Serveur dédié GPU
Location de serveurs avec GPU
Avec OVHcloud, vous avez la possibilité de louer des serveurs dédiés GPU à haute performance, taillés sur mesure pour vos besoins. Qu’il s’agisse d’entraîner des modèles d’IA complexes, d’effectuer des simulations exigeantes ou de développer des effets visuels de pointe, nos serveurs dotés de cœurs GPU offrent la puissance brute et la flexibilité nécessaires pour accélérer vos charges de travail.
Faites votre choix parmi les cœurs GPU NVIDIA RTX, incluant les dernières architectures, et configurez votre serveur avec le CPU, la RAM et le stockage SSD NVMe correspondant à vos besoins spécifiques.
Découvrez la différence entre les ressources dédiées et les performances inégalées des cœurs GPU. Avec OVHcloud, vous avez la maîtrise complète de votre environnement de serveur et de tous les cœurs GPU, garantissant ainsi une efficacité et une sécurité optimales pour vos applications critiques.
Évitez les contraintes des ressources partagées : libérez le véritable potentiel de l'accélération GPU avec nos solutions de serveurs dédiés.
Principaux avantages de la location de serveurs et de l’hébergement de cœurs GPU
Profiter du traitement parallèle
Exploitez les capacités de traitement massivement parallèle des cœurs GPU NVIDIA RTX pour accélérer vos charges de travail les plus exigeantes, avec la prise en charge de CUDA. Réalisez des tâches complexes comme l’entraînement de l’IA, le machine learning, les simulations scientifiques ou le calcul de haute performance avec une rapidité et une efficacité incroyables.
Gagner en efficacité
Notre hébergement haute performance de GPU NVIDIA RTX vous permet d’optimiser votre infrastructure et de réduire vos dépenses opérationnelles avec des applications alimentées par CUDA. En louant les cœurs via un service d'hébergement au lieu d’acheter le matériel, vous évitez des investissements initiaux importants et accédez aux dernières technologies de GPU, sans avoir à vous soucier de gérer le matériel.
Faire évoluer les ressources à la demande
Adaptez-vous rapidement à l’évolution de vos besoins d’hébergement, avec la location flexible de serveurs GPU et de nombreux cœurs GDDR NVIDIA RTX ou Tesla offrant des TFLOPS considérables. Faites évoluer vos ressources (comme la RAM et le stockage SSD NVMe) à la hausse ou à la baisse selon vos besoins, pour vous assurer de toujours disposer de la puissance de calcul optimale pour vos charges de travail. Évitez les dépenses inutiles liées à du matériel sous-utilisé et ne payez que les TFLOPS dont vous avez besoin.
Renforcer le contrôle
Vous gardez la maîtrise complète de votre environnement de serveur grâce à des ressources dédiées et à de solides mesures de sécurité. Profitez de cœurs GPU NVIDIA RTX, de CPU, de RAM et de stockage dédiés, assurant des performances optimales et une protection des données pour vos applications critiques.
Encourager l’innovation
Vous pouvez accélérer vos cycles de recherche, de développement et de déploiement grâce à un hébergement performant de serveurs GPU. Gardez une longueur d'avance dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'analyse de données et les découvertes scientifiques, en ouvrant la voie à de nouvelles possibilités et en stimulant l'innovation.
Simplifier la gestion informatique
En demandant à OVHcloud d’héberger un serveur, vous libérez votre équipe informatique des opérations très complexes d’achat, de maintenance et de mise à niveau du matériel. Concentrez-vous sur vos objectifs commerciaux fondamentaux pendant que nous nous occupons de l'infrastructure, en veillant à ce que vos serveurs GPU fonctionnent toujours de manière fluide et efficace, pour que vous disposiez des TFLOPS dont vous avez besoin pour effectuer votre travail.
Pourquoi choisir un serveur GPU d’OVHcloud ?
Performances inégalées
OVHcloud propose une large gamme de serveurs GPU à haute performance équipés des dernières technologies NVIDIA RTX, ainsi que des architectures Ampere et Ada Lovelace. Les GPU NVIDIA Tesla v100 et v100s sont également pris en charge, bénéficiant tous d’une microarchitecture de pointe et de beaucoup de TFLOPS. Choisissez parmi les différents cœurs GPU RTX, configurations de CPU, capacités de RAM et options de stockage SSD NVMe afin d’adapter votre serveur à vos besoins spécifiques du moment.
