¿Qué es el big data? Las tres V: volumen, velocidad y variedad
¿Qué pueden aportar los servidores dedicados al big data?
El concepto big data hace referencia a una disciplina que consiste en almacenar, procesar y analizar en tiempo real grandes conjuntos de datos comerciales. El tamaño de los datos en origen no constituye la única dificultad: la falta de estructura y la velocidad a la que se deben procesar los datos también complican su tratamiento. Por eso, generalmente, los proyectos de big data se suelen definir por las tres V: volumen, velocidad y variedad.
En realidad, esta disciplina no es totalmente nueva y desde hace décadas se practica una especie de big data en el ámbito de procesos comerciales estándar como el análisis de datos, la analítica web, la virtualización y la gestión de la información. Sin embargo, el hardware, el software y las herramientas de análisis tradicionales no permiten procesar correctamente el tamaño, la complejidad y la naturaleza no estructurada de los datos contemporáneos. El big data utiliza generalmente servidores más potentes con algoritmos avanzados y herramientas de almacenamiento y de análisis de datos para sacar el máximo partido a los datos digitales de las empresas.
Por ejemplo, el big data suele recurrir a la tecnología NoSQL o NewSQL y a una arquitectura distribuida para analizar datos no estructurados procedentes de diferentes fuentes (los llamados «data lakes»). Del mismo modo, Apache Hadoop, el sistema de archivos open source para la gestión del almacenamiento, se ha convertido en la principal tecnología asociada con el análisis de big data.
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¿Por qué utilizar servidores dedicados para big data en lugar de soluciones cloud?
Busque la opción que mejor se adapte a su proyecto. Una solución básica de Public Cloud a precio asequible puede resultar una buena opción para startups o desarrolladores que quieren experimentar con el análisis de big data. Sin embargo, una configuración con servidores dedicados para big data o un enfoque de cloud híbrido se adaptan mejor a las necesidades de las empresas.
Los servidores HG de OVHcloud, gracias a sus competitivas tarifas y a su excelente relación rendimiento-precio, resultan una opción mucho más asequible que las soluciones de cloud público a la hora de poner en marcha proyectos o aplicaciones de big data de gran tamaño con varios terabytes de datos brutos. También podrá disfrutar de un volumen de almacenamiento inigualable, sin molestos vecinos ni complejos hipervisores, como sucede en el caso de las soluciones virtualizadas.
Nuestras recomendaciones
Servidor dedicado Advance-4
Servidores basado en un procesador AMD EPYC™ 7313 (16 c/32 t - 3,0/3,7 GHz)
Servidores dedicados HGR-HCI-2
Plataforma con doble procesador Intel Xeon Gold 6242R (40c/80t - 3,10/4,10 GHz)
Servidores dedicados HGR-HCI-6
Plataforma con doble procesador AMD EPYC® 7532 (64 c/128 t - 2,40 GHz/3,30 GHz)
Servidores dedicados HGR-SDS-2
Servidor basado en un procesador AMD EPYC® 7402 (24c/48t - 2,80/3,35 GHz)
Consejo n.º 1: opte por una extensión de datacenter
¿El espacio en su infraestructura on-premises no es suficiente para alojar su proyecto de big data? Utilice OVHcloud Connect o una VPN de sitio a sitio para almacenar sus datos de forma totalmente segura en los datacenters de OVHcloud.
Consejo n.º 2: cree redundancia con Hadoop
Al funcionar en clusters, el sistema de archivos distribuidos de Hadoop favorece una elevada tasa de transferencia de datos entre los nodos. De este modo, el sistema funciona sin interrupciones, incluso si se produce un fallo en cualquier elemento.
Construya clusters Hadoop utilizando servidores bare metal de OVHcloud, y despliegue e interconecte múltiples nodos de datos Hadoop utilizando el vRack privado de OVHcloud. Asimismo, podrá utilizar los diferentes proyectos y herramientas del ecosistema Hadoop, como Apache Spark, Kettle, Ouzi o Mawazo, para simplificar sus procesos de gestión de la información y de análisis comercial.
Consejo n.º 3: experimente con su arquitectura de big data
La gama de servidores dedicados de OVHcloud incluye herramientas, opciones y modelos a un precio muy asequible para que experimente con diferentes soluciones de big data: escale cuando lo necesite y desactive los servidores rápidamente cuando termine su proyecto.
Y esto no es todo: disfrute de períodos de contratación de corta duración, un área de cliente fácil de utilizar con numerosas herramientas de análisis visual, entrega en 120 segundos y scripts de postinstalación.