Classes Object Storage

Les entreprises construisent de plus en plus de data lakes pour centraliser et analyser de grands volumes de données structurées et non structurées. Object Storage Standard constitue une base fiable pour les workloads analytiques en offrant un stockage évolutif pour des jeux de données régulièrement interrogés ou traités.

Les organisations peuvent ainsi stocker et analyser efficacement leurs données pour le reporting, le business intelligence et la prise de décision pilotée par la donnée, sans surdimensionnement ni coûts cachés.

De nombreuses organisations s’appuient sur l’Object Storage pour supporter des workloads de production, tels que des applications web, des API ou des services backend. OVHcloud Object Storage Standard offre des performances constantes et une haute disponibilité pour les données fréquemment consultées par les applications internes et orientées client.

Cette classe est idéale pour stocker des assets applicatifs, du contenu généré par les utilisateurs et utilisatrices ainsi que des données opérationnelles. Le tout, avec des performances prévisibles et une tarification transparente.

De nombreuses entreprises conservent des sauvegardes actives, régulièrement sollicitées pour des tests de restauration, des opérations de reprise ou une rétention de courte durée. Object Storage Standard fournit la performance et la disponibilité nécessaires pour des données de sauvegarde devant rester rapidement accessibles.

Ce cas d’usage est particulièrement adapté aux scénarios de reprise opérationnelle, où l’accès rapide aux données est essentiel, tout en conservant des coûts maîtrisés et une gestion simple du stockage.

Les pipelines de données et les workloads analytiques nécessitent souvent un accès rapide à de larges ensembles de données pour un traitement en temps réel. Object Storage High Performance garantit des opérations de lecture/écriture ultra rapides pour l’entraînement de modèles de machine learning, le traitement par batch ou l’analytique en temps réel.

Cette classe de stockage est idéale pour les organisations qui doivent traiter des données fréquemment et efficacement.

Les organisations exécutant des applications sensibles à la latence ou des workloads à fort volume de transactions ont besoin d’un stockage capable de répondre instantanément. OVHcloud High Performance, disponible en déploiement 1-AZ sur SSD, offre un accès à faible latence et haut débit pour des applications telles que les transactions financières, les plateformes e-commerce ou les API à grande vitesse.

Cette classe est idéale pour les workloads où chaque milliseconde compte, garantissant des performances rapides et prévisibles à un coût transparent.

Les applications à fort trafic, telles que le streaming média, les plateformes SaaS ou les systèmes de diffusion de contenu, nécessitent un accès fréquent aux données avec un minimum de latence. High Performance, en mode 1-AZ sur SSD, permet un accès rapide à ces ressources, améliorant l’expérience utilisateur et la réactivité des applications.

Cette classe est idéale pour les workloads critiques en matière de performance, où la vitesse prime.

De nombreuses organisations génèrent des sauvegardes régulières et les conservent pour des raisons opérationnelles ou de conformité, mais celles-ci sont rarement consultées. La classe Infrequent Access est idéale pour stocker ces sauvegardes à moindre coût, tout en assurant que les données restent rapidement accessibles en cas de restauration.

Cette approche permet de réduire les coûts de stockage sans compromettre la fiabilité. Cela en fait une solution parfaite pour la conservation des sauvegardes, les tests de restauration et les besoins de continuité opérationnelle.

Les entreprises conservent souvent d’importants volumes de données historiques, comme des logs, rapports ou données transactionnelles, qui sont consultés occasionnellement, mais doivent rester accessibles. La classe Infrequent Access d’OVHcloud offre une solution de stockage économique pour ces données, alliant coûts réduits et accès à la demande.

Cette approche permet aux organisations d’optimiser leurs dépenses de stockage à long terme, tout en conservant l’accès aux données précieuses pour les audits, l’analyse ou les décisions métier.

Les organismes de recherche génèrent, analysent et archivent des volumes massifs de données, allant de la génomique et des simulations scientifiques aux jeux de données utilisés pour l’entraînement de modèles de machine learning. Bien que ces informations soient peu consultées, elles doivent rester immédiatement accessibles lorsque nécessaire.

Active Archive offre une solution économique pour la conservation des données à long terme avec un accès instantané, sans avoir à gérer une infrastructure on-premises complexe ni à surdimensionner les capacités de stockage. Les organisations bénéficient d’un stockage durable, évolutif et à tarification prévisible, leur permettant d’accéder rapidement aux jeux de données archivés dès que la recherche ou l’analyse l’exige.

Les établissements de santé et les systèmes hospitaliers doivent conserver, pendant plusieurs décennies, des volumes de données patient à l’échelle du pétaoctet afin de répondre aux exigences réglementaires et médicales. Si la majorité de ces données est peu consultée, certains jeux de données, comme l’imagerie médicale ou la génomique, doivent rester immédiatement accessibles.

OVHcloud Active Archive permet aux acteurs de la santé de stocker des données patient sur le long terme avec un accès instantané, en combinant archivage durable et disponibilité rapide lorsque nécessaire pour le diagnostic, la recherche ou la prise en charge des patientes et patients. Cette approche concilie conformité réglementaire, performance, maîtrise des coûts et contrôle total de la résidence des données.

De nombreuses organisations opérant dans des secteurs réglementés, tels que les services financiers, la santé ou le secteur public, doivent conserver des données réglementaires et de conformité sur de longues périodes. Object Storage, associé à la fonctionnalité Object Lock, permet d’appliquer des politiques d’immutabilité et de rétention afin de répondre aux exigences réglementaires et de gouvernance.

Qu’elles soient imposées par des cadres de conformité ou par des politiques internes, des données telles que les états financiers, les documents fiscaux, les dossiers RH ou les archives d’e-mails peuvent être stockées de manière sécurisée pendant plusieurs années, voire indéfiniment, grâce aux classes d’archivage OVHcloud. Cette approche assure l’intégrité des données sur le long terme, tout vous offrant un contrôle total sur la résidence des données, les accès et les coûts.

Dans le cadre de stratégies de sauvegarde à long terme, les organisations conservent souvent de grands volumes de données pendant de nombreuses années sur des systèmes on-premises coûteux. Cold Archive offre une alternative économique pour la conservation des sauvegardes sur le long terme, réduisant significativement les coûts tout en assurant la durabilité des données.

Les données de sauvegarde sont stockées de manière sécurisée et peuvent être restaurées à tout moment, pour des besoins de reprise après sinistre, d’audit ou de restauration historique. Le tout, avec une tarification prévisible et un contrôle total sur la localisation des données.

Les assets médias et contenus audiovisuels, tels que les fichiers vidéo, les rushs ou les archives journalistiques, nécessitent une durabilité maximale et peuvent atteindre des volumes à l’échelle du pétaoctet au fil du temps. Bien qu’une partie seulement de ce contenu soit activement utilisée, une grande majorité doit être conservée pour un réemploi futur, des exigences de conformité ou pour sa valeur historique.

Cold Archive permet aux organisations de stocker de larges archives médias au coût de stockage le plus bas possible, idéal pour les contenus qui ne nécessitent pas un accès immédiat. Les données sont préservées de manière sécurisée sur le long terme et peuvent être restaurées quand nécessaire pour le retraitement, la remasterisation ou l’accès historique. Et ce, tout en conservant une tarification prévisible et un contrôle total sur la localisation des données.