Server dedicati HG

Des serveurs personnalisables conçus pour les environnements les plus exigeants

Server personalizzabili progettati per gli ambienti più esigenti

I progetti Big Data richiedono infrastrutture affidabili ed efficienti, in grado di analizzare in tempo reale ingenti quantità di dati. I server HG personalizzabili di OVHcloud rispondono a tutte le esigenze degli ambienti critici grazie a performance elevate, ampie capacità di storage e un alto livello di disponibilità.

High Availability

L'architettura ridondata garantisce il mantenimento costante della piattaforma in condizioni operative. Questa gamma offre anche la possibilità di sostituire i dischi SSD a caldo (hot swap) senza interruzioni di servizio.

Personalizzazione

La configurazione delle macchine può adattarsi a qualsiasi esigenza grazie alle numerose possibilità di personalizzazione dei componenti, ad esempio potenza e storage.

Rete privata sicura

La vRack consente di interconnettere le macchine in modo sicuro all’interno di una rete privata utilizzando una connessione tra server rapida e affidabile.

Esempi di utilizzo dei server HG

Application IOPS intensive

Applicazioni IOPS intensive

I server HG usufruiscono di IOPS molto elevati per supportare analisi massive, elaborazioni video con alto consumo di risorse e database che richiedono un accesso rapido alle informazioni.

Big data et solutions analytiques

Big Data e soluzioni analitiche

Generalmente utilizzati in cluster, i nostri server HG assicurano una tolleranza ai guasti molto elevata e uno scambio permanente dei flussi tra le macchine in modo privato. La loro configurazione ad alta densità consente di gestire applicazioni di calcolo intensivo e soluzioni di elaborazione dati.

In-Memory database

Database in-memory

Per migliorare le performance delle applicazioni e delle loro richieste di accesso ai dati, è preferibile salvare le informazioni in cache facilitando così la gestione dei flussi importanti: dispendiosi in termini di memoria proprio come i progetti di Machine Learning, hanno bisogno di una configurazione in grado di supportare numerosi calcoli.

IA et machine learning

IA e Machine Learning

Nell’ambito dell’apprendimento automatico o manuale, i progetti di Machine Learning richiedono una grande quantità di risorse e impongono la parallelizzazione dei calcoli. I nostri componenti altamente performanti sono in grado di apportare tutta questa potenza in modo costante.

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