Wat is data lake?
Een data lake is een gecentraliseerde opslagoplossing waarmee grote hoeveelheden ruwe gegevens bewaard kunnen worden, ongeacht of ze gestructureerd, halfgestructureerd of niet-gestructureerd zijn. Het is een grootschalig platform dat ontworpen is voor het incorporeren, beheren en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen. In dit artikel bekijken we in detail wat u moet weten over data lakes, de voordelen, de werking ervan en hoe deze passen in het cloud-ecosysteem van OVHCloud.
Waarom gebruiken we data lake?
Met de digitale transformatie genereren bedrijven een enorme hoeveelheid gegevens uit meerdere bronnen: online transacties, IoT-sensoren, sociale netwerken, bedrijfstoepassingen, enzovoorts. Deze explosieve toename van gegevens vereist passende opslagoplossingen omdat traditionele systemen hun grenzen op het gebied van flexibiliteit en kosten snel bereiken.
Een kenmerk van data lake is dat het onbewerkte gegevens kan opslaan zonder dat een voorafgaande transformatie vereist is. Hierdoor kunnen bedrijven al hun gegevens opslaan, zelfs als het onmiddellijke nut niet duidelijk is, wat cruciaal is in dit big data-tijdperk. Een data lake centraliseert dus informatie uit meerdere bronnen en schuift het moment uit waarop deze gegevens georganiseerd moeten worden.
Centralisering en reductie van gegevensreservoirs
Met een data lake kunnen gegevens uit verschillende bronnen (CRM, ERP, sociale netwerken, IoT, etc.) op één plek worden gecentraliseerd. Deze centralisatie beperkt de hoeveelheid gegevens, waarin elke afdeling van een bedrijf zijn eigen gegevens bewaart, zonder ze te delen. Een wereldwijde gegevenstoegang bevordert de samenwerking en maakt beter geïnformeerde besluitvorming mogelijk.
Een oplossing die past bij het cloudtijdperk
Moderne data-lakes bieden, vooral als ze in cloudinfrastructuren zijn geïntegreerd, meer flexibiliteit en schaalbaarheid en verlagen tegelijk de kosten van de fysieke infrastructuur. Door gebruik te maken van een cloudoplossing van OVHCloud kunnen bedrijven hun opslagcapaciteit aanpassen aan veranderende behoeften, zonder de beschikbaarheid en beveiliging van gegevens te verwaarlozen.
Hoe werkt een data lake?
Een data lake is een flexibele opslagruimte die gegevens in hun onbewerkte staat kan absorberen en bewaren, zonder voorafgaande transformatie. In tegenstelling tot traditionele systemen zoals datawarehouses (EDD's), die gestructureerd moeten worden voordat ze bruikbaar zijn, kan deze stap met een data lake worden uitgesteld. Zo werkt het:
Gegevens verzamelen
Een data lake verzamelt gegevens uit verschillende bronnen: databases, IoT-sensoren, logbestanden, financiële transacties, video's, enzovoorts. Deze invoer kan, indien nodig, in batchmodus of in realtime plaatsvinden. Een data lake kan realtime gegevensstromen vastleggen dankzij zijn streamingcapaciteit. Deze functie is vooral nuttig voor toepassingen die geen verliezen toestaan, zoals het volgen van financiële transacties.
Gegevensopslag.
Nadat de gegevens zijn ingesloten, worden ze in hun oorspronkelijke indeling opgeslagen. Een data lake kan allerlei soorten gegevens verwerken (gestructureerd, semigestructureerd, enzovoorts). Een van de belangrijkste voordelen is dat deze gegevens zonder voorafgaande structurering kunnen worden opgeslagen, zodat u zich kunt concentreren op het snel of zelfs realtime invoeren van gegevens.
Een moderne data lake is vaak gebaseerd op cloud-infrastructuren die een bijna onbeperkte schaalbare opslagcapaciteit bieden. Cloud-oplossingen zoals die van OVHCloud maken het mogelijk om de opslagcapaciteit naargelang de groeiende behoeften te verhogen, zonder u zorgen te hoeven maken over de beperkingen van de infrastructuur.
Beheer van metagegevens en inventarisatie
Naarmate de hoeveelheid gegevens toeneemt, wordt het steeds belangrijker dat deze efficiënt worden beheerd. Hier spelen metadata een cruciale rol. Ze beschrijven de gegevens en vergemakkelijken het opzoeken en exploiteren ervan. De inventarisatie van gegevens is essentieel om de informatie te organiseren, waardoor het gebruik ervan door de verschillende afdelingen van het bedrijf wordt vereenvoudigd.
Metagegevens zorgen ook voor een goed beheer van de gegevens, waarbij ervoor wordt gezorgd dat gevoelige of kritieke informatie op een veilige manier wordt beheerd en in overeenstemming is met de diverse van toepassing zijnde regelgeving.
Analyseren van gegevens
Nadat de gegevens zijn opgeslagen en geïndexeerd, kunnen ze met een speciale tool worden geanalyseerd. Een van de belangrijkste voordelen van een data lake is dat hiermee veel soorten gegevens met verschillende analysetechnologieën kunnen worden verwerkt, zoals beschrijvende, voorspellende of automatische analyse.
Data lakes worden vaak geassocieerd met geavanceerde analyse- en visualisatie-instrumenten, waardoor bedrijven relevante waarnemingen kunnen genereren op basis van hun gegevens. Het gebruik van een cloud analytics-oplossing maakt het bovendien eenvoudiger om gegevens op grote schaal te verwerken en te analyseren.
