¿Qué es Data Governance?
Las organizaciones empresariales actuales recopilan, almacenan y procesan grandes cantidades de información empresarial para inteligencia empresarial (BI). Estos datos tienen un inmenso valor, pero también presentan desafíos que requieren un enfoque concertado. Las empresas necesitan un conjunto de herramientas y reglas para garantizar que los datos empresariales se manejen correctamente y estén protegidos.
El control de datos es el sistema de procesos, roles, políticas, estándares y métricas que aseguran el uso eficaz y eficiente de la información para permitir que una organización logre sus objetivos. Garantiza que los datos sean precisos, consistentes, seguros y que cumplan con las reglamentaciones pertinentes.
Este nivel de conjunto de herramientas garantiza que los datos empresariales de una empresa se utilicen de forma ética, responsable y de forma que se beneficie la organización empresarial y sus partes interesadas.
Este artículo profundizará en los detalles del control de datos de la nube empresarial, su importancia, beneficios, componentes, implementación, casos de uso y más.
¿Por qué es importante el control de datos?
Un programa de control de datos no es sólo una mejor práctica; es una necesidad para las organizaciones empresariales modernas. En la era digital, donde los datos son un activo crítico en todos los niveles, la gobernanza adecuada es esencial por una variedad de razones:
Garantía de calidad de datos
El control de los datos en la nube establece procesos y controles para garantizar la precisión, la consistencia y la confiabilidad de los datos durante todo su ciclo de vida. Esto incluye la entrada de datos, el almacenamiento, la transformación y el análisis. La precisión de los datos conduce a una toma de decisiones informada, operaciones eficientes y, en última instancia, una ventaja competitiva.
Las organizaciones se arriesgan a tomar decisiones basadas en información incorrecta u obsoleta sin un programa de control de datos empresariales. Esto puede resultar en oportunidades perdidas, errores costosos e incluso daños a la reputación. Al implementar el control de datos, las organizaciones pueden asegurarse de que están trabajando con la máxima calidad de datos posible.
Mejorar la seguridad de los datos
Las violaciones de datos y los ciberataques empresariales contra los usuarios y la administración de empresas son una amenaza constante y las consecuencias pueden ser devastadoras. El control de los datos en la nube desempeña un papel fundamental en la protección de la información confidencial para los usuarios mediante el establecimiento de medidas, políticas y protocolos de seguridad. Esto incluye controles de acceso, encriptación y monitoreo para evitar el acceso no autorizado, las fugas de datos y el uso indebido.
Un sólido marco de administración de datos del negocio ayuda a las organizaciones del negocio a identificar vulnerabilidades, implementar salvaguardas y responder de manera efectiva a incidentes de seguridad. Esto es crucial para mantener la confianza del cliente, cumplir con las regulaciones y salvaguardar la propiedad intelectual.
Conformidad reglamentaria:
El panorama normativo que rodea a los datos es complejo, con implicaciones para todos los niveles de usuarios. El control de los datos garantiza que las organizaciones comprendan y cumplan estas regulaciones, ya sea GDPR, HIPAA, CCPA u otros requerimientos específicos de la industria.
El cumplimiento no consiste sólo en evitar multas y sanciones, sino en demostrar un compromiso con las prácticas éticas de los datos y proteger la privacidad de las personas.
Un programa de control de datos proporciona un marco para documentar las actividades de procesamiento de datos, realizar evaluaciones del impacto sobre la privacidad y satisfacer las solicitudes de los interesados. Esto ayuda a las empresas a cumplir sus obligaciones reglamentarias y a mantener una imagen pública positiva.
¿Cuáles son los beneficios del control de datos?
Los datos empresariales de alta calidad son la base de una sólida toma de decisiones. La política de control de datos garantiza que la información que las empresas utilizan para sus elecciones estratégicas es precisa, confiable y actualizada.
Un programa ayuda a eliminar inconsistencias y errores, lo que significa que el control de los datos faculta a los líderes para tomar decisiones informadas con confianza, porque saben que los datos son confiables. Conduce a mejores resultados y a una ventaja competitiva.
Seguridad de datos mejorada
Observamos una escalada constante en el nivel de ciberamenazas en la nube, lo que significa que la seguridad de los datos de los programas es ahora una necesidad primordial. El control de los datos respalda un enfoque holístico para salvaguardar la información confidencial.
Las sólidas medidas de seguridad empresarial, los controles de acceso y los sistemas de monitoreo para su data warehouse garantizan que las organizaciones puedan mitigar el riesgo de violaciones de datos, acceso no autorizado y uso indebido. Esto no sólo protege los activos valiosos, sino que también preserva la confianza del cliente y la reputación de la marca.
