Wat is levenscyclusbeheer van gegevens?
Van aanmaak en opslag tot delen en verwijderen: levenscyclusbeheer van gegevens (Data Lifecycle Management of DLM) biedt een framework voor het effectief beheren van gegevens tijdens de hele levensduur. Speciaal hiervoor ontworpen producten automatiseren elke fase die nodig is voor een DLM-framework, waardoor bedrijven 365 dagen per jaar gegevens veilig, foutloos en beschikbaar houden.

Wat levenscyclusbeheer van gegevens betekent
Met de grote hoeveelheden data die bedrijven genereren, is een robuust framework essentieel om elk datapunt te managen. DLM oftewel levenscyclusbeheer van gegevens introduceert best practices voor elke fase in de levenscyclus van een gegevensset, inclusief productie, opschonen, verwerken, beheren, beschermen, autoriseren en verwijderen.
DLM-frameworks zijn volledig aanpasbaar aan de specifieke vereisten van een bedrijf betreffende de levenscyclus van gegevens. Ze zijn essentieel in een tijd waarin gegevens uit meerdere bronnen binnenstromen, waaronder verkooppunten, sociale media en meer. Het levenscyclusbeheer van gegevens garandeert dat elk bedrijf in elke fase voortdurend kan vertrouwen op nauwkeurige, betrouwbare en beschikbare gegevens. Dit levenscyclusbeheer van gegevens helpt u beter geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen, groeikansen te identificeren en essentiële gegevens – en merkreputaties – te beschermen tegen kwaadwillende partijen.
Wat zijn de drie belangrijkste doelen van levenscyclusbeheer van gegevens?
Door een alomvattende benadering voor gegevens te gaan hanteren, kan elke onderneming vervolgens drie cruciale doelen gemakkelijker realiseren:
Beveiliging leveren
Beschikbaarheid garanderen
Zorg dat alleen bevoegd personeel toegang heeft tot gegevens als en wanneer ze deze nodig hebben. U kunt tegelijkertijd ook beperkingen instellen om ongeoorloofde handelingen te blokkeren, die de bedrijfscontinuïteit en regels voor gegevensbescherming zouden kunnen schaden.
Integriteit waarborgen
Gegevens blijven gedurende de hele levenscyclus veranderen, wat op zijn beurt het risico introduceert dat stakeholders werken met verouderde en ongelijke datasets. Effectief levenscyclusbeheer van gegevens garandeert dat een bedrijf altijd alleen de nieuwste, nauwkeurigste datasets gebruikt, zodat alle medewerkers altijd met de juiste gegevens werken.
Wat zijn de 5 fasen van levenscyclusbeheer van gegevens?
Om DLM betekenis te geven binnen uw levenscyclusbeheer, is er gewoonlijk sprake van vijf belangrijke fasen in de reis van uw gegevens van creatie tot verwijdering. Dit zijn de details ervan:
1. Gegevensverwerking
Data is overal. Denk aan applicaties, data-invoer, sociale media, enquêtes, IoT en nog veel meer. In dit stadium van het levenscyclusbeheer van gegevens beslist een onderneming welke gegevensbronnen in het systeem moeten worden opgenomen en wat moet worden verwijderd. De gegevens uit de uiteindelijke bronnen worden verzameld in gestandaardiseerde indelingen – maar ook metadata – afhankelijk van het gegevenstype, zodat ze klaar zijn om correct opgeslagen, beheerd en gebruikt te worden.
Om de integriteit van een levenscyclus van datamanagement te garanderen, worden alle gegevens volledig doorgelicht en gereinigd om te garanderen dat alleen nauwkeurige, actuele informatie wordt gebruikt. Als een van de belangrijkste beveiligingsfasen in de levenscyclus van gegevens worden nu het beveiligingsbeleid en aanverwante regels toegewezen. Moeten de gegevens beschikbaar worden gesteld aan werknemers (algemene interne gegevens) of alleen aan specifieke afdelingen of partners (mogelijk gevoelige gegevens)? In dit vroege stadium van het levenscyclusbeheer van gegevens rekening houden met de privacy van gegevens is tevens van cruciaal belang, omdat alle opslag en gebruik van persoonsgegevens moet voldoen aan bestaande wettelijke vereisten.
2. Dataopslag
De gegevens worden naar de cloud of naar een nieuwe omgeving gemigreerd om daar te worden opgeslagen. Gestructureerde gegevens (zoals namen, datums en adressen) worden meestal opgeslagen in relationele databases op basis van SQL. Ongestructureerde gegevens (zoals berichten op sociale media, video's en audio) worden eerder ondergebracht in NoSQL- of niet-relationele databases.
Elke dataset wordt volledig geïndexeerd om ervoor te zorgen dat oplossingen zoals CRM's of ERP's kunnen "begrijpen" hoe de ingevoerde gegevens moeten worden verwerkt en correct gepresenteerd kunnen worden gedurende de datamanagementlevenscyclus. Het maakt niet uit welk type gegevens u gebruikt, de beveiligingsrisico's worden nu in kaart gebracht voordat ze worden gebruikt. Er worden ook systemen geïntroduceerd die back-up- en herstelopties bieden voor gegevens die mogelijk worden gehackt, die ongeoorloofd worden benaderd of die beschadigd raken.
3. Data gebruiken
4. Archivering van gegevens
Er komt een moment dat gegevens niet langer meer dagelijks in de levenscyclus van de gegevensanalyse worden gebruikt. Een effectieve aanpak van het levenscyclusbeheer van gegevens beveelt aan dat deze gegevens op de lange termijn veilig worden gearchiveerd – via een "cold archive" – maar wel bewaard worden voor het geval dat ze in een later stadium nodig zouden zijn voor rapportage, compliance, audits of andere doeleinden. Als onderdeel van een succesvolle datamanagementlevenscyclus worden ook parameters ingesteld voor het archiveringsproces, om te definiëren waar en hoe lang gearchiveerde gegevens moeten worden bewaard voordat ze worden vernietigd.
5. Wissen van gegevens
De gegevens bereiken het einde van de levenscyclus voor gegevensbeheer en nemen nu opslagruimte in beslag die aan nieuwe gegevensstromen zou kunnen worden toegewezen. De gearchiveerde gegevens kunnen nu permanent worden verwijderd. Net als bij het aanmaken en invoeren van gegevens moeten alle gegevens die gewist horen te worden, veilig worden vernietigd, zodat nog steeds aan alle wettelijke vereisten rond gegevensbescherming wordt voldaan. Dit is een van de belangrijkste levenscyclusfasen van gegevensbeveiliging.
OVHcloud en Data Lifecycle Management
We bieden verschillende gegevensgerichte oplossingen die gemaakt zijn om u te helpen uw managementframework voor de levenscyclus van gegevens te implementeren en te onderhouden. Van services voor cold archivering tot schaalbare opslag voor grote datasets: OVHcloud helpt u uw gegevens up-to-date, toegankelijk en veilig te houden.
*S3 is een geregistreerd handelsmerk van Amazon Technologies, Inc. De services van OVHcloud worden niet gesponsord, goedgekeurd of op welke manier dan ook aangesloten door Amazon Technologies, Inc.