public cloud ML Serving OVHcloud

Implementação dos seus modelos de machine learning diretamente por API

Prever as preferências dos utilizadores, validar uma estratégia de marketing, antecipar a reposição de stock... o machine learning deixou de ser património dos data scientists e o seu uso democratizou-se nos diferentes setores. No entanto, continua a ser necessário poder implementar estes modelos facilmente. Quer utilize o seu próprio modelo, quer opte pela OVHcloud, o ML Serving permite-lhe implementar e explorar o seu modelo em apenas alguns cliques, através de uma API dedicada para analisar ou tratar um grande volume de dados.

Ganhe tempo

Passar de um protótipo de machine learning para uma implementação em produção pode ser um processo demorado. O ML Serving permite-lhe fazer isto de forma simples e em apenas alguns cliques.

Baseado em standard

Quer exporte os seus modelos diretamente (através de Scikit-Learn, Pandas ou Keras), quer utilize programas (como Dataiku ou H20.Ai), o ML Serving aceita os seus modelos nos formatos standard de data science: ONNX, PMML e TensorFlow.

Aguentar a carga

Os seus modelos são implementados numa infraestrutura escalável. Desta forma, quer receba 10 pedidos por dia ou 10 000 por minuto, a OVHcloud disponibiliza os recursos necessários para lhe oferecer uma experiência ideal.

Icons/concept/Page/Page Certificate Created with Sketch.

Certificações ISO/IEC 27001, 27701 e conformidade para o alojamento de dados de saúde

As nossas infraestruturas e serviços cloud têm a certificação ISO/IEC 27001, 27017, 27018 e 27701. A nossa conformidade permite-lhe alojar dados de saúde com toda a segurança.

Casos de uso da nossa solução de ML Serving

Forecasting em tempo real

Ao implementar em ML Serving um modelo com os seus critérios de venda, poderá atualizar regularmente as suas estimativas através da sua API.

Análise dos sentimentos

Todos os dias, dezenas de comentários são publicados sobre os seus produtos ou marca através das redes sociais. Implemente o nosso modelo de análise de sentimentos em apenas alguns cliques para saber se essas mensagens são positivas ou negativas.

Deteção de fraudes

Crie um modelo que lhe permita prever comportamentos e que detete casos de compra suspeitos no seu website, e implemente-o através do ML Serving. Desta forma, poderá dispor facilmente de uma qualificação de confiança para cada nova encomenda.

Modo de utilização

Depois de treinar um modelo de machine learning (uma espécie de algoritmo inteligente que representa muitas vezes funções cognitivas), as suas análises e previsões serão de grande qualidade. Assim, poderá ser utilizado diariamente para melhorar uma determinada situação. O “Serving” consiste em oferecer este modelo para um uso massivo, baseado em capacidades de cálculo dimensionadas para suportar todos os pedidos. O ML Serving, por sua vez, automatiza a exploração das ferramentas que permitem que este modelo funcione.

1

Implemente o seu modelo

Escolha a partir dos modelos pré-treinados da OVHcloud ou utilize o seu próprio modelo.

2

Obtenha previsões do modelo

Monitorizamos a implementação e gerimos a flexibilidade do modelo para obter uma resposta rapidamente.

3

Atualize o modelo

Cada implementação representa uma versão e realiza-se sem interrupções.

Funcionalidades

Gestão das versões

Cada implementação de um modelo representa uma versão. Assim, pode dispor de várias versões de um modelo e retroceder sempre que precisar (disponível em breve).

Atualização transparente

Graças a um mecanismo de rolling upgrade, a atualização de uma implementação é realizada sem interrupções. Deste modo, poderá desenvolver a sua modelização de forma regular e permanecer atualizado em produção.

Dimensionamento automático

Quer o seu modelo seja muito solicitado, quer o utilize de forma pontual, a OVHcloud dimensiona a sua implementação de forma automática para responder o mais rápido possível.

Tarifas Public Cloud

Faturação do ML Serving