Conformidad reglamentaria:
Las necesidades reglamentarias y los mandatos cambian constantemente, y no es fácil seguir el ritmo. Un programa de control de datos ayuda a las empresas a aprender un enfoque más estructurado para el cumplimiento de normas. Esto significa que las empresas deben asegurarse de que sus prácticas de manejo de datos se ajusten a un alto nivel de requerimientos legales y estándares de la industria.
Al abordar de manera proactiva el cumplimiento de normas, las organizaciones empresariales pueden evitar costosas multas, batallas legales y daños a la reputación.
Mayor eficiencia operativa
El control de datos optimiza los procesos de datos, reduce las redundancias y optimiza la asignación de recursos. La gobernanza implica establecer flujos de trabajo y responsabilidades claros para que las organizaciones puedan mejorar la eficiencia y la productividad.
Se traduce en un acceso más rápido a la información empresarial, una colaboración más fluida entre departamentos y una organización más ágil y receptiva.
Reducción de costes
La administración eficiente de los datos tiene otro gran beneficio: trabajar con los datos de manera optimizada puede permitir ahorros significativos en los costos. El control de los datos identifica y elimina los datos duplicados, reduce los costos de almacenamiento y optimiza la infraestructura de datos.
Es más, minimiza el riesgo de errores relacionados con los datos en la nube y retrabaja las organizaciones de soporte para ahorrar tiempo y recursos, lo que en última instancia mejora sus resultados.
Experiencia del cliente mejorada
El control de los datos garantiza que los datos del cliente sean precisos, completos y estén actualizados. Esto permite que las organizaciones personalicen las interacciones con los clientes, ofrezcan productos y servicios específicos y ofrezcan una experiencia del cliente perfecta. Al priorizar la calidad de los datos, las organizaciones pueden establecer relaciones más sólidas con los clientes y fomentar la necesidad de lealtad.
Innovación Basada En Datos
La gobernanza de datos sienta las bases para que las empresas aprendan a innovar en el modelado de datos. Al hacer que la política de datos sea accesible y comprensible para las personas adecuadas, las organizaciones pueden desbloquear valiosos conocimientos y fomentar una cultura de innovación. Esta necesidad puede conducir al desarrollo de nuevos productos, servicios del negocio y modelos del negocio que impulsan el crecimiento y diferencian a la organización en el mercado.
Componentes principales del control de datos
El control eficaz de los datos depende de unos cuantos componentes clave que funcionan en conjunto de manera transparente. Estos componentes proporcionan la estructura, las reglas y los procesos necesarios para administrar los datos de manera eficaz:
- Protección de datos: En el centro de un programa de control de datos, las personas o los equipos son responsables de aprender a supervisar activos de datos o dominios específicos. Los administradores de datos garantizan la calidad, precisión y cumplimiento de las políticas y estándares de los datos.
- Políticas de datos y estándares cloud : Las políticas y estándares de datos son las reglas del camino para el control de los datos del equipo. Definen cómo se deben recopilar, almacenar, acceder, utilizar y compartir los datos. Estas políticas y estándares garantizan la consistencia y evitan el mal uso de los datos.
- Procesos de gestión de datos : Los procesos de administración de datos son los flujos de trabajo y los procedimientos necesarios para controlar la forma en que se administran los datos durante todo su ciclo de vida. Esto incluye la creación, recopilación, almacenamiento, procesamiento, análisis y eliminación de datos.
- Ciclo de vida y flujo de trabajo de los datos: Comprender el ciclo de vida de los datos es crucial para una administración eficaz de los mismos. El ciclo de vida incluye todas las etapas por las que pasan los datos, desde su creación hasta su eliminación. Cada etapa presenta diferentes desafíos y oportunidades para el control de los datos.
Un flujo de trabajo de datos bien definido también describe los pasos implicados en cada etapa del ciclo de vida. Esto ayuda a garantizar que los datos se manejen de manera consistente y eficiente y cumplan con los estándares de calidad requeridos. También ayuda a identificar posibles cuellos de botella o áreas de mejora.
Cómo implementar el control de datos
La implementación del control de datos es un viaje, no un destino. Requiere un plan bien pensado y el compromiso de apoyar la mejora continua. Esta es una guía para guiarle a través del proceso de implementación:
Desarrollar un marco de control de datos
Un marco de control de datos es la base de su programa de control de datos. Describe los objetivos, principios, funciones y responsabilidades que guían sus prácticas de administración de datos. El marco debe estar alineado con la estrategia y los objetivos generales de su organización empresarial.
Herramientas y tecnologías
Las mejores herramientas y tecnologías pueden optimizar el control de los datos del equipo y hacerlo más eficaz. Existe una amplia variedad de las mejores herramientas disponibles, que van desde un catálogo de datos y herramientas de linaje de datos hasta herramientas de administración de identidad y acceso ( IAM ) y administración de metadatos.
Tenga en cuenta las necesidades y el presupuesto específicos de su organización al seleccionar herramientas y tecnologías. También es importante elegir herramientas que sean fáciles de usar e integrar con sus sistemas existentes.