Tarification compétitive
Bénéficiez de tarifs transparents et compétitifs, sans frais cachés. Nos options flexibles de location d’hébergement vous permettent de faire évoluer vos cœurs NVIDIA GTX et RTX à la hausse ou à la baisse selon vos besoins, vous garantissant ainsi de ne payer que ce que vous utilisez en termes de RAM, de stockage SSD NVMe, etc. Évitez les investissements initiaux importants et bénéficiez de coûts mensuels prévisibles.
Infrastructure mondiale
Tirez parti de notre vaste réseau mondial de Data Centers avec une connectivité de bande passante à Gbit/s élevés et une infrastructure solide. Nos serveurs sont conçus pour offrir une haute disponibilité et une grande fiabilité, assurant à vos applications de disposer de suffisamment de Mbit/s et de mémoire pour fonctionner correctement et permettant à vos données d’être toujours accessibles.
Engagement en faveur de la durabilité
La société OVHcloud est attachée aux pratiques d’hébergement durable et à la responsabilité environnementale. Nos Data Centers d’hébergement utilisent des technologies de refroidissement innovantes et du matériel à faible consommation d’énergie pour réduire notre empreinte carbone. Contribuez à un avenir plus vert en optant pour OVHcloud.
Support Expert
Notre équipe d’experts en VPS et en serveurs dédiés est disponible 24 h/24 et 7 j/7 pour vous apporter accompagnement et assistance. Nous sommes déterminés à vous fournir un service client exceptionnel et à vous aider à optimiser la valeur de vos serveurs GPU.
Écosystème ouvert
OVHcloud favorise un écosystème collaboratif ouvert et approfondi, en donnant accès à divers outils, ressources et partenariats. Intégrez vos serveurs GPU à vos logiciels et services préférés en utilisant de nombreux cœurs de mémoire GDDR, et accédez à une communauté dynamique de développeurs et d'utilisateurs.
FAQ
Qu’est-ce qu’un serveur dédié GPU ?
Un serveur dédié GPU à GHz élevés avec une bande passante offrant suffisamment de Gbit/s, par opposition à un serveur dédié bon marché, un VPS ou un serveur de jeux, est un type de serveur qui inclut un ou plusieurs processeur(s) graphique(s) (GPU), comme les cœurs NVIDIA RTX, en plus de son unité centrale (CPU). Il peut également comprendre des cartes spécialisées, telles que des GPU de la plateforme NVIDIA Tesla.
Alors que les CPU Intel pour Windows et Linux excellent dans la gestion de diverses tâches générales sans contrainte de temps, les GPU sont spécifiquement conçus pour un traitement parallèle profond, ce qui les rend incroyablement efficaces concernant la gestion de calculs complexes impliquant de grands ensembles de données. Ils sont compatibles avec Windows et Linux.
En louant des serveurs à haute performance pour des tâches de GPU, vous permettez à votre équipe d’optimiser ses capacités.
Quelles sont les charges de travail les plus adaptées aux serveurs dédiés GPU ?
L’hébergement de serveurs dédiés GPU NVIDIA RTX et GTX (en particulier lorsqu’il s’agit de s’appuyer sur CUDA) est particulièrement adapté aux charges de travail de calcul impliquant un traitement parallèle lourd exploitant la microarchitecture de pointe, comme l’intelligence artificielle (IA) et l’IA générative, ainsi que le machine learning (ML). L’entraînement de modèles d’IA complexes, l’exécution d’algorithmes de deep learning et la réalisation de tâches d’inférence peuvent tous tirer profit des capacités de traitement parallèle des GPU dans un environnement d’hébergement spécialisé.
De plus, les tâches de calcul de haute performance (HPC), telles que les simulations scientifiques, la modélisation financière et d'autres applications de recherche doubles à forte intensité de calcul, peuvent être considérablement accélérées grâce aux serveurs GPU.
