Wat is data governance?
Tegenwoordig verzamelen, opslaan en verwerken grote hoeveelheden bedrijfsinformatie voor Business Intelligence (BI). Deze gegevens zijn van immense waarde, maar ze brengen ook uitdagingen met zich mee die een gezamenlijke aanpak vereisen. Ondernemingsbedrijven hebben een toolset en regels nodig om ervoor te zorgen dat bedrijfsgegevens correct worden verwerkt en beveiligd.
Data governance is het systeem van processen, rollen, beleidsregels, standaarden en statistieken die zorgen voor een effectief en efficiënt gebruik van informatie om een organisatie in staat te stellen haar doelen te bereiken. Het garandeert dat gegevens nauwkeurig, consistent en veilig zijn en voldoen aan de relevante regelgevingen.
Dit niveau van toolset zorgt ervoor dat de bedrijfsgegevens van een bedrijf ethisch, verantwoord worden gebruikt en op een manier die de bedrijfsorganisatie en haar stakeholders ten goede komt.
In dit artikel wordt ingegaan op de specifieke kenmerken van het beheer van cloudgegevens in bedrijven, het belang, de voordelen, onderdelen, implementatie, gebruiksscenario's en nog veel meer.
Waarom is data-governance belangrijk?
Een data governance programma is niet alleen een best practice; het is een noodzaak voor moderne zakelijke organisaties. In het digitale tijdperk, waarin gegevens op elk niveau een essentiële troef zijn, is goed bestuur om verschillende redenen essentieel:
Kwaliteit van de gegevens garanderen
Cloud data governance legt processen en controles vast om de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van gegevens te garanderen gedurende hun levenscyclus. Hiertoe behoren gegevensinvoer, opslag, transformatie en analyse. Accurate data leiden tot geïnformeerde besluitvorming, efficiënte operaties en uiteindelijk een concurrentievoordeel.
Organisaties riskeren beslissingen te nemen op basis van onjuiste of verouderde informatie zonder een programma voor het beheer van bedrijfsgegevens. Dit kan leiden tot gemiste kansen, kostbare fouten en zelfs reputatieschade. Door data-governance te implementeren kunnen organisaties ervoor zorgen dat ze met gegevens van de hoogst mogelijke kwaliteit werken.
Gegevensbeveiliging verbeteren
Gegevenslekken en cyberaanvallen van bedrijven op zakelijke gebruikers en management vormen een constante bedreiging en de gevolgen kunnen verwoestend zijn. Het beheer van cloudgegevens speelt een centrale rol bij het beschermen van gevoelige informatie voor gebruikers door beveiligingsmaatregelen, -beleid en -protocollen vast te stellen. Dit omvat toegangscontroles, encryptie en monitoring om ongeoorloofde toegang, datalekken en misbruik te voorkomen.
Een robuust beheerframework voor bedrijfsgegevens helpt organisaties kwetsbaarheden te identificeren, beveiligingsmaatregelen te implementeren en effectief te reageren op beveiligingsincidenten. Dit is essentieel om het vertrouwen van klanten te behouden, regelgevingen na te leven en intellectueel eigendom te beschermen.
NALEVING VAN REGELGEVINGEN
Het landschap van regelgevend beleid rondom data is complex, met implicaties voor elk gebruikersniveau. Data governance zorgt ervoor dat organisaties deze regelgevingen begrijpen en naleven, of het nu gaat om de AVG/GDPR, HIPAA, CCPA of andere sectorspecifieke vereisten.
Compliance gaat niet alleen over het vermijden van boetes en straffen; het gaat om het aantonen van een engagement voor ethische datapraktijken en het beschermen van de privacy van individuen.
Een programma voor gegevensbeheer biedt een kader voor het documenteren van gegevensverwerkingsactiviteiten, het uitvoeren van privacyeffectbeoordelingen en het voldoen aan verzoeken van betrokkenen. Dit helpt bedrijven aan hun wettelijke verplichtingen te voldoen en een positief imago bij het publiek te behouden.
Wat zijn de voordelen van data governance?