Medición del éxito
El control de los datos es un ejemplo de un proceso en curso, no de un proyecto único. Es importante medir regularmente el éxito del programa de control de datos de su equipo para garantizar que cumple sus objetivos. Por ejemplo, esto se puede hacer a través de varias métricas, como encuestas de satisfacción del usuario, cumplimiento de normas y calidad de los datos.
Recuerde, implementar el control de la informática de datos es un viaje. Se necesita tiempo, esfuerzo y compromiso. Pero los beneficios bien valen la pena. Con un programa de control de datos bien implementado, puede asegurarse de que sus datos sean precisos, seguros y compatibles. Esto permitirá a su organización tomar mejores decisiones, mejorar la eficiencia operativa y obtener una ventaja competitiva.
¿Cómo comienzo con el control de datos?
Emprender un viaje de análisis de datos puede parecer desalentador, pero no tiene por qué serlo. Este es un enfoque simplificado para comenzar con la arquitectura de datos que facilita el buen gobierno:
- Defina sus objetivos : Comience por articular claramente lo que desea lograr con el análisis de control de datos. ¿Desea mejorar la calidad del almacenamiento de datos, mejorar la seguridad, garantizar el cumplimiento de normas o todo lo anterior? Definir sus objetivos le ayudará a adaptar su programa de control de datos a sus necesidades específicas.
- Identificar las principales partes interesadas: El control de los datos en la nube es un ejemplo de algo que requiere un esfuerzo colaborativo. Identifique a las personas y equipos interesados en los datos y participe en ellos desde el principio. Esto incluye propietarios de datos, administradores de datos, profesionales de TI, líderes empresariales y expertos legales y en cumplimiento de normas.
- Evalúe su estado actual : Realice una evaluación analítica integral de sus prácticas de administración de datos existentes. Esto le ayudará a identificar brechas, riesgos y áreas que se pueden mejorar. Tenga en cuenta factores como la calidad de los datos, la seguridad de los datos, el cumplimiento de normas y la alfabetización de los datos dentro de su organización.
- Desarrollar una hoja de ruta de control de datos: Cree una hoja de ruta para implementar el mejor análisis de control de datos basado en sus objetivos y evaluación. Esto debería describir los pasos que realizará, los recursos que necesitará y el cronograma para la implementación. Priorice sus acciones en función de las áreas más críticas para la mejora.
- Comience con poco, amplíe : No trates de abordar todo de una vez. Comience con un proyecto piloto centrado en un dominio de datos o caso de uso específico. Esto le permitirá probar su enfoque, recopilar comentarios y perfeccionar sus procesos antes de ampliar a toda la organización.
La analítica de control de datos no se trata sólo de tecnología y procesos; también se trata de personas. La comunicación es la clave para la gestión de los datos y se debe proporcionar formación para garantizar que todos entiendan sus funciones y responsabilidades.
Casos de uso de Data Governance
El control de datos no es una solución única para todos; es adaptable a las necesidades y desafíos únicos de varias industrias.
Las instituciones financieras manejan grandes cantidades de datos sensibles, lo que las convierte en blancos principales de ciberataques y fraude. El control de los datos ayuda a mitigar estos riesgos al garantizar la precisión, integridad y seguridad de los datos financieros. También permite el cumplimiento de regulaciones estrictas como Basilea III, RGPD y leyes contra el lavado de dinero (AML), por ejemplo, PCI DSS.
También está el sector de la salud. Proteger la información médica del paciente (PHI) no es sólo un requisito legal sino también un imperativo ético, en parte a través de la HIPAA.
La gobernanza de los datos en la atención médica establece protocolos estrictos para el acceso, almacenamiento y análisis de datos, lo que salvaguarda la privacidad y confidencialidad de los pacientes. También garantiza la precisión de las historias clínicas, permitiendo una toma de decisiones informada y mejores resultados para los pacientes.
Finalmente, los gobiernos poseen una gran cantidad de ciudadanos, infraestructura y datos de servicios públicos. El control de los datos como CCPA apoya la transparencia, la responsabilidad y el uso responsable de estos datos. También apoya el cumplimiento de los análisis con las leyes de registros públicos y las iniciativas de datos abiertos, fomentando la confianza entre las agencias gubernamentales y el público.
OVHcloud y Data Governance
Los servicios de bases de datos gestionadas de OVHcloud ofrecen las mejores ventajas a las empresas que desean mantener el control de la protección de datos sobre sus activos de datos y, al mismo tiempo, acelerar sus iniciativas cloud.
Al asumir la responsabilidad de la administración y la infraestructura de las bases de datos, incluyendo la configuración, el backup, la escalabilidad y la seguridad, la puesta de información en los servidores dedicados de OVHcloud libera tiempo y recursos valiosos para que las empresas puedan centrarse en el desarrollo y la implementación de aplicaciones.