Voordelen van een data lake
1. Schaalbare, voordelige opslag
Laten we beginnen met een van de belangrijkste voordelen van data lake: het vermogen om zeer grote hoeveelheden gegevens op te slaan tegen een lage prijs. In tegenstelling tot traditionele databases, die duur worden naarmate de volumes toenemen, is deze oplossing relatief schaalbaar en kosteneffectief. In combinatie met cloud-services, zoals die van OVHCloud, verlaagt dit de kosten voor fysieke infrastructuur en past het de opslagvereisten aan de vraag aan.
2. Flexibiliteit in gegevensopslag
Een andere belangrijke meerwaarde van data lake is de flexibiliteit die het biedt voor het opslaan van ongestructureerde gegevens. Bedrijven produceren steeds meer gegevens in de vorm van video's, afbeeldingen, tekstbestanden en interacties op sociale netwerken. In tegenstelling tot relationele databases kunt u met een data lake deze gegevens onbewerkt bewaren.
3. Gecentraliseerde toegang tot gegevens
Door alle gegevens van het bedrijf in een data lake te centraliseren, wordt het eenvoudiger om toegang te krijgen tot informatie en deze voor allerlei doeleinden te gebruiken. Deze centralisatie maakt het mogelijk om reservoirs van gegevens te doorbreken, waardoor samenwerking tussen de verschillende afdelingen van een bedrijf mogelijk wordt. Deze kunnen zo efficiënter gebruik maken van hun gegevens om betere beslissingen te nemen.
4. Een hefboom voor innovatie
Data lakes zijn echte katalysatoren van innovatie. Door alle gegevens van het bedrijf bijeen te brengen, kunnen analisten en datawetenschappers nieuwe modellen van data-analytics testen, algoritmen voor automatisch leren testen en AI-projecten implementeren. Ze maken het mogelijk om voorspellende analyses te ontwikkelen, het operationele beheer te verbeteren en de services aan te passen.
5. Optimalisatie voor big data
Een data lake is ontworpen om te voldoen aan de behoeften van big data-projecten, die verwerking van grote hoeveelheden gegevens vereisen. Door hun vermogen om grote hoeveelheden gegevens op te slaan, kunnen bedrijven maximaal gebruikmaken van big data-technologieën, zoals real-time analyses of machine learning (machine learning).
Data lake: enkele concrete voorbeelden
Financiële sector
Financiële instellingen gebruiken data lakes om gegevens uit verschillende bronnen, zoals banktransacties, kredietdossiers en klantgedrag, te centraliseren en te verwerken. Hierdoor kunnen ze hun gewoonten beter begrijpen, de opsporing van fraude verbeteren en modellen maken voor het voorspellen van risico's.
Gezondheid
In de gezondheidszorg kunnen met een data lake zeer grote hoeveelheden medische gegevens worden bewaard en benut, zoals patiëntendossiers of gebonden beeldvorming. Dit kan het medisch onderzoek versnellen en de behandelingen verbeteren door een betere afstemming. Data lakes bieden ook snelle toegang tot al deze gegevens, die essentieel zijn voor onderzoek en het verbeteren van medische praktijken.
E-commerce
E-commerce gebruikt data lakes om het gedrag van hun klanten beter te begrijpen, op basis van gegevens zoals aankoopgeschiedenis, het volgen van het surfen op websites of interacties op sociale netwerken. Deze informatie wordt vervolgens gebruikt om productaanbevelingen aan te passen, marketingcampagnes te optimaliseren en de klantervaring te verbeteren.
IoT (internet der dingen)
IoT-apparaten genereren een grote hoeveelheid realtime gegevens. Data lakes worden gebruikt om deze informatie op te slaan en te analyseren in verschillende contexten, zoals voorspellend onderhoud, infrastructuurbeheer of optimalisatie van productielijnen. Hiermee kunnen organisaties hun verbonden apparaten beter bewaken en beheren en hun prestaties optimaliseren.
Data lake in vergelijking met data lakehouse
Het concept van data lakehouse is ontstaan om aan bepaalde grenzen van traditionele data lakes te voldoen. Een data lakehouse combineert de voordelen van data lakes en een data warehouse (in het Engels). Data lakehouses bieden beter bestuur en een striktere organisatie van gegevens, terwijl ze ook de mogelijkheid behouden om ongestructureerde informatie te beheren.
Met een data lakehouse kunnen organisaties dus profiteren van de geavanceerde analytische mogelijkheden van data lakes en profiteren van best practices voor gegevensbeheer.
Deze hybride aanpak is vooral nuttig voor bedrijven die hun flexibiliteit willen maximaliseren en tegelijkertijd willen voldoen aan de vereisten van het beheer en de prestaties van de datawarehouse.
OVHCloud en data lake
OVHCloud biedt verschillende oplossingen die zijn aangepast aan de behoeften van bedrijven, zodat ze hun data lakes kunnen beheren en analyseren. Hier zijn drie belangrijke producten:
Object storage van OVHcloud
Een schaalbare cloud-opslagoplossing, ideaal voor het opslaan van grote hoeveelheden heterogene gegevens in data lakes. Met deze oplossing kunnen grote databases eenvoudig worden geopend en efficiënt worden beheerd.
Data processing met OVHcloud
Deze service biedt veel verwerkingskracht om grote sets gegevens te analyseren die in uw data lake opgeslagen zijn, door de cloud-infrastructuur te gebruiken voor machine learning en gegevensanalyse.
Big data platform van OVHcloud
Een compleet platform dat oplossingen biedt voor het beheer van big data. Hierdoor kunnen bedrijven efficiënt gegevens verwerken, analyseren en visualiseren die in de data lakes zijn opgeslagen.