Hoogwaardige bedrijfsgegevens vormen het fundament van een goede besluitvorming. Beleid voor data-governance zorgt ervoor dat de informatie die bedrijven gebruiken voor hun strategische keuzes nauwkeurig, betrouwbaar en up-to-date is.
Een programma helpt inconsistenties en fouten te elimineren, wat betekent dat data-governance leiders in staat stelt met vertrouwen geïnformeerde beslissingen te nemen - omdat ze weten dat de gegevens betrouwbaar zijn. Het leidt tot betere resultaten en een concurrentievoordeel.
Verbeterde gegevensbeveiliging
We zien een constante escalatie in het niveau van cyberdreigingen in de cloud, wat betekent dat de beveiliging van programmagegevens nu een absolute noodzaak is. Data governance ondersteunt een holistische benadering van het beschermen van gevoelige informatie.
Robuuste beveiligingsmaatregelen voor bedrijven, toegangscontroles en monitoringsystemen voor uw datawarehouse zorgen ervoor dat organisaties het risico op datalekken, onbevoegde toegang en misbruik kunnen beperken. Dit beschermt niet alleen waardevolle bedrijfsmiddelen, maar beschermt ook het vertrouwen van klanten en de reputatie van hun merk.
NALEVING VAN REGELGEVINGEN
De eisen en mandaten op het gebied van regelgeving veranderen voortdurend en het is niet gemakkelijk om bij te blijven. Een data-governance programma ondersteunt bedrijven bij het leren van een meer gestructureerde benadering van compliance. Dit betekent dat bedrijven ervoor moeten zorgen dat hun praktijken op het gebied van gegevensverwerking in overeenstemming zijn met een hoog niveau aan wettelijke vereisten en industrienormen.
Door proactief naleving aan te pakken kunnen bedrijfsorganisaties kostbare boetes, juridische gevechten en reputatieschade vermijden.
Verhoogde operationele efficiëntie
Data governance stroomlijnt gegevensprocessen, vermindert redundanties en optimaliseert de toewijzing van resources. Governance houdt in dat er duidelijke workflows en verantwoordelijkheden worden vastgelegd, zodat organisaties hun efficiëntie en productiviteit kunnen verbeteren.
Het zorgt voor snellere toegang tot bedrijfsinformatie, soepelere samenwerking tussen afdelingen en een organisatie die flexibeler is en beter reageert.
Kostenreductie
Een ander groot voordeel van efficiënt gegevensbeheer is dat het op een gestroomlijnde manier werken met gegevens aanzienlijke kostenbesparingen kan opleveren. Data governance identificeert en elimineert dubbele data, verlaagt opslagkosten en optimaliseert data-infrastructuur.
Bovendien minimaliseert u het risico op fouten die samenhangen met cloudgegevens en ondersteunt u organisaties bij het uitvoeren van aanpassingen om tijd en resources te besparen, waardoor uiteindelijk hun bedrijfsresultaat verbetert.
Verbeterde klantervaring
Data governance zorgt ervoor dat klantgegevens accuraat, compleet en up-to-date zijn. Hierdoor kunnen organisaties interacties met klanten personaliseren, gerichte producten en services bieden en een naadloze klantervaring leveren. Door de kwaliteit van gegevens te prioriteren, kunnen organisaties sterkere klantrelaties opbouwen en de behoefte aan loyaliteit stimuleren.
Data-gedreven innovatie
Data governance legt de basis voor bedrijven om innovatie van datamodellen te leren. Door het gegevensbeleid toegankelijk en begrijpelijk te maken voor de juiste mensen kunnen organisaties waardevolle inzichten ontsluiten en een innovatiecultuur bevorderen. Deze behoefte kan leiden tot het ontwikkelen van nieuwe producten, bedrijfsservices en bedrijfsmodellen die groei stimuleren en de organisatie in de markt differentiëren.
Kerncomponenten van Data Governance
Effectief gegevensbeheer is afhankelijk van een paar belangrijke componenten die naadloos samenwerken. Deze componenten bieden de structuur, regels en processen die nodig zijn om gegevens effectief te beheren:
- Data stewardship : In het hart van een data-governance-programma zijn individuen of teams verantwoordelijk voor het leren overzien van specifieke gegevensassets of domeinen. Data stewards garanderen de kwaliteit, nauwkeurigheid en naleving van beleid en standaarden.
