Servidores dedicados GPU
Servidores de alquiler con GPU
OVHcloud le permite alquilar servidores dedicados GPU de altas prestaciones, adaptados a sus necesidades. Tanto si desea entrenar modelos complejos de IA, ejecutar simulaciones exigentes o desarrollar efectos visuales de última generación, nuestros servidores con cores de GPU proporcionan la potencia y flexibilidad básicas para acelerar sus cargas de trabajo.
Elija entre los cores de GPU NVIDIA RTX, que incluyen las arquitecturas más recientes, y configure su servidor con la CPU, la RAM y el almacenamiento SSD NVMe para que se adapte a sus necesidades.
Compruebe la diferencia entre los recursos dedicados y el rendimiento inigualable de los cores de GPU. OVHcloud le ofrece un control completo del entorno de sus servidores y todos los cores de GPU, garantizando una eficacia y seguridad óptimas para sus aplicaciones críticas.
Evite las limitaciones de los recursos compartidos: libere el verdadero potencial de la aceleración de las GPU con nuestras soluciones de servidores dedicados.
Ventajas clave del hosting de cores de GPU y del alquiler de servidores
Libere el procesamiento paralelo
Aproveche las capacidades de procesamiento paralelo de los cores GPU NVIDIA RTX para acelerar sus cargas de trabajo más exigentes, incluida la compatibilidad con CUDA. Resuelva tareas complejas como el entrenamiento en IA, el machine learning, las simulaciones científicas y la computación de alto rendimiento con una velocidad y eficiencia increíbles.
Impulse la eficiencia
Con nuestro hosting de alto rendimiento NVIDIA GPU RTX, puede optimizar su infraestructura y reducir los gastos operativos con las aplicaciones que funcionan con CUDA. Al alquilar los cores a través de un servicio de hosting en lugar de ser el propietario del hardware, evitará realizar importantes inversiones iniciales y obtendrá acceso a la última tecnología de GPU sin el inconveniente de gestionar el hardware.
Escale recursos bajo demanda
Adáptese rápidamente a las necesidades cambiantes de alojamiento con los alquileres flexibles de servidores GPU y una gran cantidad de cores alimentados por NVIDIA RTX o Tesla GDDR para grandes TFLOPS. Escale sus recursos, como RAM y almacenamiento SSD NVMe, aumentando o disminuyendo según sus necesidades, asegurándose de que siempre disponga de la potencia de cálculo óptima para sus cargas de trabajo. Evite gastar demasiado en hardware infrautilizado y pague sólo por los TFLOPS que necesita.
Maximice el control
Puede mantener un control absoluto de su entorno de servidores con recursos dedicados y medidas de seguridad sólidas. Disfrute de los cores de GPU NVIDIA RTX dedicados, la CPU, la RAM y el almacenamiento de información, lo que garantiza un rendimiento y una protección de datos óptimos para sus aplicaciones críticas.
Impulse la innovación
Acelere sus ciclos de investigación, desarrollo e implementación con un hosting de servidores GPU potente. Adelántese en campos como la IA, el análisis de datos y la investigación científica, abriendo nuevas posibilidades e impulsando la innovación.
Simplifique la administración de TI
Cuando utiliza OVHcloud para alojar un servidor, libera el tiempo que su equipo dedica a la gran complejidad de adquirir, mantener y actualizar hardware. Céntrese en los objetivos fundamentales de su negocio mientras gestionamos la infraestructura, garantizando que sus servidores GPU funcionen siempre sin problemas y de forma eficaz, ofreciéndole acceso a los TFLOPS que necesita para realizar el trabajo.
¿Por qué elegir un servidor GPU de OVHcloud?
Rendimiento inigualable
OVHcloud ofrece una gama amplia de servidores GPU de alto rendimiento equipados con la última tecnología NVIDIA RTX y arquitecturas Ampere y Ada Lovelace. Las GPU NVIDIA Tesla v100 y v100s son también compatibles, y todas ellas se benefician de la microarquitectura de vanguardia y de una gran cantidad de TFLOPS. Puede elegir entre varios cores de GPU RTX, configuraciones de CPU, capacidades de RAM y opciones de almacenamiento NVMe SSD para adaptar su servidor a sus necesidades específicas en cada momento.
