Qu'est-ce que la migration des données ?

Bien que ce concept de cloud computing soit simple, son exécution est cruciale. Une migration réussie garantit que les données sont transférées avec précision, en toute sécurité, et restent pleinement fonctionnelles dans leur nouvel environnement, le tout avec un minimum de perturbations pour les opérations commerciales.

À l'inverse, une migration mal gérée peut entraîner une perte de données critique, des temps d'arrêt prolongés, des retards de projet et des dépassements de coûts significatifs. C'est pourquoi une stratégie claire, un processus et une compréhension des défis potentiels sont essentiels.

Types de migration des données

La migration des données n'est pas une tâche unique "taille unique". Le terme couvre plusieurs types de projets distincts, chacun avec ses propres objectifs et complexités. Le type spécifique dépend de ce qui est déplacé, de sa destination et de la raison.

• Migration de stockage : C'est l'un des types de migration les plus courants. La migration de stockage implique le transfert de données d'un support de stockage à un autre. Cela est souvent motivé par un besoin de moderniser le matériel, comme la mise à niveau des anciens disques durs (HDD) vers des disques à état solide (SSD) plus rapides, ou le déplacement de données d'ensembles locaux vers des solutions de stockage cloud.
   
• Migration de base de données : La migration de base de données implique le transfert de données entre deux systèmes de base de données ou plus. Cela pourrait signifier la mise à niveau vers une version plus récente du même logiciel de base de données (par exemple, de MySQL 5.7 à 8.0) ou le passage à une plateforme de base de données entièrement différente (par exemple, d'une base de données Oracle sur site à une base de données native dans le cloud).
   
• Migration des applications La migration d'application implique le transfert d'une application logicielle entière d'un environnement informatique à un autre. Cela pourrait signifier le transfert d'une application critique pour l'entreprise (comme un système CRM ou ERP) d'un serveur sur site vers une plateforme cloud, ou d'un fournisseur de cloud à un autre.
   
• Migration vers le cloud : La migration vers le cloud est le processus spécifique de transfert de données, d'applications et d'autres actifs numériques des centres de données sur site vers une infrastructure cloud (comme OVHcloud) ou d'un environnement cloud à un autre. C'est souvent le principal moteur des autres types de migration mentionnés ci-dessus.

D'autre part, la migration des processus métier est une migration de niveau supérieur qui implique le transfert de processus métier entiers, de fonctions et des applications et données qui les soutiennent.

Ce type de migration de centre de données fait généralement partie d'une transformation commerciale plus large, comme une fusion ou une acquisition, où deux entreprises doivent consolider leurs systèmes, ou lorsqu'une entreprise décide d'adopter un modèle commercial entièrement nouveau.

Le processus de migration de données

Une migration de données réussie n'est pas un événement unique, mais un processus soigneusement géré qui nécessite une supervision méticuleuse du début à la fin. La considérer comme un projet linéaire avec des phases distinctes est le moyen le plus efficace de gérer sa complexité, d'atténuer les risques inhérents et de garantir que le résultat s'aligne sur les objectifs commerciaux.

Planification de la migration

C'est sans doute la phase la plus critique de l'ensemble du projet, car les décisions prises ici auront un impact direct sur le succès de toutes les étapes suivantes. Une philosophie "mesurer deux fois, couper une fois" est essentielle.

• Évaluation et découverte : La première étape consiste à bien comprendre les données sources. Cela implique d'identifier quelles données doivent être transférées, où elles se trouvent, leur format et leur qualité.
   
• Définir la portée et la stratégie : Définir clairement les objectifs du projet. S'agira-t-il d'une migration "Big Bang", où tout se déplace en même temps pendant une période d'arrêt définie ? Ou d'une migration "Trickle", où les données sont transférées par phases, permettant aux anciens et nouveaux systèmes de fonctionner en parallèle ?
   
• Sélectionnez les outils et ressources: Choisissez les outils de migration appropriés (logiciels ETL, services cloud natifs, etc.) et assemblez la bonne équipe avec l'expertise technique et commerciale nécessaire.

Il est également important d'identifier les risques potentiels (comme la perte de données, la corruption ou des temps d'arrêt prolongés) et de créer des plans d'atténuation. Un calendrier de projet détaillé avec des jalons clairs est établi.

Exécution de la migration

C'est la phase de mise en œuvre où les plans soigneusement élaborés sont mis en action et le mouvement réel des données se produit. Selon la stratégie choisie (comme 'big bang' ou 'trickle'), cette phase peut varier d'une poussée intense sur un seul week-end à un transfert plus graduel sur plusieurs semaines.

Le cœur de cette étape implique non seulement de déplacer des données, mais aussi de les transformer pour qu'elles soient compatibles avec le nouveau système, tout en garantissant la sécurité et l'intégrité.