- Data policies en cloud standards : Beleid en standaarden voor gegevens zijn de regels voor het beheer van teamgegevens. Ze bepalen hoe gegevens moeten worden verzameld, opgeslagen, benaderd, gebruikt en gedeeld. Deze beleidsregels en standaarden zorgen voor consistentie en voorkomen misbruik van gegevens.
- Data management processen : Gegevensbeheerprocessen zijn de workflows en procedures die nodig zijn om te bepalen hoe gegevens gedurende de hele levenscyclus worden verwerkt. Hiertoe behoren het maken, verzamelen, opslaan, verwerken, analyseren en afvoeren van gegevens.
- Levenscyclus en workflow van gegevens : Inzicht in de levenscyclus van gegevens is essentieel voor effectief gegevensbeheer. De levenscyclus omvat alle fasen waar gegevens doorheen gaan, vanaf het aanmaken tot de verwijdering. Elke fase heeft verschillende uitdagingen en mogelijkheden voor data-governance.
Een goed gedefinieerde dataworkflow beschrijft ook de stappen die bij elke fase van de levenscyclus betrokken zijn. Dit helpt te garanderen dat gegevens consistent en efficiënt worden verwerkt en aan de vereiste kwaliteitsnormen voldoen. Het helpt ook bij het identificeren van potentiële knelpunten of gebieden voor verbetering.
Hoe data-governance te implementeren
Het implementeren van data-governance is een traject, geen doel. Het vereist een goed doordacht plan en een verbintenis om voortdurende verbetering te ondersteunen. Hier is een routekaart om u door het implementatieproces te begeleiden:
Ontwikkeling van een Data Governance Framework
Een data governance-framework is de basis van uw data governance-programma. Hierin worden de doelen, principes, rollen en verantwoordelijkheden beschreven die uw praktijken op het gebied van gegevensbeheer bepalen. Het raamwerk moet worden afgestemd op de algehele strategie en doelstellingen van uw organisatie.
Tools en technologieën
De beste tools en technologieën kunnen het beheer van teamgegevens stroomlijnen en effectiever maken. Er is een grote verscheidenheid aan de beste tools beschikbaar, variërend van een gegevenscatalogus en tools voor gegevensafstemming tot tools voor identiteits- en toegangsbeheer ( IAM) en metagegevensbeheer.
Houd rekening met de specifieke behoeften en het budget van uw organisatie bij het selecteren van tools en technologieën. Het is ook belangrijk om tools te kiezen die gemakkelijk te gebruiken zijn en die met uw bestaande systemen kunnen worden geïntegreerd.
Succes meten
Data governance is een voorbeeld van een doorlopend proces en geen eenmalig project. Het is belangrijk om regelmatig het succes van het data-governance-programma van uw team te meten om ervoor te zorgen dat het aan zijn doelstellingen voldoet. Dit kan bijvoorbeeld worden gedaan aan de hand van verschillende maatstaven, zoals gegevenskwaliteit, compliance en onderzoeken naar gebruikerstevredenheid.
Vergeet niet dat de implementatie van data computing-governance een reis is. Het kost tijd, moeite en inzet. Maar de voordelen zijn het zeker waard. Met een goed geïmplementeerd programma voor gegevensbeheer kunt u ervoor zorgen dat uw gegevens nauwkeurig, veilig en compliant zijn. Hierdoor kan uw organisatie betere beslissingen nemen, de operationele efficiëntie verbeteren en een concurrentievoordeel behalen.
Hoe begin ik met Data Governance?
Het starten van een data analytics-reis lijkt misschien intimiderend, maar dat hoeft niet. Hier is een vereenvoudigde benadering om aan de slag te gaan met gegevensarchitectuur die goed bestuur faciliteert:
- Definieer uw doelen : Begin met duidelijk te formuleren wat u wilt bereiken met data governance analytics. Wilt u de kwaliteit van de gegevensopslag verbeteren, de beveiliging verbeteren, de naleving garanderen of alle bovenstaande zaken? Het definiëren van uw doelen zal u helpen uw data governance programma aan te passen aan uw specifieke behoeften.