Precios competitivos
Disfrute de precios transparentes y competitivos sin gastos ocultos. Nuestras opciones flexibles de alquiler de hosting le permiten escalar sus cores de NVIDIA GTX y RTX aumentando o disminuyendo según necesite, garantizando que solo pague por lo que utiliza de RAM, almacenamiento NVMe SSD, etc. Evite importantes inversiones iniciales y disfrute de costes mensuales predecibles.
Infraestructura mundial
Aproveche nuestra amplia red mundial de datacenters con conectividad de ancho de banda de alto Gb/s y una sólida infraestructura. Nuestros servidores están diseñados para ofrecer una alta disponibilidad y fiabilidad, garantizando que sus aplicaciones cuenten con los Mb/s y la memoria necesarios para funcionar fluidamente y para que sus datos estén siempre accesibles.
Compromiso con la sostenibilidad
OVHcloud apuesta por prácticas de hosting sostenibles y la responsabilidad medioambiental. Nuestros datacenters de hosting utilizan tecnologías innovadoras de refrigeración y hardware de bajo consumo energético para minimizar nuestra huella de carbono. Elija OVHcloud y contribuya a un futuro más sostenible.
Soporte experto
Nuestro equipo de expertos en servidores dedicados y VPS está disponible 24/7 para ofrecerle asistencia y soporte. Nos comprometemos a ofrecer un servicio de atención al cliente excepcional y a ayudarle a maximizar el valor de sus servidores GPU.
Ecosistema abierto
OVHcloud fomenta un ecosistema colaborativo abierto y profundo, que le permite acceder a distintas herramientas, recursos y colaboraciones. Integre sus servidores GPU utilizando una gran cantidad de cores de memoria GDDR con su software y servicios preferidos, y benefíciese de una vibrante comunidad de desarrolladores y usuarios.
FAQ
¿Qué es un servidor dedicado GPU?
A diferencia de un servidor dedicado barato, un VPS o un servidor para gaming, un servidor dedicado GPU de alto Ghz con mucho ancho de banda de Gb/s es un tipo de servidor que incluye una o más unidades de procesamiento gráfico (GPU), como los cores NVIDIA RTX, además de su unidad de procesamiento central (CPU). También puede incluir tarjetas especializadas, como las GPU de la plataforma NVIDIA Tesla.
Mientras que las CPUs Intel para Windows y Linux destacan en el manejo de varias tareas generales no urgentes, las GPU están diseñadas específicamente para el procesamiento paralelo profundo, lo que las hace increíblemente eficientes en el manejo de cálculos complejos que involucran grandes conjuntos de datos. Puede utilizarse tanto para Windows como para Linux.
Cuando usted alquila servidores de alto rendimiento para tareas de GPU, su equipo puede maximizar sus capacidades.
¿Qué cargas de trabajo son más aptas para los servidores dedicados GPU?
El hosting de servidores dedicados con GPU NVIDIA RTX y GTX (especialmente cuando se aprovecha CUDA) es especialmente apto para cargas de trabajo de IT que implican un procesamiento paralelo pesado que aprovecha la microarquitectura de última generación, como la IA y la IA generativa, así como el machine learning. El entrenamiento de modelos de IA complejos, la ejecución de algoritmos de deep learning y la realización de tareas de inferencias pueden beneficiarse significativamente de las capacidades de procesamiento paralelo de las GPU en un entorno de hosting especializado.
Asimismo, las tareas de computación de alto rendimiento (HPC), como las simulaciones científicas, la modelización financiera y otras aplicaciones de investigación de cálculo intensivo dual, se pueden acelerar significativamente con los servidores GPU.
