Big data op high-performance dedicated servers

Big data hosting is het gebruik van IT-infrastructuur en -services om grote hoeveelheden gegevens op te slaan, te verwerken en te beheren, gegevens die te complex zijn voor traditionele datamanagementsystemen. Gezien de grote hoeveelheid big data vereist dit type hosting specifieke set-ups met voldoende prestaties, beschikbaarheid en schaalbaarheid om workloads en applicaties voor big data efficiënt te ondersteunen. Big data hosting vereist ook robuuste oplossingen voor beveiliging en gegevensbeheer om gevoelige gegevens te beschermen tegen kwaadwillige activiteiten en om de grote verscheidenheid aan gegevens plus de voor de verwerking noodzakelijke snelheid te kunnen leveren.

Er zijn drie hoofdtypen big data, die allemaal kunnen worden gecategoriseerd op basis van de aard van de gegevens zelf. Als u elk type begrijpt, kunt u beter bepalen welk type gegevensbeheer en -verwerking mogelijk vereist is. Dit zijn de drie soorten big data:

Gestructureerde gegevens

Gestructureerde gegevens zijn zo georganiseerd dat ze in een database gemakkelijk te doorzoeken zijn. Ze zijn gerangschikt in een strikte, vooraf gedefinieerde indeling en kunnen getallen, datums en tekenreeksen bevatten die netjes in een traditionele databasetabel passen. Financiële verslagen, vluchtgegevens van luchtvaartmaatschappijen en voorraadgegevens bevatten bijvoorbeeld allemaal numerieke gegevens die in een traditionele databasetabel passen.

Niet-gestructureerde gegevens

Niet-gestructureerde gegevens – zoals big data – volgen geen specifieke structuur en bevatten meestal veel tekst, maar kunnen ook vaak getallen, datums en feiten bevatten. Ze zijn veel moeilijker te organiseren en te analyseren, omdat ze niet gemakkelijk in een database passen. Berichten op sociale media, media-content en e-mailinhoud vereisen bijvoorbeeld allemaal een complexere verwerking om betekenisvolle inzichten af te leiden.

Semigestructureerde gegevens

Semigestructureerde gegevens voldoen niet aan de formele structuur van databases, maar bevatten in plaats daarvan tags of andere markeringen om semantische elementen te scheiden en hiërarchieën aan records op te leggen. JSON-documenten, XML-bestanden en e-mails met gestructureerde headers zijn bijvoorbeeld allemaal voorbeelden van semigestructureerde gegevens.

Bedrijven werken al tientallen jaren met big data, bijvoorbeeld bij het uitvoeren van data-analyse, webanalytics, visualisatie en informatiemanagement. Traditionele hardware, software en analysetools zijn echter niet meer opgewassen tegen de enorme omvang, complexiteit en ongestructureerde aard van de tegenwoordig gehoste big data. Dit nieuwe type data vereist krachtigere servers – in combinatie met geavanceerde algoritmes, storage en tools voor data-analytics – die het volledige potentieel van big data kunnen benutten.

Bij big data wordt bijvoorbeeld vaak NoSQL- of NewSQL-technologie en een gedistribueerde architectuur gebruikt om ongestructureerde gegevens uit meerdere bronnen (soms ook een „data lake“ genoemd) te analyseren. Evenzo zullen bedrijven opslagoplossingen voor big data, zoals Apache Hadoop, moeten implementeren om hun gegevens efficiënt te managen en te analyseren. Het vereist allemaal een grote hoeveelheid opslagruimte, schaalbaarheid en snelle verwerkingssnelheden om efficiënt te werken.

De oplossing hiervoor zijn dedicated servers. Dedicated servers bieden een schaalbaar, veilig en betrouwbaar platform dat grote hoeveelheden gegevens kan verwerken. Ze kunnen de hoge prestaties, verwerkingssnelheden en beschikbaarheid leveren die nodig zijn om uw hostingvereisten voor moderne big data te ondersteunen. Dedicated servers kunnen met gemak groeiende hoeveelheden gegevens verwerken, terwijl ze ook een veilige plek bieden voor gevoelige gegevens die aan bepaalde regelgevingen voor een bedrijfstak moeten voldoen.

Denk goed na welk type big data hosting geschikt is voor uw bedrijf. Start-ups en ontwikkelaars die met big data-analyses experimenteren, kunnen profiteren van een kosteneffectieve, basale Public Cloud-oplossing. Voor grotere bedrijven kan echter een configuratie met dedicated big data servers of een hybride cloud-benadering de beste keuze zijn. Dit komt omdat een dedicated big data-server de hoogste prestaties biedt. U profiteert van een dedicated hostingomgeving – die niet met andere klanten wordt gedeeld – waarop u uw big data kunt opslaan, beheren en analyseren. U beschikt over de controle, beveiliging, hoge beschikbaarheid, hoge verwerkingssnelheden en schaalbare opslag die nodig zijn om de eisen van uw bedrijf voor big data hosting te vervullen.

Door de competitief geprijsde Scale- en High Grade-servers van OVHcloud, die een geweldige prijs-prestatieverhouding hebben, kan de implementatie van een significant big dataproject of applicatie met vele terabytes ruwe data veel goedkoper uitpakken met Scale- en High Grade-servers dan met de Public Cloud. U beschikt ook over een ongeëvenaarde hoeveelheid opslagruimte en u hoeft niet te worstelen met lawaaiige buren of hypervisors, wat het geval zou kunnen zijn bij een gevirtualiseerde optie voor het hosten van big data.

Heeft uw on-premises infrastructuur bijna geen ruimte meer voor big data hosting? Gebruik OVHcloud Connect of een site-to-site VPN om uw gegevens veilig in datacenters van OVHcloud te hosten.

Doordat het in clusters werkt, bevordert het gedistribueerde bestandssysteem van Hadoop een snelle gegevensoverdracht tussen nodes. Hierdoor kan uw big data hosting-systeem ononderbroken werken, zelfs als een onderdeel uitvalt.

Bouw Hadoop-clusters met OVHcloud bare-metal servers, implementeer dan meerdere Hadoop data-nodes en interconnecteer ze met elkaar met het  privé vRack van OVHcloud (met een gegarandeerde bandbreedte van maximaal 50 Gbit/s). Overweeg de verschillende tools en projecten in het Hadoop-ecosysteem – zoals Apache Spark, Kettle, Ouzi of Mawazo – om uw informatiemanagement en businessanalyseprocessen te vereenvoudigen.

De OVHcloud dedicated serverreeks biedt alle tools, opties en zeer betaalbare modellen die u nodig heeft om met verschillende big data hostingoplossingen te experimenteren: opschalen bij succes en snel servers uitschakelen als projecten klaar zijn.

Maak gebruik van onze kortetermijncontracten, gebruiksvriendelijk Control Panel met talrijke visuele analysetools, 120 s levertijd en post-installatiescripts.