Il est également bénéfique pour les tâches de rendu graphique et de calcul de visualisation, dont la modélisation 3D, l'animation, les effets visuels et le développement de jeux, de disposer d’un hébergement de GPU s’appuyant sur GTX, RTX et Tesla, ainsi que sur la microarchitecture sous-jacente. La capacité des serveurs GPU à gérer des calculs complexes et à assurer le rendu de scènes à grande échelle en temps réel les rend essentiels pour ces applications, qu'elles soient sous Windows ou Linux.
Les tâches d’analyse de données et de traitement du Big Data, comme l’analyse de grands ensembles de données, l’exécution de requêtes complexes et l’extraction d’informations précieuses, peuvent aussi être accélérées grâce aux serveurs GPU, avec suffisamment de RAM et de stockage SSD NVMe. Les capacités de traitement parallèle des GPU sont synonymes de data processing et d’analyse des données plus rapides, permettant d’obtenir plus vite des informations et d’améliorer la prise de décision.
En quoi les serveurs dédiés GPU diffèrent-ils des serveurs classiques ?
La principale différence entre les serveurs dédiés GPU et les serveurs classiques réside dans leurs capacités de traitement. Les serveurs classiques s’appuient uniquement sur des CPU conçus pour des tâches générales et gèrent les instructions successivement. Les serveurs dédiés GPU intègrent quant à eux des GPU en plus des CPU.
Les GPU donnent d’excellents résultats en termes de rendu mais aussi de traitement parallèle (en particulier en cas d’utilisation de CUDA) pour Linux (mais aussi Windows). Ils peuvent par conséquent gérer plusieurs tâches simultanément. Ils sont ainsi beaucoup plus rapides et efficaces pour les charges de travail impliquant de grands ensembles de données et des calculs complexes. Les GPU en configuration double ou supérieure servent d’accélérateurs, augmentant considérablement les performances du serveur pour des tâches spécifiques.
Comment faire évoluer mes ressources GPU sur un serveur dédié ?
L’évolution des ressources de rendu et de traitement des GPU sur un serveur dédié dépend de votre configuration et de vos besoins spécifiques. Avec OVHcloud, plusieurs possibilités s’offrent à vous :
- Évolution verticale : remplacez votre serveur existant par un modèle plus puissant avec davantage de GPU ou des GPU plus performants. Cette solution est adaptée si vous souhaitez augmenter la capacité de traitement globale et booster des plateformes comme Tesla.
- Évolution horizontale : ajoutez à votre infrastructure davantage de serveurs dédiés GPU dotés de nombreux cœurs et répartissez la charge de travail sur plusieurs machines. Cette solution est idéale pour faire face à une demande croissante et assurer une haute disponibilité.
- Intégration au cloud : associez des serveurs dédiés à des instances cloud Windows et Linux pour gagner en flexibilité et accéder à la microarchitecture. Utilisez des GPU de rendu cloud pour des charges de travail temporaires ou une capacité de montée en charge, ce qui vous permet de faire évoluer vos ressources de manière dynamique en fonction de vos besoins.
Quels sont les coûts associés aux serveurs dédiés GPU ?
Plusieurs facteurs influent sur le coût lorsque vous commandez un serveur GPU. L’un des plus importants est le type (GHz, RTX ou GTX) et la quantité de GPU (cœurs) que vous commandez, c’est-à-dire le nombre de cœurs NVIDIA RTX ou GTX. Les GPU haut de gamme dotés de plus de puissance de traitement sont bien sûr plus coûteux que de plus grandes quantités de GPU. La configuration globale des serveurs joue également un rôle, des facteurs tels que le CPU, la RAM, le stockage et les autres composants contribuant au prix final. De manière générale, ils sont plus chers qu’un VPS, mais plus performants.
Un autre aspect clé est la durée des commandes de location. Les périodes de location plus longues sont souvent assorties de tarifs préférentiels, les rendant plus économiques pour les projets de traitement et de rendu à long terme. La localisation du Data Center peut également avoir une incidence sur les prix, car les structures de coûts peuvent varier selon les régions en raison de facteurs tels que les coûts énergétiques et la concurrence sur le marché local.
Enfin, le support et les services requis peuvent avoir une influence sur le coût global de la commande. Des services de support supplémentaires ou des options d'hébergement géré, tout en offrant de la fonctionnalité et de l’expertise, augmentent généralement les frais de location.