Las tareas de procesamiento de gráficos y de visualización, incluidos la modelización 3D, la animación, los efectos visuales y el desarrollo de videojuegos, también se benefician del hosting de GPU mediante GTX, RTX y Tesla, así como de la microarquitectura de soporte. Su capacidad para manejar cálculos complejos y renderizar escenas a gran escala en tiempo real hace que los servidores GPU sean esenciales para estas aplicaciones, tanto si están en Windows o Linux.
El data analytics (análisis de datos) y las tareas de procesamiento de big data, como el análisis de grandes conjuntos de datos, la realización de consultas complejas y la extracción de información valiosa, también se pueden acelerar con servidores GPU y una gran cantidad de RAM y almacenamiento SSD NVMe. Las capacidades de procesamiento paralelo de las GPU permiten un procesamiento y análisis de datos más rápidos, lo que permite obtener información más rápida y tomar mejores decisiones.
¿Cuál es diferencia entre los servidores dedicados GPU y los servidores normales?
La diferencia principal entre los servidores dedicados GPU y los servidores normales es su capacidad de procesamiento. Los servidores normales se basan únicamente en CPU diseñadas para tareas generales y manejan las instrucciones de forma secuencial, mientras que los servidores dedicados GPU incorporan las GPU con las CPU.
Las GPU destacan en el renderizado, pero también en el procesamiento paralelo (especialmente con CUDA) para Linux (y Windows), lo que significa que pueden manejar varias tareas simultáneamente. Esto las hace significativamente más rápidas y eficientes para cargas de trabajo que involucran conjuntos de datos grandes y cálculos complejos. Las GPU de configuración doble o superior actúan como aceleradores, lo que aumenta considerablemente el rendimiento del servidor para tareas específicas.
¿Cómo escalar los recursos de mi GPU en un servidor dedicado?
La escalabilidad de los recursos de procesamiento y renderizado de GPU en un servidor dedicado depende de sus necesidades y configuración específicas. OVHcloud le ofrece varias opciones:
- Escalabilidad vertical: Actualice su servidor existente a un modelo más potente con más GPU o GPU de mayor rendimiento, lo que le permitirá aumentar la capacidad de procesamiento general y aumentar plataformas como Tesla.
- Escalabilidad horizontal: Añada más servidores dedicados GPU con numerosos cores a su infraestructura y distribuya la carga de trabajo entre varias máquinas. Un movimiento perfecto para responder a una demanda creciente y garantizar una alta disponibilidad.
- Integración cloud: Combine servidores dedicados con instancias cloud Windows y Linux y obtenga flexibilidad adicional y acceso a la microarquitectura. Utilice las GPU de renderizado cloud para cargas de trabajo temporales o capacidad de burst, lo que le permite escalar recursos de forma dinámica según sea necesario.
¿Cuáles son los costes asociados a los servidores dedicados GPU?
Hay varios factores que influyen en el coste del pedido de un servidor GPU. Uno de los más significativos es el tipo (ghz o RTX o GTX) y la cantidad de GPU (cores) que contrate, en particular, el número de cores NVIDIA RTX o GTX. Las GPU de gama alta con más potencia de procesamiento, obviamente cuestan más que las cantidades más sustanciales de GPU. La configuración general del servidor también desempeña un papel, con factores como la CPU, la RAM, el almacenamiento y otros componentes que contribuyen al precio final. Por lo general, es más caro que un pedido de VPS, pero usted obtiene más rendimiento a cambio de su dinero.
Otro aspecto clave es la duración del pedido de alquiler, ya que los períodos de alquiler más extensos suelen venir con tarifas con descuento, lo que los hace más económicos para los proyectos extensos de procesamiento y renderizado. La ubicación del datacenter también puede afectar a los precios, ya que distintas regiones pueden tener diferentes estructuras de costes debido a factores como los costes de energía y la competencia del mercado local.
Por último, el soporte y los servicios necesarios pueden influir en el coste total del pedido, ya que los servicios de soporte adicionales u opciones de hosting administrado, mientras proporcionan comodidad y experiencia, normalmente aumentan los gastos de alquiler.