Diferencias entre el edge computing y el cloud computing


En informática, el término edge se refiere a una serie de dispositivos y redes físicamente cercanos al usuario. El cloud hace referencia a una amplia red mundial de servidores remotos. El siguiente artículo expone los conceptos clave del cloud computing y el edge computing. Puede resultarle útil para hacer una comparativa, identificar las principales diferencias y comprender mejor estas tecnologías en general.

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¿Qué es el edge computing?

Si quisiéramos definir el edge computing, podríamos decir que consiste en reducir la cantidad de recursos necesarios para el proceso de gestión de datos, situando los recursos necesarios para el almacenamiento y el cálculo cerca del origen donde se generan los datos. El edge computing suele incluir lo siguiente:

Dispositivos perimetrales:

Un dispositivo perimetral (edge device) puede ser cualquier tipo de dispositivo que gestione el límite entre dos redes. Son como los guardianes que controlan el proceso de transmisión de datos entre los proveedores de servicios y los usuarios. Los routers WiFi son un ejemplo de dispositivo perimetral.

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Centros de datos perimetrales:

Los edge datacenters son centros de datos más pequeños situados en el perímetro de una red. Se pueden utilizar para proporcionar servicios de cloud computing a dispositivos perimetrales.

Para la computación en las instalaciones de la empresa, los datos se generan en el punto de acceso del cliente. Un punto de acceso es un dispositivo que se conecta a una red informática e intercambia información con otros dispositivos, como un portátil.

Desde este punto de acceso, los datos deben transferirse a través de Internet a un centro de datos privado. Se almacenan y procesan antes de que se devuelvan al punto de acceso del cliente. Este proceso puede resultar lento y consume muchos recursos.

¿Qué es el cloud computing?

El cloud computing es la puesta a disposición de recursos informáticos como el almacenamiento de datos a través de Internet. A diferencia del edge computing y el computing in situ, el cloud computing es una infraestructura de software que se basa en hardware que no pertenece al cliente:

Servicios cloud:

Los proveedores de servicios cloud ofrecen a las empresas y a los particulares las herramientas y el software que necesitan para apoyar un sistema cloud. Los servicios cloud pueden incluir redes, servidores cloud y plataformas cloud en las que los usuarios pueden acceder a los datos y gestionarlos.

Recursos informáticos:

Los recursos e infraestructuras de TI son un conjunto de dispositivos, software, redes y procesos diseñados para satisfacer las necesidades técnicas de una empresa. Como infraestructura informática, los sistemas de cloud computing permiten a los usuarios acceder a los recursos informáticos a través de Internet mediante un proceso conocido como virtualización.

Ventajas del cloud computing

El cloud computing es ante todo una solución de bajo coste. Las empresas pueden elegir entre una amplia gama de modelos de cloud computing, lo que les permite adaptar la infraestructura informática a sus necesidades y pagar solo por los servicios que necesitan.

La escalabilidad es otra de las ventajas más notables del cloud computing, ya que permite adaptar la escala del servicio a las necesidades futuras. La naturaleza colaborativa de la tecnología cloud puede beneficiar en última instancia a las empresas que necesitan que los empleados accedan a los datos de su empresa.

Casos de uso del cloud computing

Documentación sanitaria:

El cloud computing se utiliza en el ámbito médico para permitir a los proveedores de atención sanitaria acceder a los historiales de sus pacientes. Esto reduce significativamente el tiempo y los recursos necesarios para compartir y administrar carpetas.

Educación online:

Muchas instituciones educativas ofrecen cursos en línea. Estos servicios están disponibles en parte gracias al uso de nubes públicas y de soluciones para compartir archivos como Google Cloud y Dropbox.

Desarrollo y pruebas de software:

La tecnología cloud facilita los procesos DevOps al aumentar la colaboración y la visibilidad entre los miembros de un equipo. Las plataformas de cloud computing permiten a los desarrolladores crear entornos de prueba.

Ventajas del edge computing

La latencia de la red es el tiempo que tarda en acceder a los datos. Permite determinar con mayor facilidad los indicadores de rendimiento, como el tiempo de carga de un sitio web o una aplicación. Cuanto más alta sea la latencia, más tardará la descarga.

Una de las ventajas de la edge computing es la baja latencia de este tipo de infraestructura. El edge computing es, por lo tanto, la mejor solución en situaciones en las que el procesamiento de datos en tiempo real es importante.

Casos de uso del edge computing

Vehículos autónomos:

Los vehículos autónomos deben poder recopilar y tratar datos en tiempo real. Estos datos incluyen la velocidad, el análisis del tráfico y la localización. Estos vehículos contienen sensores y cámaras a bordo capaces de transmitir datos casi al instante.