• Extraction des données: Les données sont extraites du système source.
   
• Transformation des données: Les données sont souvent nettoyées, reformatées et dédupliquées pour répondre aux exigences techniques du nouveau système cible. Cette étape "Transformer" est cruciale pour garantir que les données sont compatibles et utilisables dans leur nouvel environnement.
   
• Chargement des données: Les données transformées sont chargées dans le système cible (par exemple, une nouvelle base de données, un ensemble de stockage ou une plateforme cloud).
   
• Sécurité : Tout au long de ce processus, les données doivent être sécurisées à la fois au repos et en transit à l'aide de cryptage et de protocoles sécurisés.

Test et validation :

Les données ne sont pas seulement déplacées ; elles doivent être prouvées correctes, complètes et fonctionnelles dans leur nouvel environnement. Cette phase est le point de contrôle de l'assurance qualité du projet. Il ne suffit pas de confirmer que les données sont arrivées.

L'équipe doit valider qu'elle est précise, que toutes les données ont été transférées et que les applications s'appuyant sur ces données fonctionnent toujours comme prévu. C'est l'étape cruciale qui empêche les surprises après la migration et renforce la confiance des entreprises dans le nouveau système.

• Contrôles de l'intégrité des données: Cette phase consiste à exécuter des tests et des scripts de validation pour s'assurer qu'aucune donnée n'a été perdue ou corrompue pendant le transfert.
   
• Tests du système et de performance: Le nouveau système est testé sous charge pour s'assurer qu'il répond ou dépasse les critères de performance de l'ancien.
   
• Tests d'acceptation utilisateur (UAT): Un groupe d'utilisateurs finaux (parties prenantes commerciales) teste le nouveau système avec les données migrées pour confirmer qu'il soutient correctement leurs processus commerciaux et que toutes les données sont accessibles comme prévu.

Optimisation post-migration

Le projet n'est pas terminé simplement parce que le nouveau système est en ligne. La phase finale consiste à gérer la transition et à garantir la stabilité à long terme.

Une fois le nouveau système validé et les utilisateurs y travaillant activement, l'accent est mis sur la mise hors service des anciens systèmes hérités et l'optimisation du nouvel environnement. Cette étape confirme le succès du projet et transitionne le nouveau système dans son état opérationnel quotidien.

Avantages de la migration des données

Bien que la migration soit souvent considérée comme une tâche de maintenance nécessaire, elle offre des avantages stratégiques significatifs. Au-delà de simplement maintenir les lumières allumées, le transfert de données vers des environnements modernes libère de la valeur que les systèmes hérités étouffent souvent.

• Efficacité opérationnelle: La modernisation de l'infrastructure élimine les goulets d'étranglement du matériel et des logiciels hérités, entraînant des temps de traitement plus rapides et une meilleure réactivité du système.
   
• Réduction des coûts: Passer au cloud ou consolider le stockage peut réduire considérablement les coûts de maintenance, de refroidissement et de licence associés aux centres de données sur site vieillissants.
   
• Évolutivité : Les migrations basées sur le cloud permettent aux entreprises d'ajuster instantanément les ressources en fonction de la demande, une flexibilité que le matériel traditionnel ne peut égaler.
   
• Amélioration de la qualité des données: Le processus de migration oblige à revoir les données existantes. Il offre une occasion parfaite de nettoyer, dédupliquer et organiser les données, ce qui entraîne un ensemble de données de meilleure qualité pour l'analyse.

Les systèmes plus récents et les plateformes cloud offrent également généralement des fonctionnalités de sécurité robustes et des certifications de conformité qui sont difficiles à ajouter aux anciens systèmes hérités.

Défis et risques courants

Malgré les avantages, la migration des données est notoirement difficile. Sans une planification minutieuse, le processus est semé de risques qui peuvent perturber la continuité des affaires et éroder la confiance.

Le risque le plus critique est que les données soient perdues ou altérées pendant le transit. Des formats de fichiers incompatibles ou des erreurs d'encodage peuvent rendre des données précieuses illisibles dans le nouveau système.

Les migrations "Big Bang" nécessitent un temps d'arrêt du système. Si le processus prend plus de temps que la fenêtre de maintenance allouée, cela peut arrêter les opérations commerciales et entraîner des pertes financières. Des obstacles techniques inattendus prolongent souvent les projets. Sous-estimer le volume de données ou la complexité de la cartographie des schémas est une cause courante de coûts spirales.

Enfin, les données sont les plus vulnérables lorsqu'elles sont en cours de déplacement. Un chiffrement inadéquat pendant le transit peut exposer des informations sensibles à l'interception ou aux violations. Un plan de récupération après sinistre robuste est essentiel pour garantir que les données peuvent être restaurées rapidement en cas de défaillances inattendues pendant la migration.

