GPU dedicated server

Een hoogfrequente GPU dedicated server met een Gbps-bandbreedte is, in tegenstelling tot een goedkope dedicated server, een VPS of een server voor gaming, een type server die een of meer Graphics Processing Units (GPU's), zoals NVIDIA RTX-cores, heeft naast zijn Central Processing Unit (CPU). Er kunnen ook speciale kaarten, zoals GPU's van het NVIDIA Tesla-platform, in zitten.

Hoewel Intel CPU's voor Windows en Linux uitstekend geschikt zijn voor diverse algemene taken waarbij snelheid niet essentieel is, zijn GPU's speciaal ontworpen voor “deep parallel processing”. Hierdoor zijn ze ongelooflijk efficiënt in het uitvoeren van complexe berekeningen met grote datasets. Zo’n GPU kan bij zowel Windows als Linux worden gebruikt.

Wanneer u krachtige servers met GPU’s huurt, dan kan uw team maximaal functioneren.

Hosting van NVIDIA RTX en GTX GPU-dedicated servers (met name bij gebruik van CUDA) is bijzonder geschikt voor berekeningen met intensieve parallelle berekeningen, waarbij gebruik wordt gemaakt van geavanceerde microarchitectuur, zoals artificiële intelligentie (AI) en generatieve AI, maar ook machinelearning (ML). Het trainen van complexe AI-modellen, het uitvoeren van deeplearning-algoritmen en het berekenen van inferenties kunnen allemaal aanzienlijk veel baat hebben bij de parallelle rekencapaciteiten van GPU's in een gespecialiseerde hostingomgeving.

Bovendien kunnen High-Performance Computing (HPC)-taken, zoals wetenschappelijke simulaties, financiële modellering en andere onderzoekstoepassingen waarvoor complexe berekeningen nodig zijn, aanzienlijk sneller worden gedaan met GPU-servers.

Berekeningen zoals graphics rendering en visualisatie, waaronder 3D-modellering, animatie, visual effects en het ontwikkelen van games, profiteren ook van het hosten van GTX-, RTX- en Tesla-GPU’s – en de ondersteunende microarchitectuur. GPU-servers kunnen complexe berekeningen uitvoeren en grootschalige scènes in realtime renderen. Daardoor zijn ze essentieel voor deze toepassingen, of ze nu op Windows of Linux draaien.

Data-analytics en bigdata-berekeningen, zoals het analyseren van grote datasets, het uitvoeren van complexe query’s en het verkrijgen van waardevolle inzichten, kunnen ook versneld worden met GPU-servers met veel RAM en NVMe SSD-opslag. De parallelprocessing-mogelijkheden van GPU's maken snellere gegevensverwerking en -analyse mogelijk, wat leidt tot snellere inzichten en betere besluitvorming.

Het belangrijkste verschil tussen GPU-dedicated servers en gewone servers zijn hun rekencapaciteiten. Normale servers maken uitsluitend gebruik van CPU's ,die voor algemene taken ontworpen zijn en instructies sequentieel verwerken. GPU-dedicated servers hebben echter naast CPU's ook GPU’s.

GPU's blinken uit in rendering, maar ook in parallelle berekeningen (vooral bij het gebruik van CUDA) voor Linux (en ook Windows), wat betekent dat ze meerdere taken tegelijk kunnen uitvoeren. Hierdoor zijn ze aanzienlijk sneller en efficiënter voor workloads met grote datasets en complexe berekeningen. Configuraties met twee of meer GPU's fungeren als accelerators, waardoor de server veel beter presteert voor specifieke taken.

Het opschalen van GPU-resources voor rendering en berekeningen op een dedicated server hangt af van uw specifieke configuratie en vereisten. Bij OVHcloud heeft u verschillende opties:

• Verticaal opschalen: Upgrade uw bestaande server naar een krachtiger model met meer GPU's of krachtigere GPU's. Dit is bedoeld om de totale rekencapaciteit te verhogen en platforms zoals Tesla nog sneller te maken.
• Horizontaal opschalen: Voeg meer GPU-dedicated servers met veel cores toe aan uw infrastructuur en verdeel de workload over meerdere machines. Dit is ideaal om te voldoen aan een toenemende vraag en hoge beschikbaarheid te garanderen.
• Cloud-integratie: Combineer dedicated servers met Windows en Linux cloud-instances voor extra flexibiliteit en toegang tot microarchitectuur. Gebruik cloud-GPU's voor tijdelijke rendering-workloads of burst-capaciteit, zodat u resources dynamisch kunt opschalen als dat nodig is.

Diverse factoren beïnvloeden de kosten bij de bestelling van een GPU-server. Een van de belangrijkste is het type (GHz of RTX of GTX) en het aantal GPU's (cores) dat u bestelt – met name het aantal NVIDIA RTX- of GTX-cores. Hoogwaardigere GPU's met meer rekenkracht zijn natuurlijk duurder dan gewonere GPU's. De algehele serverconfiguratie speelt ook een rol, waarbij factoren als CPU, RAM, opslag en andere componenten bijdragen aan de uiteindelijke prijs. Over het algemeen is het duurder dan een VPS-bestelling, maar u krijgt meer prestaties voor uw geld.

Een ander belangrijk aspect is de duur van de bestelde huur. Bij langere huurperioden zijn er vaak kortingen, waardoor ze voordeliger zijn voor langere reken- en renderingprojecten. De locatie van het datacenter kan ook van invloed zijn op de prijs, omdat verschillende regio's andere kostenstructuren kunnen hebben vanwege factoren als energiekosten en lokale marktconcurrentie.

Tot slot kunnen de vereiste support en services van invloed zijn op de kosten van de bestelling. Extra supportservices of opties voor managed hosting bieden niet alleen gemak en expertise, maar verhogen doorgaans ook de huurkosten.