning en wetenschappelijk rekenen.

V100S

Verbeterde versie van de V100 met verhoogde bandbreedte en frequentie.

L4

Efficiënt en zuinig voor AI-inferentie en videobewerking.

A10

AI- en grafische veelzijdigheid voor inferentie en computervisie.

RTX 5000 Quadro

Ontworpen voor 3D-rendering, visualisatie en professioneel ontwerp.

Klaar om uw AI-projecten te versnellen?

Maak een account aan en activeer uw services binnen een minuut

Profiteer van 200 € gratis bij uw eerste Public Cloud-project

Maximaliseer uw ROI met een flexibele GPU-infrastructuur

Prijstransparantie

Profiteer van een uitstekende prijs-prestatieverhouding voor het genereren van afbeeldingen, video's of AI-modellen. Er staan geen verrassingen op de factuur.

AI- en grafische veelzijdigheid

Gebruik één enkele GPU voor uw generatieve AI-, 3D-rendering- en AI-inferentie workloads. U profiteert zo van unieke flexibiliteit voor uw productie-pijplijnen.

Soevereiniteit en conformiteit

Uw gegevens worden gehost op een gecertificeerde Europese cloud, wat veiligheid, transparantie en naleving van regelgeving (AVG, ISO, HDS) garandeert.

Energie-efficiency

Verlaag uw operationele kosten met een zuinige Ada Lovelace-architectuur, zonder in te boeten op prestaties.

Hoe kies ik mijn GPU voor inferentie?

Lichte inferentie

L4: voordelig en energiezuinig.

Gemiddelde schaalinferentie

L40S: meer geheugen, meer kracht, betere veelzijdigheid.

Grote modellen

A100/H100/H200 afhankelijk van uw bandbreedte- en prestatiebehoeften.

Configureer uw GPU-instances

Kies uw GPU voor LLM-inferentie

Ontdek hoe u uw GPU-architectuur kunt definiëren om te voldoen aan de behoeften van AI-modellen.

Ontdek de belangrijkste verschillen tussen onze oplossingen AI Notebooks, AI Training en AI Deploy

Kies met de vergelijkingstabel de beste oplossing voor wat u nodig heeft.

Implementeer een GPU-applicatie op Managed Kubernetes Service

We begeleiden u bij het installeren van uw GPU op Managed Kubernetes via uw Control Panel en via Helm.

Antwoord op uw vragen

Welke service level agreement (SLA) garandeert OVHcloud op een GPU-instance?

De service level agreement (SLA) is 99,99% maandelijkse beschikbaarheid op GPU-instances. Zie de Algemene Servicevoorwaarden voor meer informatie.

Welke hypervisor wordt gebruikt voor virtualisatie van instances?

Net als andere instances worden de GPU-instances gevirtualiseerd door de KVM-hypervisor uit de Linux-kernel.

Wat is PCI Passthrough?

Kaarten met grafische processors worden aangestuurd via de PCI-bus van de fysieke server. PCI Passthrough is een functie van de hypervisor waarmee een virtuele machine over dedicated hardware beschikt door een directe toegang tot de PCI-bus die niet via virtualisatie loopt.

Kan de grootte van een Cloud GPU-instance veranderd worden?

Ja, Cloud GPU-instances kunnen na een herstart overschakelen naar een hoger model. Ze kunnen echter niet overschakelen naar een lager model.

Beschikken Cloud GPU-instances over een Anti-DDoS bescherming?

Ja, onze Anti-DDoS bescherming is zonder extra kosten inbegrepen bij alle OVHcloud-oplossingen.

Kan een instance die maandelijks gefactureerd wordt, omgezet worden naar een facturering per uur?

Als er reeds per maand gefactureerd wordt, dan kan er niet naar een facturatie per uur worden overgeschakeld. Kies, voordat u de instance start, zorgvuldig de geschiktste manier van factureren voor uw project.

Wat is een Cloud GPU?

Een Cloud GPU verwijst naar een rekendienst in de cloud die grafische verwerkingseenheden (GPU) levert om taken uit te voeren die veel rekenkracht vereisen. Deze taken kunnen grafische rendering, machinaal leren, gegevensanalyse en wetenschappelijke simulaties omvatten. In tegenstelling tot GPU's op locatie, die aanzienlijke hardware-investeringen vereisen, bieden Cloud GPU's een zekere mate van flexibiliteit en schaalbaarheid. Gebruikers kunnen op verzoek toegang krijgen tot hoog presterende computing-resources en alleen betalen voor wat ze gebruiken.

Wat is een H100- en A100-server?

Servers met NVIDIA H100- en A100-GPU's zijn systemen die ontworpen zijn om buitengewone prestaties te leveren op het gebied van High Performance Computing (HPC), artificiële intelligentie (AI) en gegevensanalyse.

Wat is NGC?

NVIDIA Cloud GPU (NGC) is een cloudcomputingplatform van NVIDIA. Het biedt een complete catalogus aan geoptimaliseerde, GPU-versnelde software voor artificiële intelligentie (AI), machine learning (ML) en high-performance computing (HPC). NGC heeft tot doel de implementatie van AI-applicaties en programma’s voor wetenschappelijke berekeningen te vereenvoudigen en te versnellen door containers, reeds getrainde modellen, SDK’s en andere tools te leveren, die allemaal geoptimaliseerd zijn om volop gebruik te maken van NVIDIA GPU’s.

Waarom zou u een Cloud GPU gebruiken?

Het gebruik van een Cloud GPU biedt veel voordelen, vooral voor bedrijven, onderzoeksteams en ontwikkelteams die actief zijn in veeleisende gebieden zoals artificiële intelligentie (AI), grafische rendering, machine learning (ML) en high-performance computing (HPC).