Déploiement de vos modèles de machine learning directement exploitables via API
Prédire les préférences des utilisateurs, valider une stratégie marketing, anticiper des réapprovisionnements… la démocratisation du machine learning concerne tous les secteurs et n'est plus l'apanage des data scientists. Mais encore faut-il pouvoir le mettre en œuvre facilement. Que vous veniez avec votre propre modèle ou que vous en utilisiez un fourni par OVHcloud, ML Serving vous permet de le déployer et l'exploiter en quelques clics, via une API dédiée, pour quelques analyses ou le traitement d'un important volume de données.
Gagner du temps
Passer d'un prototype de machine learning à un déploiement en production est souvent fastidieux. ML Serving vous permet de le faire facilement, en quelques minutes.
S'appuyer sur des standards
Que vous exportiez vos modèles directement (via Scikit-Learn, Pandas ou Keras) ou que vous utilisez des logiciels (comme Dataiku ou H20.Ai), ML Serving accepte vos modèles aux formats standards en data science : ONNX, PMML et TensorFlow.
Tenir la charge
Vos modèles sont déployés sur une infrastructure scalable. Que vous ayez 10 requêtes par jour ou 10 000 par minute, nous augmentons les ressources nécessaires afin de vous procurer une expérience optimale.
Certifications ISO/IEC 27001, 27701 et HDS*
Nos infrastructures et services cloud sont certifiés ISO/IEC 27001, 27017, 27018 et 27701. Notre certification HDS* vous permet d’héberger en toute sécurité des données de santé.
* Disponible prochainement
Cas d'utilisation de notre solution de ML Serving
Forecasting en temps réel
En déployant sur ML Serving un modèle prenant en compte vos critères de vente, vous pourrez mettre à jour vos estimations en questionnant régulièrement son API.
Analyse des sentiments
Chaque jour, des dizaines de commentaires sont émis sur vos produits ou votre marque, via les réseaux sociaux. Déployez en quelques clics notre modèle d'analyse des sentiments et comprenez si ces messages sont positifs ou négatifs.
Détection de la fraude
Concevez un modèle qui prédit des comportements et détecte des cas d'achat suspects sur votre site web, puis déployez-le via ML Serving. Pour chaque nouvelle commande, vous pourrez ainsi disposer facilement d'un score de confiance.
Usage
Après l'entraînement d'un modèle de machine learning (une sorte d'algorithme intelligent représentant souvent des fonctions cognitives), ses analyses et prédictions attendues seront de bonne qualité. Il pourra alors être utilisé de manière quotidienne, afin d'améliorer une situation. Le « Serving » consiste donc à proposer ce modèle pour un usage de masse, reposant sur des capacités de calcul correctement dimensionnées pour supporter toutes les requêtes. Quant à ML Serving, il automatise l'exploitation des outils faisant fonctionner le modèle.
Déployez votre modèle
Choisissez parmi les modèles pré-entraînés d'OVHcloud ou apportez votre propre modèle.
Obtenez des prédictions de votre modèle
Nous monitorons le déploiement et gérons son élasticité, afin d'obtenir rapidement une réponse.
Mettez à jour votre modèle
Chaque déploiement est versionné et s'effectue sans coupure.
Fonctionnalités
Gestion des versions
Chaque déploiement d'un modèle est versionné. Vous pouvez ainsi disposer de plusieurs versions d'un modèle et revenir en arrière si nécessaire (bientôt disponible).
Mise à jour transparente
Grâce à un mécanisme de rolling upgrade, la mise à jour d'un déploiement s'effectue sans coupure. Vous pouvez ainsi travailler votre modélisation régulièrement et rester à jour en production.
Autodimensionnement
Que votre modèle soit énormément sollicité ou que vous l'utilisiez ponctuellement, nous dimensionnons son déploiement automatiquement pour répondre dans les meilleurs délais.
