Des serveurs cloud taillés pour le traitement de tâches massivement parallèles
Les instances GPU intègrent des processeurs graphiques NVIDIA Tesla V100S pour répondre aux exigences du calcul massivement parallélisé. Intégrées à l’offre OVHcloud, elles profitent des avantages des ressources à la demande et de la facturation à l’heure. Ce sont des serveurs cloud adaptés aux besoins du machine learning ou du deep learning.
À base de NVIDIA Tesla V100S
Ces GPU, parmi les plus puissant du marché, sont conçus pour l’exploitation en datacenter. Ils accélèrent les calculs dans les domaines de l’intelligence artificielle (AI) et du calcul graphique.
NVIDIA GPU Cloud
Afin d’offrir la meilleure expérience utilisateur, OVHcloud et NVIDIA se sont associés pour fournir la plateforme accélérée par GPU la plus performante pour le deep learning, le calcul haute performance et l'intelligence artificielle (AI). Il s’agit du moyen le plus simple pour déployer et maintenir des conteneurs accélérés par le GPU, via un catalogue complet. En savoir plus.
De 1 à 4 cartes aux performances garanties
Les cartes Tesla sont directement fournies à l'instance via PCI Passthrough, sans couche de virtualisation, de sorte que toute leur puissance soit dédiée à votre utilisation. De plus, jusqu'à 4 cartes peuvent être raccordées afin de coupler leurs performances. Ainsi, le matériel délivre toute sa capacité de calcul à votre application.
Certifications ISO/IEC 27001, 27701 et HDS*
Nos infrastructures et services cloud sont certifiés ISO/IEC 27001, 27017, 27018 et 27701. Ces certifications assurent la présence d’un système de management de la sécurité de l'information (SMSI) pour la gestion des risques, des vulnérabilités et la mise en place d’une continuité d’activité, ainsi que d’un système de gestion de l’information sur la vie privée (PIMS). Notre certification HDS* vous permet d’héberger en toute sécurité des données de santé.
* Disponible prochainement
Caractéristiques des NVIDIA Tesla V100S
| Performances avec NVIDIA GPU Boost |
Bande passante d’interconnexion bidirectionnelle |
Mémoire CoWoS Stacked HBM2 |
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Cas d'utilisation
Reconnaissance d'image
Extraire les informations des images pour les classer, identifier un élément ou construire des documents plus riches est nécessaire dans bien des domaines. Imagerie médicale, réseaux sociaux, protection et sécurité du public… grâce aux frameworks comme Caffe2 couplés au GPU Tesla V100S, cela devient possible et même facilement accessible.
Analyse de situation
Le temps réel s'impose dans certains cas, où une réaction appropriée est attendue face à des situations variées et imprévisibles. On retrouve ce genre de besoins pour les voitures autonomes ou l’analyse de trafic réseau internet, par exemple. C'est là que le deep learning intervient pour former des réseaux de neurones qui apprennent d'eux-mêmes à travers une étape d'entraînement.
Interaction humaine
Par le passé, l'homme a appris à communiquer avec les machines. Nous sommes maintenant dans l'ère où les machines apprennent à communiquer avec l'homme. Que ce soit par la reconnaissance vocale ou l'identification des émotions par le son et la vidéo, les outils comme TensorFlow permettent de repousser les limites de ces interactions et ouvrent une multitude de nouveaux usages.
Vous avez besoin d'entraîner votre intelligence artificielle avec les GPU ?
Avec notre solution AI Training, entraînez efficacement et simplement vos modèles d'intelligence artificielle et optimisez vos ressources de calcul GPU.
Concentrez-vous sur votre activité plutôt que sur l'infrastructure qui la supporte. Lancez vos entraînements via une ligne de commande et payez les ressources utilisées à la minute.
Usage
Démarrer
Lancez votre instance en choisissant le modèle T2 qui vous convient ainsi que l'image NGC.
Configurer
$ docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow
$ nvidia-docker run nvidia/tensorflow t2
Utiliser
Votre framework AI est disponible pour commencer les calculs.
Facturation de GPU
Les instances GPU sont facturées comme toutes nos autres instances, en pay-as-you-go à la fin de chaque mois. Le prix dépend de la taille de l'instance démarrée et de la durée d'utilisation.
Autres produits
FAQ
Quel SLA est garanti par OVHcloud sur une instance GPU ?
Le SLA est de 99,999 % de disponibilité mensuelle sur les instances GPU. Pour plus d'informations, veuillez consulter les conditions générales de vente.
Quel est l'hyperviseur utilisé pour la virtualisation des instances ?
Tout comme les autres instances, les instances GPU sont virtualisées par l'hyperviseur KVM du noyau Linux.
Qu'est-ce que PCI Passthrough ?
Les cartes proposant des processeurs graphiques sont desservies via le bus PCI du serveur physique. Le PCI Passthrough est une fonctionnalité de l'hyperviseur permettant de dédier un matériel à une machine virtuelle en donnant directement l’accès au bus PCI, sans passer par la virtualisation.
Peut-on redimensionner une instance GPU ?
Oui, les instances GPU peuvent passer au modèle supérieur après un redémarrage. Elles n’ont cependant pas la capacité d’évoluer vers un modèle inférieur.
Les instances GPU bénéficient-elles d'une protection anti-DDoS ?
Oui, notre protection anti-DDoS est incluse dans toutes les solutions OVHcloud sans surcoût.
Est-il possible de basculer une instance actuellement facturée mensuellement vers une facturation horaire ?
Si la facturation mensuelle est en place, il n'est pas possible de changer pour une facturation horaire. Avant le démarrage de l’instance, sélectionnez soigneusement le mode de facturation le plus adapté à votre projet.