Instances GPU L4

Le Accord de niveau de service (SLA) est de 99,99 % de disponibilité mensuelle sur les instances GPU. Pour plus d’informations, veuillez consulter les conditions générales de vente.

Tout comme les autres instances, les instances GPU sont virtualisées par l’hyperviseur KVM du noyau Linux.

Les cartes proposant des processeurs graphiques sont desservies via le bus PCI du serveur physique. Le PCI Passthrough est une fonctionnalité de l’hyperviseur qui permet de dédier un matériel à une machine virtuelle en donnant directement l’accès au bus PCI, sans passer par la virtualisation.

Oui, les instances Cloud GPU peuvent passer au modèle supérieur après un redémarrage. Toutefois, elles n’ont pas la capacité d’évoluer vers un modèle inférieur.

Oui, notre protection Anti-DDoS est incluse dans toutes les solutions OVHcloud sans surcoût.

Si la facturation mensuelle est en place, il n’est pas possible de changer pour une facturation horaire. Avant le démarrage de l’instance, sélectionnez soigneusement le mode de facturation le plus adapté à votre projet.

Un Cloud GPU désigne un service de calcul dans le cloud qui fournit des unités de traitement graphique (GPU) pour l’exécution de tâches nécessitant une grande puissance de calcul. Ces tâches peuvent inclure le rendu graphique, l’apprentissage automatique, l’analyse de données et les simulations scientifiques. Contrairement aux GPU sur site, qui nécessitent un investissement important en matériel, les Cloud GPU offrent une certaine flexibilité et une évolutivité. Les utilisateurs peuvent ainsi accéder à des ressources de calcul haute performance sur demande et payer uniquement pour ce qu’ils utilisent.

Les serveurs équipés de GPU NVIDIA H100 et A100 sont des systèmes conçus pour fournir des performances exceptionnelles dans les domaines du calcul haute performance (HPC), de l’intelligence artificielle (IA) et de l’analyse de données.

NVIDIA Cloud GPU (NGC) est une plateforme de infonuagique proposée par NVIDIA . Elle fournit un catalogue complet de logiciels optimisés pour l’accélération par GPU destinés à l’intelligence artificielle (IA), à l’apprentissage automatique (ML) et aux calculs haute performance (HPC). NGC vise à simplifier et à accélérer le déploiement des applications d’IA et de calcul scientifique en fournissant des conteneurs, des modèles pré-entraînés, des SDK et d’autres outils qui sont tous optimisés pour tirer pleinement parti des GPU NVIDIA.

L’utilisation d’un Cloud GPU présente de nombreux avantages, notamment pour les entreprises, les chercheurs et les développeurs qui évoluent dans des domaines exigeants, comme l’intelligence artificielle (IA), le rendu graphique, l’apprentissage automatique (ML) et le calcul haute performance (HPC).