Cloud Analytics

Il s’agit de l’utilisation de services d’analyse de données hébergés sur des plateformes cloud. Cette approche permet de traiter et d’analyser de grandes quantités de données en utilisant des ressources informatiques cloud fournies et gérées par des tiers. Elle offre évolutivité, efficacité et réduction des coûts liés à l’infrastructure informatique.

Cette technologie repose sur l’utilisation de ressources de calcul et de stockage basées sur le cloud pour collecter, stocker et analyser les données. Les utilisateurs et utilisatrices téléchargent leurs données sur le cloud, où ces dernières peuvent être traitées par des applications d’analyse.

Ces applications utilisent souvent des technologies avancées telles que l’apprentissage automatique, l'apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour extraire des insights pertinents des données.

La principale différence entre l’analytique on-premises et celle reposant sur le cloud réside dans l’emplacement et la gestion des infrastructures de traitement des données.
L’analytique on-premises est réalisée sur des serveurs et des systèmes gérés localement par l’organisation elle-même. Elle nécessite des investissements importants en matériel et en maintenance.

À l’inverse, le cloud analytique s’appuie sur des infrastructures gérées par des fournisseurs externes, ce qui offre une plus grande flexibilité et souvent un coût réduit, puisque les organisations sont facturées à l’usage.

Analytique as a Service (AaaS) : les entreprises peuvent souscrire des services cloud sur lesquels les outils d’analyse sont déjà configurés et prêts à l’emploi. Cela permet de lancer des analyses de données sans avoir à configurer l’infrastructure ou les logiciels.

Infrastructures personnalisées : les entreprises construisent leurs propres solutions analytiques sur des infrastructures de cloud public ou privé. Elles bénéficient alors de plus de contrôle sur les outils et les données, mais exigent une expertise technique plus aboutie pour la configuration et la gestion de cet environnement cloud.

Ces deux approches offrent différentes options en termes de coût, de contrôle et de complexité, ce qui permet aux organisations de choisir la solution la plus adaptée à leurs besoins spécifiques.

Découvrez la résilience des déploiements dans notre guide dédié.
Les régions 1-AZ utilisent une zone de disponibilité unique avec un ou plusieurs centres de données. Même si elles offrent une protection contre les pannes de serveurs et de pilotes, elles peuvent être vulnérables aux pannes de centres de données. Cela peut affecter l’accès en cas de défaillance du centre de données d’hébergement.
En comparaison, les régions 3-AZ se composent de 3 zones de disponibilité indépendantes, chacune isolée en matière d'alimentation, de refroidissement et de réseau, offrant ainsi une véritable isolation des pannes. Cette architecture permet la disponibilité du service, même en cas de panne d'une zone entière.
Gardez l’esprit tranquille grâce à des engagements de niveau de service (Accord de niveau de service (SLA)) de 99,99 %.