Meilleures pratiques pour une migration de données réussie

Pour naviguer dans ces risques, les experts de l'industrie recommandent de respecter un ensemble de meilleures pratiques établies. Ces étapes aident à garantir que les données arrivent en toute sécurité et que le projet reste sur la bonne voie.

• Faites d'abord une sauvegarde de tout: Ne commencez jamais une migration sans une sauvegarde complète et vérifiée du système source. Si la migration échoue, vous devez avoir un point de restauration fiable.
   
• Auditez et nettoyez les données: Ne migrez pas de données "indésirables". Auditez le système source pour supprimer les fichiers obsolètes, en double ou non pertinents avant de les déplacer. Cela réduit le volume de migration et nettoie le terrain pour le nouveau système.
   
• Commencez petit: Évitez de migrer d'abord des données critiques pour la mission. Commencez par un sous-ensemble de données non critiques pour tester le processus, les outils et le timing avant de vous engager dans le chargement complet.
   
• Communiquez avec les parties prenantes: Tenez tous les départements concernés informés du calendrier et des temps d'arrêt potentiels. Gérer les attentes est tout aussi important que de gérer les données.
   
• Ne supposez pas le succès. Effectuez des tests parallèles où les anciens et nouveaux systèmes fonctionnent simultanément pour comparer les résultats et garantir une précision totale avant le basculement final.

Outils et technologies pour la migration de données

Aucune migration de données n'est effectuée manuellement. Le processus repose sur une large gamme d'outils et de technologies spécialisés conçus pour automatiser et sécuriser le transfert, qu'il s'agisse de déplacer quelques gigaoctets ou plusieurs pétaoctets. Ces outils peuvent être largement classés en fonction de leur fonction et de leur environnement de déploiement.

• ETL (Extraire, Transformer, Charger) Outils: Ce sont les chevaux de trait traditionnels du mouvement des données. Ils sont conçus pour extraire des données d'une source, les transformer en un format compatible pour la destination et les charger dans le système cible. Des outils comme Informatica PowerCenter et Talend sont des plateformes puissantes pour des migrations complexes nécessitant un nettoyage et un reformatage significatifs des données.
   
• Services de migration natifs du cloud: Alors que l'adoption du cloud a explosé, tous les principaux fournisseurs ont publié leur propre suite d'outils. Ces outils sont optimisés pour déplacer des données dans leurs écosystèmes spécifiques. Ils sont hautement évolutifs et profondément intégrés aux autres services du fournisseur.
   
• Outils sur site: Ce sont des solutions logicielles auto-hébergées qui donnent à une organisation un contrôle total sur la migration. Ils sont idéaux pour les déplacements de site à site ou pour des scénarios hybrides où les données doivent être traitées localement avant d'être envoyées dans le cloud.

Pour les organisations avec des équipes techniques solides, les outils open-source offrent une alternative flexible et à faible coût. Des outils comme Apache NiFi offrent de puissantes capacités de routage et de transformation des données, bien qu'ils nécessitent souvent plus de développement et de gestion personnalisés.

Cas d'utilisation de la migration des données

La migration des données n'est pas seulement un exercice technique ; c'est un facilitateur critique de stratégies commerciales plus larges. C'est le "comment" derrière de nombreux objectifs de transformation informatique et commerciale les plus courants.

• Adoption du cloud C'est le moteur le plus courant aujourd'hui. Les entreprises migrent des données de centres de données sur site vers un cloud public, privé ou hybride pour gagner en évolutivité, réduire les coûts matériels et améliorer l'agilité. Les organisations peuvent également adopter des stratégies multicloud pour réduire leur dépendance à un seul fournisseur et augmenter leur résilience.
   
• Modernisation des systèmes hérités: Toute technologie finit par devenir obsolète. Migrer des données d'un ancien mainframe ou d'une base de données héritée vers une application ou une plateforme moderne est essentiel pour améliorer les performances, renforcer la sécurité et permettre de nouvelles fonctionnalités commerciales.
   
• Consolidation des centres de données: Une organisation peut consolider plusieurs centres de données en un seul emplacement plus efficace pour réduire son empreinte physique et ses frais d'exploitation. Cela nécessite une migration massive et soigneusement planifiée des données et des applications.
   
• Fusions et acquisitions (M&A): Lorsque deux entreprises fusionnent, leurs piles technologiques doivent être intégrées. Cela déclenche des projets complexes de migration de données pour transférer les données clients, financières et produits des systèmes de l'entreprise acquise vers l'environnement de la société mère.

Entrepôt de données et analyses: Pour effectuer des analyses avancées ou de l'intelligence d'affaires, les entreprises migrent souvent des données de divers systèmes opérationnels (comme CRM, ERP et ventes) vers un entrepôt de données ou un lac de données centralisé, où elles peuvent être analysées dans leur ensemble.