Sistemas de gestión del tráfico:

El edge computing se utiliza a menudo para gestionar el tráfico de automóviles. Los dispositivos avanzados instalados en los semáforos ayudan a sincronizar los semáforos y a simplificar el proceso de circulación mediante la recopilación y el procesamiento de los datos de congestión.

Dispositivos del internet de las cosas (IoT o Internet of Things):

Incluyen muchos tipos de dispositivos inteligentes, como termostatos o monitores cardíacos. En muchos casos, se basan en el edge computing debido a la sensibilidad y la urgencia de los datos que supervisan.

Elegir en función del uso

Entonces, ¿hay que elegir para el edge computing o para el cloud computing? El edge computing permite implementar un dispositivo multicloud o de cloud híbrido, ya que este tipo de configuración es posible gracias a un estándar arquitectónico abierto. Esto significa que su sistema y la pila tecnológica del proveedor pueden comunicarse entre sí.

Ventajas de los estándares abiertos en la nube

Los estándares abiertos permiten que las aplicaciones de terceros se conecten de forma transparente con los clientes y proveedores, lo que abre nuevas oportunidades de negocio, garantiza la compatibilidad de los recursos y minimiza el riesgo de que los usuarios se queden atrapados*.

  • *El confinamiento propietario (vendor lock-in) se refiere a una situación en la que un cliente de un producto o servicio pasa a depender de su proveedor. No puede cambiar fácilmente a otro proveedor sin incurrir en costos o inconvenientes importantes.

Seguridad de los datos: vulnerabilidades y protección

La seguridad de los datos es cada vez más importante para las empresas de todo el mundo. Las violaciones de datos a gran escala, los ataques de denegación de servicio y todo tipo de malware han puesto a las empresas en peligro, han interrumpido sus operaciones y han arruinado la reputación de algunas marcas.

Las soluciones cloud centralizadas utilizan identificadores o una verificación en dos pasos para garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a la plataforma. También tienen diversas capacidades defensivas para evitar la mayoría de los ataques contra el sistema.

Sin embargo, los sistemas centralizados no son totalmente inmunes a los ataques concentrados y pueden seguir siendo pirateados. Un centro de datos centralizado sigue siendo muy vulnerable. Los ataques centrados en el centro de datos pueden interrumpir fácilmente el tráfico y la conectividad de la red.

Mayor seguridad gracias al edge computing

Los sistemas descentralizados, como el edge computing, hacen que sus datos sean aún más seguros. La descentralización elimina muchos de los inconvenientes de los centros de datos centralizados. Un proveedor de servicios perimetrales puede desarrollar una estrategia de seguridad multicapa.

Gracias a la edge computing, los datos pueden ser tratados a partir de varias fuentes de datos, e incluso en los propios dispositivos, lo que refuerza la seguridad y la protección de la vida privada.

Plantillas de precios

Otra diferencia entre el cloud computing y el edge computing es el modelo de tarificación. La celebración de un contrato de servicio cloud implica una capacidad máxima durante un período de tiempo determinado (mensual, semestral, anual). Por lo tanto, debe aumentar su suscripción para obtener más recursos.

El futuro del edge computing

El futuro del edge computing se anuncia brillante. Está marcado por el crecimiento exponencial del IoT (Internet de las cosas) y la demanda creciente de tratamiento de datos en tiempo real.

Con el creciente número de dispositivos conectados y la necesidad de minimizar la latencia, el edge computing desempeña un papel cada vez más importante en el tratamiento de los datos cerca de la fuente de datos. Esta tecnología permite un rápido análisis de los datos y la toma de decisiones.

El edge computing desempeñará un papel clave en la integración de la inteligencia artificial y las tecnologías 5G. Esta tecnología facilitará la implementación de soluciones más rápidas, seguras y eficaces. Su evolución irá acompañada de una transformación hacia arquitecturas informáticas más descentralizadas, en las que la recogida y el análisis de los datos están más repartidos.

FAQ

¿El edge computing sustituirá al cloud computing?

El cloud computing y el edge computing son dos cosas diferentes, que no pueden sustituirse. El edge computing se utiliza para procesar datos temporales, y el cloud computing se utiliza para procesar datos no temporales.

¿Es el edge computing más seguro que el cloud computing?

El edge computing es más seguro que el cloud computing, ya que los datos se tratan localmente. Esto reduce el riesgo de que se produzcan infracciones de datos. Sin embargo, los dispositivos de cloud computing pueden ser más vulnerables a los ataques físicos, por lo que son menos seguros que los servidores cloud.

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