- Identificeer de belangrijkste stakeholders : Cloud data governance is een voorbeeld van iets dat een gezamenlijke inspanning vereist. Identificeer de individuen en teams die belang hebben bij data en betrek ze vanaf het begin. Hiertoe behoren gegevenseigenaren, databeheerders, IT-professionals, bedrijfsleiders en juridische en nalevingsdeskundigen.
- Beoordeel uw huidige status : Voer een uitgebreide analytische beoordeling uit van uw bestaande praktijken voor gegevensbeheer. Dit helpt u hiaten, risico's en verbeterpunten te identificeren. Overweeg factoren zoals gegevenskwaliteit, gegevensbeveiliging, naleving en gegevensleervaardigheid binnen uw organisatie.
- Ontwikkel een data governance roadmap : Creëer een roadmap voor de implementatie van de beste data-governance-analyses op basis van uw doelstellingen en beoordeling. Dit moet een overzicht geven van de stappen die u gaat nemen, de benodigde resources en het tijdschema voor de implementatie. Geef prioriteit aan uw acties op basis van de meest kritieke gebieden voor verbetering.
- Klein beginnen, opschalen : Probeer niet alles tegelijk aan te pakken. Begin met een proefproject dat gericht is op een specifiek gegevensdomein of een specifieke use case. Hiermee kunt u uw aanpak testen, feedback verzamelen en uw processen verfijnen voordat u opschaalt naar de hele organisatie.
Bij data governance-analyses gaat het niet alleen om technologie en processen; het gaat ook om mensen. Communicatie is de sleutel tot data-governance en er moet training worden gegeven om ervoor te zorgen dat iedereen hun rollen en verantwoordelijkheden begrijpt.
Use cases voor data-governance
Data governance is geen universele oplossing; het kan worden aangepast aan de unieke behoeften en uitdagingen van verschillende sectoren.
Financiële instellingen verwerken grote hoeveelheden gevoelige gegevens, waardoor ze primaire doelwitten zijn voor cyberaanvallen en fraude. Gegevensbeheer helpt deze risico's te beperken door de nauwkeurigheid, integriteit en beveiliging van financiële gegevens te garanderen. Het maakt het ook mogelijk om te voldoen aan strikte regelgevingen zoals Basel III, AVG (GDPR) en wetten tegen witwassen (AML), zoals PCI DSS.
En dan is er nog de gezondheidszorg. De bescherming van gezondheidsinformatie van patiënten (PHI) is niet alleen een wettelijke vereiste, maar ook een ethische verplichting - deels via HIPAA.
Data-governance in de gezondheidszorg legt strikte protocollen vast voor toegang tot gegevens, opslag en analyse, waardoor de privacy en vertrouwelijkheid van patiënten wordt gewaarborgd. Het waarborgt ook de nauwkeurigheid van medische dossiers, waardoor geïnformeerde besluitvorming en betere patiëntenresultaten mogelijk worden.
Tenslotte hebben overheden een schat aan gegevens van burgers, infrastructuren en publieke diensten. Data governance zoals CCPA ondersteunt transparantie, verantwoording en verantwoord gebruik van deze gegevens. Het ondersteunt ook analytische naleving van wetgeving inzake openbare bestanden en initiatieven op het gebied van open data, wat het vertrouwen tussen overheidsinstanties en het publiek bevordert.
OVHcloud en Data Governance
De gemanagede databaseservices van OVHcloud bieden de beste voordelen voor bedrijven die hun gegevensbronnen onder controle willen houden en tegelijkertijd hun cloud-initiatieven versnellen.
Door de verantwoordelijkheid van de database-infrastructuur en het beheer, inclusief setup, back-up, schaalbaarheid en beveiliging, over te nemen, maakt het plaatsen van informatie op dedicated servers van OVHcloud kostbare tijd en resources vrij voor bedrijven om zich te richten op het ontwikkelen en implementeren van applicaties.
